1、“.....数据库设计设计数据库,存储配煤工况操作规则等信息,并为系统提供所需历史数据等相关信息。与系统通讯设计通过等接口,实现与系统可靠联接。系统测试实施与改进完成系统设计开发后,进行系统测试,保证系统稳定性和可靠性,并通过现场应用,根据反馈信息,进行系统改进与完善。六技术经济可行性及可靠性分析论证方面结果,保证操作优化方案可行性。面向生产过程新型高效优化算法传统优化算法无法在复杂非线性多不确定性新型优化问题求解中应用,现代智能算法如神经网络遗传算法等具有计算速度慢缺陷。通过对优化模型特点分析,对现有优化方法集成与改进,开发具有针对性新型高效优化算法,满足生产应用需要。并在此基础上,提炼出面向复杂生产过程优化问题算法设计方法,使其具有向类似复杂生产过程优化进行推广应用可行性。五研究或研制开发技术路线根据工艺要求,确定最佳水煤浆品质特性分布范围。通过收集经验和数据统计分析辨识建模......”。
2、“.....在此基础上,根据要求水煤浆品质特性,通过利用专家系统方法以及优化计算,寻求优化配煤比。采用机理分析和数据分析相结合方法,建立气化炉关键指标参数软测量和预测模型。以提高气化炉转化率,降低能耗,降低设备损耗为目标,建立气化炉工艺过程操作优化模型。具体方法如下综合利用模式识别统计分析和人工智能等方法,结合生产数据和工艺机理,对气化炉各种操作变量可测变量和产品性质产量之间关联性进行分析,建立符合实际气化炉气化过程模型综合考虑影响气化炉气化效率装置关键部件损耗等综合经济效益相关各种因素,建立面向气化炉操作优化模型,以稳定和操作工况动态优化为主要内容,从系统长期稳定运行整体角度出发优化综合传统优化方法和现代智能优化方法最新研究成果,提供高效气化炉生产操作优化算法,满足生产实时性复杂度需要基于模糊逻辑专家系统等技术......”。
3、“.....设计气化炉塔操作优化方案。采用专家系统方法,对优化操作工况模式进行及时采集特征提取等,建立专家数据库和知识库。对气化炉生产过程进行操作优化。气化炉气化过程具有非线性各参数耦合性强时滞等特点,在分析装置运行特点和各指标变化规律基础上,结合气化炉工艺特点和过程控制方法,设计可行气化炉操作优化方案。优化系统设计开发在与现场应用人员广泛交流基础上,进行系统设计开发,提供友好人机界面和完善功能,满足工业应用需要。具体如下功能模块程序设计通过与应用人员进行沟通交流,进行优化系统需求分析与系统设计,并在此基础上进行系统功能模块设计。应用工业在深入了解气化炉反应机理基础上,综合采用机理分析统计分析神经网络专家系统等人工智能方法,建立气化炉气化过程数学模型。气化炉转化率预测本项目结合机理分析,采用辨识建模技术......”。
4、“.....炉膛温度动态预测炉膛温度是关键操作参数,对于气化过程十分关键。通过建模方法,建立炉膛温度动态预测模型,为控制操作优化提供支持。气化炉操作优化模型研发在气化炉气化过程模型研发基础上,进步定量定性分析水煤浆品质气化炉运行状况主要指标参数与气化炉重要部件耐火砖喷嘴使用寿命和维护费用,以及黑水处理成本之间相关性,获得气化炉运行状况与气化炉长期稳定运行整体效益之间关系模型。在此基础上,以转化率能耗装置损耗等长期整体效益作为目标,构建以综合优化为目标气化炉操作优化模型。所建立模型不仅仅考虑短时间内,如个班次优化稳定运行,而是从中长期生产效益出发,考虑较长生产周期内气化效率关键部件使用寿命和维护费用以及关联效益等多个目标,以综合效益最大化为优化目标,提供气化炉操作优化模型。气化炉智能优化操作控制方案设计根据建立气化炉操作优化模型,综合利用专家系统人工智能和数学方法......”。
5、“.....确定合理水煤浆品质特性要求气化炉关键操作参数范围,保证气化炉长期稳定运行综合效益。在此基础上,根据气化炉实时动态变化情况,选择最有利于气化反应进行操作条件,实现优化控制操作,保证气化炉稳定性,提高气化炉有效气含量碳转化率,降低煤耗能耗。由于气化炉各种因素关联复杂,许多情况下难以用准确数学模型表示特点,采用基于算法优化控制与基于规则专家系统和模糊控制相结合控制策略,实现气化炉智能操作优化和控制。采用专家系统模糊控制和基于数学算法控制相结合方法,可以有效利用操作人员经验知识,并通过算法提高控制方案效果。气化炉操作优化系统设计开发针对气化炉,开发操作优化软件,实现软件与系统连接,开发具有友好操作界面和较完善功能应用软件。建立生产信息和操作规则数据库提供生产操作优化模块实现操作优化系统与系统可靠联接......”。
