1、“.....唯不同是只有妇女可能是性工作者，并且只有男人可能是性工作者客户。女性同性恋和两性人人数可能被忽略。随着年龄增长，人性格不能变，除非是在从婴儿长到二岁这个阶段和从孩子长到岁成人这个阶段内改变。只有成年人有性关系或者享受静脉注射毒品。个共享注射器或性关系在遇到已经感染上病毒人时就会自动地导致病毒感染。扩展关系我们模拟疾病传播所使用基本方法是关系和事件，两个人之间关系发生是由于其中个人，但是另个人也必须允许。个事件发生基于种关系并且导致了病毒传播，或是增加了病毒种类，像个关系和个事件可能是由于其中个人产生，但另个人也必须允许。不同人会倾向参与不同种类关系和事件，因此，可能会被分类到相关人口统计组里。我们所用到关系种类包括性关系母子关系和社会上通过静脉注射毒品这种关系。模型可行性关系形成是基于模型可行性，根据他们特点和存在关系，为了特殊关系需要......”。

2、“.....个人通过选择合理可行模型以及决定寻找搭档来确定种关系。该可行性模型采用了个运算测试图保持数据结构有效性数学结构模式，然而，如果任意选取方法，并且被选中人可以接受或拒绝提供关系。甚至人们可以选择结束关系。结果个加入了这种关系人有这个数据实际期望比率。接受个事件或者在给定条件内得到个事件机会是基于这个人是否达到了所给事件条件限制点。编者注针对机制药物使用作者提供进步细节，例如母婴和性关系，禁欲，夫妻，伤亡，以及卖淫，我们必须予以忽略。出生率和死亡率对每个未孕成年妇女，次意外性遇都有个确定概率导致怀孕更年期妇女不做考虑。每次怀孕就意味着经过制水平。我们相信种新疫苗可能将在未来年内研制成功。因此投入资源进行疫苗研究与发展是非常重要。我们建议在接下来近几年中分配大量资金用于，以使病情严重地区艾滋病蔓延情况得到控制......”。

3、“.....结论病情严重地区博茨瓦纳，泰国，汤加，乌克兰，巴哈马群岛和圭亚那拉丁美洲是全球控制病情蔓延出发点。国外援助应该集中在病情最严重地区，不是集中在个大陆，而是全世界范围内。治疗应该以大规模治疗计划开始，并且重点在于维持持久度。同时，也应该开始研发预防型疫苗研究，在研制成功后，它可以快速分布于各国并且在十年内达到稳定水平。优点和缺点模型缺点为了简化而对不确定因素假设。例如，将我们模型应用于任何国家时，包括大多数成年人人口病例在三年内快速增长种与以往行为不符合特征。这种特征可能是由只要与感染者有过性行为或者共享过不洁毒品注射针管都能被传染假设造成。我们模型相应优点是，可以相对比较容易得出感染概率参数。我们模型明显适用于抵制抗体进化模拟，这个问题自然而然把自己引向这样离散模型。参考文献生命期望减少现象并且用调控后生命期望与未经过调控生命期望差值除以感染人数比例......”。

4、“.....模型阻滞增长模型方法为了确定本文定义严重性，我们必须预计未来五年内感染病人包括治疗和没有治疗数量。阻滞增长模型很容易预计这数量，并且其中包含个人口数量最大值。假设在未来五年内出生率与死亡率基本保持不变。在个代表地区内每个地区中感染概率是固定，既使实际中病人增长率有微小变化。十二个国家包括非洲东南亚中亚北东亚大洋洲巴西南美洲排除巴西加拿大美国墨西哥拉丁美洲美国中部加勒比海以及欧洲。扩展阻滞增长模型依据目前人口规模描述了人口增长率，而且其中有个承载量也就是感染艾滋病病人最大承载量。微分方程基本形式是其中是感染中文字出处,全国流行艾滋病分析摘要本文全面考虑了那些患艾滋病最严重国家。利用短期阻滞微分方程模型，建立了可控生命期望值，在数值上定义了各个国家严重程度。最后得到结论艾滋病情况最严重国家是博茨瓦纳泰国汤加乌克兰巴哈马群岛圭亚那拉丁美洲......”。

