1、“.....异常绩效指标企业当年盈余预测误差为负数。二对二企业分类卡方统计量通过盈余预测误差会计年度和股票剩余报酬指定月份获取。注概率卡方χ，自由度为。概率卡方χ，自由度为。然而，在市场机制下，很多信息显示在年报公布之前收益数已经被提前预知了。事实上，如此准确预测，导致实际收益数并没用在报告公布月份引起异差绩效指标异常波动。为了解释这种现象，在宣布前至少个几毫米到。例如，名义运行间隙是，而占了总长，这个值就不能被忽略。模糊逻辑应用到间隙控制轨道明显不平顺和在间隙控制系统中处理高频噪音能力应与乘坐舒适度相配合。图所示悬浮控制器引用模糊控制来处理悬浮控制系统间隙信号误差。该悬浮控制系统可以充分遵循轨道大负荷位移。如图所示设计个模糊控制器需要三步模糊化，推理规则和除去模糊化。第步，通过传感器获得值转换为相应语言参量值。第二步完成模糊推理......”。

2、“.....第三步，这些语言值转换为控制变量数值以便完成所要求任务。执行完这三步后，控制器用迭代方式进行协调。该程序采用文本形式如下。语言输入变量是间隙信号误差。输入模糊集有五个隶属函数如图。伴着测往往是不准确，不过简要报告是份典型对年度报告概要预览。通常，简要报告中所包含净资产和每股收益数据与之后完整报告中所示相同，假设公布日期或年收入普遍存在有效日期就是简要报告刊登在华尔街日报上日期。如表所示，在整个样本期内，从会计年度年末到年度报告公布期间时间滞后性正在逐步下降。表报告公布日期时间分布表公司百分比会计年度指截至会计年度年末年月日，收入报告是在年月日宣布。股票价格股票价格相关数据均来源于美国芝加哥大学构造证券价格研究中心。所采用数据是从年月到年月在纽约证券交易所上市企业每月收盘价，调整股息和资本变化。如表所示，它列出了股票收益回归系数平方分布十分位数方程......”。

3、“.....表股票收益回归系数平方分布十分位数，以及股票残差系数阶自相关分布十分位数系数十分位数回归值残差自相关估计过去个月，年月年月选择标准所研究企业应符合下列条件从年至年，每年收益数据均可在会计资料库中查得会计年度统截至月日在资料库中股票价格数据至少有个月华尔街日报公布日期真实有效。我们分析仅限于年至年这个会计年度。从年开始进行分析，当估计收益回归方程时，我们保证至少有个观测值。时间上限为年会计年度，其结果公布于年，因为资料库在年月终止。我们选择标准可能会降低结果普遍性。该样本不包括些小公司，比如那些没上市，那些会计年度报告不在月日，还有些在会计资料库资料库或在华尔街日报上查找不到数据。因此，它不可能代表所有企业。但是，请注意余下有家公司符合条件，而且我们对样本进行了抽样调查，结果与我们研究结果密切符合，研究结果报告如下......”。

4、“.....作为在第月异常绩效指标，然后，指表示在第末即，年度报告公布前第个份投资美元有价证券并持有它到任意个持有期结束，经过市场影响提取，估计它价值在同等金额情况下。等价解释假设有两个人和都要进行投资。建立了个投资组合，要把美元等额投资到有价证券上。在第末购买这个有价证券，并可以直持有它直到第末。由于些利益关系，与制定了合约，约定在第末以定价格转让给，则在第末，只有正常收益或损失返还给，即美元加上或减去任何不正常收益或亏损。则是第底在相互组合投资下权益价值。数值结果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据......”。

5、“.....干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常有用，且市场通常会作出相同反应。支持这论点除了图所揭示盈余预测误差和异常绩效指标相互之间正相关，还有卡方统计量如表所示。后者证实了在年度报告公布大多数月份中盈余预测误差和剩余报酬率之间肯定存在着相关性。表按月总结统计相对年报公布日期对应年报公布日期月份回归模型简单模型总体样本净资产每股收益每股收益具有定抗风险能力。第八节成各种测量工作 可扩展性 可扩展的无线传感网络在水下是立体分布的 , 这样每个传感器都能识别并监测该环境中的发生的独立事件......”。

6、“..... 应该采用模块化设计。 可靠的无线电通信 节点是网络的构成部分 , 当节点出现故障时数据传输必须可靠 三 相关研究 的方案中提到了构建套特别的系统和必要的传感器，以实 现对湖泊和海洋水质进行连续监测的目标。为实现这个目标， 本研究提出了无线传感器网络的方法，作为对其方案的改进。对该方案进行简要介绍后，本研究描述了用以支撑长期连续水质监测而特别设计的定位功能和路由本构处理方案主要污染物该项目投产后产生污染源主要为粪便和污水等。粪尿污水是该项目中对环境影响最大污染源。主要来自种羊羔羊育成羊饲养过程中。二粪污处理项目实施所生产羊粪可堆积发酵为有机肥料用于耕地。可促进生态环境改善。有机肥料增加可减少化肥投入，改善土壤结构，增加粮食产量，对生态农业建立起到积极作用。三环境绿化搞好羊场绿化可以减轻空气污染，净化场区空气......”。

7、“.....植物叶面树叶和树干粗糙表面还可吸附，阻留空气中大量灰尘粉尘，而使空气净化。许多绿色植物还有杀菌作用，场区绿化可使空气中细菌减少。绿色植物还可降低场区噪声。绿化可调节场内温湿度气流等......”。

8、“.....在果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据。对应于年报公布日期月份图各种投资组合下异常绩效指标由于第组结果股票收益分布可能存在定敏感性，干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常附录外文文献译文会计收益数据实证评价此文选自作者摘要我们假定，在确定能获取到特定上市公司有用信息时期内......”。

9、“.....对市场效应方程提取分析，我们认为这是由个别企业有关信息所致。然后，我们对收入变化可预期因素和不可预测因素分开进行分析，来确定其中部分影响是否与该企业会计收益信息相关。表根据相关系数平方分布十分位数，预测企业收益与市场收益不同变量十分位数净资产每股收益估计过去年。如果盈余预测误差是负数即，如果实际收益变化比条件期望收益少，则我们定义其为坏消息，并假设会计收益数据和股票价格相关联，则发行收益数将导致公司证券报酬率低于本来所预期。这个结果ˆ证明公司年度报告公布期间股票收益残差ˆ也是负数。反之，则盈余预测误差为正数。定义两个基本收益期望模型，回归模型和简单模型。我们将详细报告两个关于收益方案回归模型净资产和每股收益，变量和变量，以及简单模型每股收益，变量。数据三个关于利益数据类是收益报告内容，报告公布日期，以及公布期间股票价格变动......”。