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(终稿)公租房建设新建项目可行性研究报告.doc(OK版) (终稿)公租房建设新建项目可行性研究报告.doc(OK版)

格式:word 上传:2023-09-17 11:07:57

《(终稿)公租房建设新建项目可行性研究报告.doc(OK版)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....但是由于种种因素,如腐蚀,疲劳,甚至侵蚀所增加泄漏危险,甚至破裂,这些都是现在应该考虑关键问题。还应该指出,许多管道铺设在接近道路,铁路,水路甚至在城市或在其下方。因此,必须有方法监测,评价和肯定管道完整性,减少泄漏风险,从而避免环境破坏和人群危害。多年来,无损检测在石油管道状态检测中显示了其高效性。无损检测技术正被研究越来越深,同时已经作为评估工程结构工程系统使用寿命方法。这项研究特别注意了石油工业可能发生设备故障导致严重后果,比如环境污染和人员伤亡。然而,般认为应考虑采取最适当参数来选择无损技术,剩下就是它使用可靠性,其中个检测与确定缺陷大小评估检测概率曲线是最具代表性。对于管道检测两种技术超声波和线检查比传统方法更具有出色效率和易于操作性。无论是手动超声波或常规和自动超声波都经常使用,虽然自动方法有多种优势。这些优点是检测速度快,检测概率增加,从而增加检查可靠性,检测数据记录,结果图像处理和人工神经网络计算机处理,等等......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....但已经正在努力向能够代替它方法发展,这主要是由于它们有如下不便电离辐射对操作者威胁进步研究影像保持问题。图像处理技术,信号处理和人工神经网络完美集合为无损检测技术般评价可靠性作出了重要贡献,可作为现场工作情况记载辅助工具。这个工作目在于评估探测管线系统可靠性。四个不同技术被应用上手动超声波全自动脉波回波超声波全自动超声波以及摄影。图测试图解此外,人工神经网络方法应用于选择和分类缺陷形式。最初神经网络自动分类技术进行评估结果是缺陷和无缺陷。在以后神经网络自动测试分为三类缺陷缺乏渗透缺乏融合和削弱。信号处理工具是用来改善分类绩效。管道在焊缝过程中被人为制造了缺陷,进行了三个层次缺陷模拟缺乏渗透缺乏融合和削弱。在过去几年,些研究者已经开发出了无损检测可靠性评估。在最近报导中,甘多斯应用贝叶斯模型不确定性,更新了在循环检测测量裂纹深度。这个应用程序检测缺陷深度采用是超声脉波回波纵向和横波技术,聚焦探头相控线阵和时间衍射有限元分析。在另篇当中......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....采用贝叶斯机制,甘多斯表明它将是证明聚集技术资料和证据。第章评估方法试样为了进行试验,标本是从直径为毫米,厚毫米,长毫米管道制取。个环焊缝缺陷被人为地插入了焊缝图,同时两处无缺陷,也焊接了焊缝。插入三类缺陷是缺乏融合,缺乏渗透,削弱图。共有个缺陷沿每个放入焊珠。所有焊缝进程都使用两种不同进程氩弧焊根通气体保护焊条焊接或药芯焊丝电弧焊满缝隙。焊接后标本按如下顺序检查光技术人工超声波检测和全自动超声波检测。缺陷融合模拟使用了与预期大小相同缺陷薄片状与以前侧壁对锥焊接。图缺陷和缺乏融合模拟图显示高度已经降低约毫米,以确认它存在,在个缺陷融合模拟区金相部分。缺陷渗透模拟也是利用薄板焊接根置于此缺陷预计高度。所有缺陷检测在至毫米长度上,在个缺陷位置每层次缺陷造成四个不同高度和毫米。表显示了每个缺陷高度和沿关节变化。使用光测试试样检查线检查用是伽马射线来源钴和射线。两种检查方法被用于双壁单形象和单壁单图像。测试焊接接头使用伽玛四拍造影......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....为了帮助在胶片上缺陷识别和大小判定进行可视化,相同是数字化和加工使用特定数字滤波器,消除和平滑任何最终光图像噪声。要重点指出是,为了不失去任何图像过滤器程序应进行仔细扫描,例如可能产生缺陷偏小现象。图三个焊缝类型缺陷素描研究融合缺乏,缺乏渗透和削弱使用超声波测试试样检查为了进行可靠性标本检查三个合格检查者进行操作人工回波检测缺陷长平均大小是也与实际尺寸偏大。然而,通过射线测试技术得到平均误差大小是又比实际尺寸偏大。例如,削弱型缺陷没有使用技术得到大小高度在至毫米之间。采用射线影像作为缺陷尺寸参照,在无损检测中个具有对比性分心被拿了出来。缺乏融合缺陷没有在考虑范围中因为它无法采用射线探测技术。表列出在每个测试技术缺损长度大小误差值。图影像技术测量缺陷大小和脉冲回波反应相关性图显示是由射线探测和超声回波技术产生沿长度方向上误差大小对比。考虑到所有缺陷类,可以看出,对于长度不超过毫米管道获得静态值接近线影像给真值。但是毫米以上管道......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....图给出是射线技术给缺陷长度真值与自动超声回波检测给真值之间对比。