1、“.....也就是说，这些模型是基于表现相关性和序列关系有向图形种形式。然而，这些基于图表模型有下些问题。创立它们对人类来说太过于复杂当然，因为对于人类来说独立地创立这些图表太过于困难，因此我们可以使用电脑系统从现有任务组中提取图表。然而，系统提取效果是没有预期好。这些提取对使用者来说不仅是不利，更是恼人，因为使用者能够清楚地意识到任务之间关系。与现有常用日历系统低相容性数据模型与传统日历系统数据模型相比，这些图表式数据模型是难以接受。自然频率表达式传统日历系统可以设置有固定频率循环任务。然而，这个格式却不能表达多样内在模糊性模糊频率现有系统只能处理有固定频率任务......”。

2、“.....例如，时间跨度地点或描述在每次重复时都是可能变化。因此，在介绍新循环任务数据模型时应该在调整现有常用系统基础上。概念基本要素所提出数据模型是用于作为组任务，而不是个图表来表现关系因为日历系统每个任务都有其时间范围属性，所以这个时间范围决定了序列关系。虽然这个模型没有表达任务之间关系功能，但是这个功能对使用者来说也是不必要，因为对电脑来说是很复杂相关性对人类来说是显而易见。因此，这个模型比基于图表模型更加简单。不嵌入特殊频率循环任务是由组任务来表达，在这组任务中已经嵌入了系列循环任务所有例子。并且从所有任务平均时间间隔中能计算出其固有频率。规律性表达式使命下文将介绍使命这个术语......”。

3、“.....使命包含了其相关使命，而任务代表着个更高级别大任务，其可以被分成几个小任务。工作介绍工作这个术语是为了解决任务模糊频率。工作是包含了使命组集合，并且个工作中所有使命是单个循环任务中例子。概念实施图表阐释了所提出关于任务发生相关性和循环性规律观点实施。首先，个任务是由通告预定房间开会以及发送会议记录这些任务构成。然后，为了表现会议和其它任务之间关系通告预定房间以及发送会议记录，个使命，。代理器能检查属性，并且能够提取日历信息，用户对此很感兴趣。代理器可以返回结果。在增加了使命或工作传统日历应用程序中，需要执行以下步骤如果要给个日历增加些任务信息，传统日历应用程序能选择个与相应使命或者工作绑定虚拟日历......”。

4、“.....处理器能把重写条款发送给原始传统日历服务器。传统日历服务器能通过处理器给用户作出回复。日历应用系统新实施虽然处理器能帮助传统日历应用程序处理属性，但是它并不是理解决方法。因此，我们直接提出了能够让使用者处理属性应用程序。这个新应用程序能允许使用者直接处理属性。在条时间线上，选择个使命来表现其所有孩子。在条时间线上，选择个使命或任务来表现其所有兄弟姊妹。在条时间线上，选择个工作来表现其所有孩子。结论这篇论文提出了个新观点来解决任务模糊规律性，这对于预测未来可能发生任务和给共事者提供指导是很有用。而且，以形式提出了种代表这种观点方法，因为是传统日历应用程序常用版本。这给这些系统所提出观点提供了跟高兼容性......”。

5、“.....致谢本研究由日本电报电话公共公司服务集成实验室日本电报电话公共公司教育局科技局体育局文化局年轻科学家补助资金特别赞助。参考文献,外文翻译考核表指导教师对外文翻译评语指导教师签名年月日建议成绩评阅小组或评阅人对外文翻译评语评阅小组负责人或评阅人签名年月日建议成绩术语任务被定义为每个任务基本单位。有开始时间和结束时间。在开始时间和结束时间之间是个连续性事件。有由开始时间决定次序关系。因此，组任务就是组有序列关系和受时间约束集合。换句话说就是，现有最普遍日历系统常用功能是表现或操作组任务。然而，这些系统因使用模糊自然频率或任务间关系而缺少方法。需求为了解决任务发生规律，我们需要考虑另外种需求......”。

6、“.....传统日历系统所采用数据模型，如谷歌日历，太过于简单而不能处理所提出循环任务观念。然而，我们却不能建立个全新模型。如果我们能在传统模型基础上进行最小调整而设计个新模型，那么它就能被现有系统所接受。对模糊性容忍度在现实生活中，任务重复有很多不确定性。几乎每个任务都有其自身循环频率，但是这个频率却不定是固定。任务间序列关系也可能被改变。而且个大型任务在下次重复时候也可能被分成个任务。因此，中文字,单词，万英文字符出处,个实用日历系统结合反复任务模糊模式摘要个典型办公室中有很多循环性任务。如果这个循环模式可以被确定下来，那么这个模式就可以被用来预测哪个任务可能发生或者给有特定任务共事者提供些指导。日历系统是用于计数任务常用工具。然而......”。

7、“.....因此这些系统给不能给使用者提供任何分析性预测。所以，这篇论文提出了种新日历系统可以处理循环过程中变化以及各个任务间关系。此文将介绍三种新观念任务，使命和工作，来描述各个任务间关系，同时也将描述于现有系统相互操作性。关键词日历系统，任务管理引言个典型办公室中有很多循环性任务，每个任务都有自身循环频率。这些频率可能会因为些外界因素而改变。比如，大约在两个星期后在这个办公室将举行次例会但是下次会议确切时间将会因为与老板紧张工作行程有冲突而被改变。又例如，每年月份都会举行年终聚会，但是不像生日，举行聚会确切时间是不固定。所以，这些循环性事件固有频率也是有定波动范围。而且......”。

8、“.....因此这可能引发连串事件流。如果循环系统模式以及各个任务间关系可以被确定下，那么它就可以用来预测未来可能发生任务，并且可以给共事者提供处理它们线索。基于这个目，日历系统是计数任务常用工具。然而，现有主要系统还不能处理循环中波动周期或者各个任务间关系，因此这些系统不能给使用者提供任何分析性预测。在过去几年中，曾有几项研究活动致力于从日历系统或计算机历史操作中提取信息。虽然这些系统可以追踪使用者活动，但是与日历系统实际操作比起来比如谷歌日历，这些系统背后相关模式太过复杂。所以这些系统对现有可用日历系统来说是不相容，而且对普通使用者来说也是太难以使用。,任务发生规律相关性和重复性任务中最常见类型之就是相关性任务例如......”。

9、“.....为此就需要做些辅助性任务，比如，发通知预定房间和发送会议记录。图表表现了这些例会是如何循环以及它们之间相关性。这些相关任务与其它些相应任务大致同时发生。当然，例会其本身就有它自己频率，在本例中是个月。因此，这些相关任务也是这个频率。在本篇论文中，这种规则类型被称为任务发生模式，这是来自任务循环性和相关任务致性。传统日历系统术语任务被定义为每个任务基本单位。有开始时间和结束时间。在开始时间和结束时间之间是个连续性事件。有由开始时间决定次序关系。因此，组任务就是组有序列关系和受时间约束集合。换句话说就是，现有最普遍日历系统常用功能是表现或操作组任务。然而，这些系统因使用模糊自然频率或任务间关系而缺少方法......”。