6、“.....保证水煤浆品质特性平稳,稳定气化炉运行,实现煤种合理使用。通过优化寻求各项操作参数最佳值,提高合成气有效气含量碳转化率降低能耗。节能,煤气中有效气含量提高。四关键技术及创新点关键技术配煤品质和水煤浆特性气化炉过程建模配煤优化方法与算法设计与应用气化炉操作优化方法与算法设计与应用气化炉操作优化系统设计开发。主要创新点建立制浆过程水煤浆品质特性气化炉转化率关键指标参数模型,达到较高预报和分析准确性。拟结合实际系统机理分析和实际情况,将不同方法相互融合,建立智能集成模型。配煤优化优优化。气化炉气化过程具有非线性各参数耦合性强时滞等特点,在分析装置运行特点和各指标变化规律基础上,结合气化炉工艺特点和过程控制方法,设计可行气化炉操作优化方案。优化系统设计开发在与现场应用人员广泛交流基础上,进行系统设计开发,提供友好人机界面和完善功能,满足工业应用需要......”。
7、“.....进行优化系统需求分析与系统设计,并在此基础上进行系统功能模块设计。应用工业组态软件等工具进行系统开发与实现。数据库设计设计数据库,存储配煤工况操作规则等信息,并为系统提供所需历史数据等相关信息。与系统通讯设计通过等接口,实现与系统可靠联接。系统测试实施与改进完成系统设计开发后,进行系统测试,保证系统稳定性和可靠性,并通过现场应用,根据反馈信息,进行系统改进与完善。六技术经济可行性及可靠性分析论证据气化炉等气化装置设计和运行要求,确定合理水煤浆浓度有效成分含量和灰熔点等品质以及流变特性范围,开发配煤优化与磨煤操作优化专家系统,通过合理设置配煤比例和制浆过程操作,保证水煤浆品质。图配煤优化算法流程图二根据水煤浆品质特性,通过分析气化炉反应过程机理和历史生产数据,建立操作参数优化专家规则,选择合理操作参数,方面平稳装置运行提高转化效率另方面......”。
8、“.....从长期整体角度实现综合优化。主要研究如下水煤浆气化装置关键指标软测量水煤浆品质特性软测量针对水煤浆特性难以在线检测特点,通过机理分析统计分析和建模,根据配煤磨煤气化炉运行状况,对水煤浆品质进行实时估计,为调整配煤和气化炉操作提供依据。气化炉转化率软测量本项目结合机理分析,采用辨识建模技术,根据入炉氧气压力水煤浆浓度原料煤品质氧煤比煤浆流量气化炉工作压力等变量建立气化炉转化率软测量模型,为物料平衡计算提供支持。配煤优化专家系统建立配煤专家规则库根据积累配煤经验操作规则,并分析历史生产数据和实验数据,建立配煤专家规则库。建立配煤品质计算模型针对各煤种品质和配煤品质指标实验和生产数据,通过数据统计分析和处理,构建配煤品质线性或非线性测算模型,为配煤品质预测和配煤比优化提供依据。水煤浆品质特性预测模型通过机理分析和数据分析建模技术......”。
9、“.....为调节配煤比合理性有效性提供判断依据。优化配煤软件设计与开发开发煤种品质数据库开发配煤专家系统开发配煤品质计算模型和水煤浆特性计算模型开发配比优化算法。气化炉操作优化系统气化炉气化过程模型研发以氧煤比入炉氧气压力水煤浆浓度水煤浆品质包括有效成分含量等指标,通过分析原料煤灰分含固体碳量等品质确定水煤浆流量气化炉工作压力关键参数作为输入,以炉温碳转化率等作为输出,结合工艺机理经验辨识技术,建立气化炉气化过课题以兖矿鲁南化肥厂水煤浆气化装置为对象,进行配煤优化和气化炉操作优化技术研究与应用,设计开发配煤优化系统和气化炉操作优化系统,通过建立专家规则库和数学模型,将所积累生产经验生产数据和工艺机理相结合,将控制优化技术应用于生产......”。
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