考虑到所有类型缺陷,可以证明通过射线检测得到数据只在真值到上下变动,没有太大偏大或者偏小趋势。而对于检测技术在图中可以看出也是在真值附近波动,但是由于受削弱缺陷影响它有个较大波动性。图影像自动脉波回波技术扫描缺陷长度尺寸相关性大量作品试图利用概率来检测尺寸误差进行可靠超声检查。当前工作这些研究是通过广泛测试同时也受到很多人为因素影响。通过很少人为干涉和更可靠平常人工方法自动检测技术文献中可以发现缺陷概率在至之间。模式识别与人工神经网络计算机技术创新增长主要归功于与人工智能结合,如人工神经网络,已在自动检测和分类系统缺陷模式很大发展。在这项工作中,模式分类器使用人工神经网络识别从焊接接头超声检查检测信号。这些分类器能初步评,˜拟缺乏融合方法用自动超声技术检查标本自动检测设备使用磁轮车辆进行检查,这设备是由套固定传感器负责沿线扫描......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....这个模拟输出信号超声波设备被连接到计算机,通过转换并在数字扫面脉冲下进行数字化。这种转换器是负责超声检测信号数字化,将会被储存在电脑记忆。计算机是负责下列操作控制通过并行端口,任何位传感器信号,它输入是控制检查车辆运动通过串口和储存数字化信号。图金相部分地区焊缝缺陷。箭头表示职位缺陷对于检测技术结果分析,是由个特定开发程序软件来完成,它目是为了读扫描和装配个扫描图像。这个程序允许沿焊缝连续性检测,测量周围管道周长长度和厚度垂直高度。校准后,所有发现缺陷大小可以确定。第章结果最初,初步评价中缺陷是由人为伽马线和几何学单图像双墙检测技术。实验结果表明,未焊透和削弱引起附录Ⅱ英文翻译无损检测技术在检测石油管道时可靠性卡瓦略库切答雷贝洛米纳拉辛苏扎苏哲湖奈保尔苏格瑞勒萨拉•迪基苏亚雷斯华盛顿苏亚雷斯马路大学科学技术中心巴西福塔雷萨行政长官,埃德森奎罗兹临时选举委员会......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....射线,手动和全自动超声波都利用了脉冲回波和光线干涉原理。三个层面缺陷分析为缺乏渗透,缺乏融合和削弱。这些测试是对含焊缝缺陷已被人为地确定为标本管道进行测试。结果表明全自动超声波检测缺陷与手动超声波光测试相比更具有优越性。此外,人工神经网络已被用于探测缺陷和缺陷自动分类。第章简介在长距离流体包括石油和天然气传输过程中,管道运输时最安全最经济方法。由于这点和管道效率,他们已用了几度,。对这个尺寸长度缺陷按照分贝方法和标准进行验收,使用是距离幅度曲线。校准曲线工作是由个参考块,详细检查过程中,每个检验员追踪自己工作曲线进行了检测。图模拟缺乏融合方法用自动超声技术检查标本自动检测设备使用磁轮车辆进行检查,这设备是由套固定传感器负责沿线扫描......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....通过转换并在数字扫面脉冲下进行数字化。这种转换器是负责超声检测信号数字化,将会被储存在电脑记忆。计算机是负责下列操作控制通过并行端口,任何位传感器信号,它输入是控制检查车辆运动通过串口和储存数字化信号。图金相部分地区焊缝缺陷。箭头表示职位缺陷对于检测技术结果分析,是由个特定开发程序软件来完成,它目是为了读扫描和装配个扫描图像。这个程序允许沿焊缝连续性检测,测量周围管道周长长度和厚度垂直高度。校准后,所有发现缺陷大小可以确定。第章结果最初,初步评价中缺陷是由人为伽马线和几何学单图像双墙检测技术。实验结果表明,未焊透和削弱引起缺陷能够显示在放射性照片上,但缺乏融合缺陷,尽管采用高分辨率细纹射线胶片用伽马和射线,甚至当采用单图像单壁技术进行检查,也是无法检测出来。根据摩根等关于缺乏融合缺陷由外侧壁插入斜面焊接,因此这是个清晰明了结果这类故障不能利用影像学技术进行检测......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....图高毫米含焊缝缺陷与不足投影表显示是用人工和自动超声回波检测技术检测到各个层次缺陷数据。此表表明,在检测过程中,缺乏渗透类缺陷概率至少为号检测结果,而检查结果和达到了检测概率。这类缺陷平均大小在和之间。这些测试结果表明,随着缺陷高度增加,效率也随着提高但需要指出是,当使用分贝超声检测方法时高度增加和长度正确大小两者之间没有直接关系。实验结果对于削弱缺陷显示表由号和号检测概率分别是和。结果中是由号检测机器人对高度减少削弱缺陷进行无损检测得到。尺寸误差波动范围是到,但是随着高度增加误差概率而在增加,这与检测方法无关。从放射检测中,这些尺寸误差决定了缺陷真实尺寸价值。由于不可能使用射线技术来检测缺乏融合这种缺陷,所以这类缺陷误差将无法得到。表缺陷等级评估技术总结对于缺乏融合,缺损误差概率在和之间变化,其效率随着缺陷高度增加而趋于完善,与使用焊接方法无关。使用自动超声脉冲回波探测技术,其高概率将会显现出来......”

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