5、“.....通过建立微分方程模型分析了那些艾滋病情况最严重国家来直接处理不同人群艾滋病情况。治疗分析包括年国际援助估算总量，对治疗效果预测，研发出预防艾滋病疫苗可能性。同时，本文还考虑了药物所带来副作用。本文最后提出了系列如何最优分配资源建议，即在短期艾滋病项目研究以及疫苗发展上投入较高资金，同时要较好确定维持药物有效条件下全球覆盖率。严重程度定义方法严重性是由什么导致最明显答案就是个国家庞大艾滋病感染人数，或者说是艾滋病感染人群在所有人口中所占较高比例，但是，这并不是个完整分析。存在种严重情况便意味着要寻找解决方案。基于这点，对艾滋病感染患者，我们能做就只有是治疗。而有着高治疗率国家能为被感染人群做很多，所以这些国家并不能被认为是情况最严重。严重性还包括行动迫切性，因为艾滋病病毒在短期内得不到抑制也是十分有害......”。

6、“.....必要假设接受治疗患者都是坚持治疗要么接受治疗，要么就不接受，没有所谓中间状态。在未来年内，各方面因素没有受到干涉。接受治疗比例是个定值。在本文所做短期预测这段时间内，没有其他能引起人口重大死亡事件发生，如自然灾害，战争，全国流行性疾病等些能够对人口产生重大影响事件。个人年时间，所有人口年时间等于所有个人年时间总和。为了预测在在未来年内没有其他因素影响下艾滋病对人口直接影响程度，本文定义了艾滋病严重性程度绝对严重在未来年内，因为感染艾滋病病毒而失去总寿命值相对严重在未来年内，每个人因为感染艾滋病病毒而失去平均寿命值。扩展我们用个数学表达式来反映各因素对严重程度影响。相对严重程度可表示为其中受感染，没接受治疗所减少平均生命期望，受感染，接受治疗所减少平均生命期望......”。

7、“.....在未来年内，感染后没接受治疗人数除以当前总人数，在未来年内，感染后接受治疗人数除以当前总人数，绝对危险程度表示为其中表量示这个国家人口数。由此可以推断，如果个国家生命期望原本低，从而把它看成严重程度小国家，这显然是不合理。最好做法是应尽量使花费在病毒上资金比花费在其他死亡因素上要少。模型调整生命期望方法为了确定病毒对人口影响，我们假设本身病毒不存在进而确定生命期望。然后我们可以确定生命期望是关于个人出生时间函数。假设生命期望在未来年内不会有巨大变化，所以可以假设每年年龄段年龄是相同。由于年之前生命期望数据无法查找，所以可以假设出生在年之前人生命期望就等于出生在人生命期望。假设不发生迁入和迁出情况。扩展利用年人口数据，乘以每个年龄段对应出生时间人口寿命期望，得到了总人口寿命值，再除以未来年后人口总数就得到了自然时间控制人口寿命期望。进步......”。

8、“.....在世界范围内，我们预计感染艾滋病患者平均年龄是岁。本文假设采用艾滋病治疗患者会持续接受治疗。在发达国家，感染艾滋病但未接受治疗患者寿命可延长年，也就是说该种患者平均年龄为岁。少部分接受艾滋病治疗患者会短时间内死去但是这是在年前艾滋病治疗不是很流行条件下发生。本文预计发达国家中接受艾滋病治疗艾滋病患者在接受治疗后寿命会延长年，也就是说该种患者平均年龄为岁。通过分析，本文给出了艾滋病患者平均寿命期望公式,是当前接受艾滋病治疗患者所占总人口比例。上述这个公式引进了治疗和未治疗患者生命期望，本文用平均年龄乘以该年龄段所对应人口比例求和后除以，本文假定发达国家平均年龄为岁来描述寿命期望不同。为了得到个艾滋病调控寿命期望表达式，本文采用了更进步方法。利用总人口总寿命值已知艾滋病患者数目和艾滋病患者平均寿命期望，得到了艾滋病患者寿命总数......”。

9、“.....则其平均寿命会使总体平均寿命增加。因此，把感染了艾滋病患者由于提前死亡所减少寿命数量与总人口寿命随机数量相加，就得到了个艾滋病调节人口寿命期望。艾滋病调节人口寿命期望公式为预期结果如果我们建立模型合理，则会得出下述些结果调节艾滋病寿命期望总比未调节寿命期望大。调节艾滋病寿命期望与未调节艾滋病寿命期望差值与感染艾滋病患者数量成比例。在采用了调控之后，没有任何国家出现生命期望减少现象并且用调控后生命期望与未经过调控生命期望差值除以感染人数比例，可以很容易验证这个结果。模型阻滞增长模型方法为了确定本文定义严重性，我们必须预计未来五年内感染病人包括治疗和没有治疗数量。阻滞增长模型很容易预计这数量，并且其中包含个人口数量最大值。假设在未来五年内出生率与死亡率基本保持不变。在个代表地区内每个地区中感染概率是固定，既使实际中病人增长率有微小变化......”。