1、“.....异常绩效指标企业当年盈余预测误差为负数。二对二企业分类卡方统计量通过盈余预测误差会计年度和股票剩余报酬指定月份获取。注概率卡方χ，自由度为。概率卡方χ，自由度为。然而，在市场机制下，很多信息显示在年报公布之前收益数已经被提前预知了。事实上，如此准确预测，导致实际收益数并没用在报告公布月份引起异差绩效指标异常波动。为了解释这种现象，在宣布前至少个的队伍，各种规章制度齐全，现范基于先进认证功能，可对网源可满足基地扩建计划。随着近年以前，厦门写字楼市场处于极。分值分。人流量本市场为面向全国服务中药材专业批发市场，有定向服务人流。而且，由于是整体搬迁，市场迁址后，人流必定跟随而至。新区开发周期至少十年，目前刚刚启动。对于零售消费服务而言，市场新址属行商生地，人气有待积累。人流量评价中。价值分......”。

2、“.....占据沿街面米长度。新市场在亳州市南部新区控制性详规中定性为次商业中中药材种植项目可行性报告中药材种植加工项目建议书心相对于老区步行街而言，处于新区最中心地段，如图见第页。昭示性评价好。分值分。测往往是不准确，不过简要报告是份典型对年度报告概要预览。通常，简要报告中所包含净资产和每股收益数据与之后完整报告中所示相同，假设公布日期或年收入普遍存在有效日期就是简要报告刊登在华尔街日报上日期。如表所示，在整个样本期内，从会计年度年末到年度报告公布期间时间滞后性正在逐步下降。表报告公布日期时间分布表公司百分比会计年度指截至会计年度年末年月日，收入报告是在年月日宣布。股票价格股票价格相关数据均来源于美国芝加哥大学构造证券价格研究中心。所采用数据是从年月到年月在纽约证券交易所上市企业每月收盘价，调整股息和资本变化。如表所示，它列出了股票收益回归系数平方分布十分位数方程......”。

3、“.....表股票收益回归系数平方分布十分位数，以及股票残差系数阶自相关分布十分位数系数十分位数回归值残差自相关估计过去个月，年月年月选择标准所研究企业应符合下列条件从年至年，每年收益数据均可在会计资料库中查得会计年度统截至月日在资料库中股票价格数据至少有个月华尔街日报公布日期真实有效。我们分析仅限于年至年这个会计年度。从年开始进行分析，当估计收益回归方程时，我们保证至少有个观测值。时间上限为年会计年度，其结果公布于年，因为资料库在年月终止。我们选择标准可能会降低结果普遍性。该样本不包括些小公司，比如那些没上市，那些会计年度报告不在月日，还有些在会计资料库资料库或在华尔街日报上查找不到数据。因此，它不可能代表所有企业。但是，请注意余下有家公司符合条件，而且我们对样本进行了抽样调查，结果与我们研究结果密切符合，研究结果报告如下......”。

4、“.....作为在第月异常绩效指标，然后，指表示在第末即，年度报告公布前第个份投资美元有价证券并持有它到任意个持有期结束，经过市场影响提取，估计它价值在同等金额情况下。等价解释假设有两个人和都要进行投资。建立了个投资组合，要把美元等额投资到有价证券上。在第末购买这个有价证券，并可以直持有它直到第末。由于些利益关系，与制定了合约，约定在第末以定价格转让给，则在第末，只有正常收益或损失返还给，即美元加上或减去任何不正常收益或亏损。则是第底在相互组合投资下权益价值。数值结果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据......”。

5、“.....干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常有用，且市场通常会作出相同反应。支持这论点除了图所揭示盈余预测误差和异常绩效指标相互之间正相关，还有卡方统计量如表所示。后者证实了在年度报告公布大多数月份中盈余预测误差和剩余报酬率之间肯定存在着相关性。表按月总结统计相对年报公布日期对应年报公布日期月份回归模型简单模型总体样本净资产每股收益每股收益其成员为主要服务对象，提户间角度间隔总是大于阵列角度瑞利分辨率，因而不用用户传播向量渐进正交。例如，考虑个在直达径环境中线性天线阵列，天线间隔为半波长。在远场区域中用户传播向量为,......”。

6、“.....当在区间,中均匀分布，则可以证明任意两个用户传播向量内积标准差为，其值与独立瑞利衰落情况相同。文献考虑了无线网络情况。传播媒介建模为二维，其结论为间隔为半波长矩形阵列仅能够获得自由度随着天线数量方根增长。因而，个密集无线网络获得和吞吐量仅与节点个数方根成正比。而本文多用户场景，基站端有无穷个天线其可以排成圆周间隔半波长圆形服务数量固定用户无法将服务用户数随着基站端天线数量增长而源，全县总面积平方公里，约占全省总面积，约占全市总面积。其中耕地平方公里，林地平方公里，城镇工矿占地平方公里，有天然草地平方公里，人口万人。水资源丰富。汾河位于县城东部，纵贯全县南北，流经境内公里。境内较大河流还有涧河岚州河赤泥河细米河天池河西川河南川河。流域面积平方公里。洪水总量丰水年万方，平水年万方，中等干旱年万方。全县有清水河沟余条，均属小泉小沟水......”。

7、“.....地下水资源也较为丰富，据初步测算，丰水年万方年，平水年万方年，中等干旱年万方年，地下水可开采量为万吨日。全县水资源丰富，能满足全县农作物灌溉和缺水山区人畜饮水需要，是理想发展养鸡业风水宝地。种鸡场肉鸡养殖示通过水泵抽取机井地下水，铺设分析资源开发及综合利用分析资源开发分析能耗分析节能措施和节能效果征地拆迁及临时用地分析环境和生态影响分析生态环境保护措施风险防范措施理措施环境影响分析经济影响分析区域经济影响分析社会影响分析社会风险及对策分析附图附图银川张家港甲醇管道工程线路走向图附图根据煤化工产业中长期发展规划未来年，我国将在煤化工产业规划投资逾万亿元，其中煤制甲醇将得到很大发展，年年和年，煤制甲醇规划年产分别达万吨万吨和万吨同时，对于甲醇行业要优化结构和布局，发展清洁高效安全生产技术，加快行业结构调整，重点要在资源地建设大型甲醇生产基地及其输配体系......”。

8、“.....日本开始实施新技术果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据。对应于年报公布日期月份图各种投资组合下异常绩效指标由于第组结果股票收益分布可能存在定敏感性，干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常附录外文文献译文会计收益数据实证评价此文选自作者摘要我们假定，在确定能获取到特定上市公司有用信息时期内......”。

9、“.....对市场效应方程提取分析，我们认为这是由个别企业有关信息所致。然后，我们对收入变化可预期因素和不可预测因素分开进行分析，来确定其中部分影响是否与该企业会计收益信息相关。表根据相关系数平方分布十分位数，预测企业收益与市场收益不同变量十分位数净资产每股收益估计过去年。如果盈余预测误差是负数即，如果实际收益变化比条件期望收益少，则我们定义其为坏消息，并假设会计收益数据和股票价格相关联，则发行收益数将导致公司证券报酬率低于本来所预期。这个结果ˆ证明公司年度报告公布期间股票收益残差ˆ也是负数。反之，则盈余预测误差为正数。定义两个基本收益期望模型，回归模型和简单模型。我们将详细报告两个关于收益方案回归模型净资产和每股收益，变量和变量，以及简单模型每股收益，变量。数据三个关于利益数据类是收益报告内容，报告公布日期，以及公布期间股票价格变动......”。