1、“.....图在巴西电力系统中路公共汽车部分路线图主要目标是在电力系统中以最低费用使得母线电压偏差最小化，选择这个客观标准和特殊电力系统原因是电力系统不是很大，因此进行详细地搜索能够找到全局最优解。问题有个减少分散和非凸性可行域。如果瞬态分析也包括在内话，稳态标准仅仅被用来避免不符合要求点。目标函数考察两个目标使在系统中电压偏差最小。使费用最低。这样在和中定义两个变量和在中是电压偏差度量指标。在总线中，在中是电压偏差度量指标在总线中是各个电压值，是总线数目。总费用函数由两个部分组成在系统中被组装每个部件固定费用和与每个部件大小相关线性函数形成可变费用。在中，表示待分配部件数目，是每个部件固定费用是每次机器运行费用。由于,在目标函数中，能够很方便地将最佳费用函数每个术语规范化。在中，是费用度量单位，是待配置卫星部件最大数目......”。

2、“.....如中每个度量权值被调整用来反映每个目标相对重要性。考虑到和最大量级，指定权值和值分别为以便两个变量有相同重要性。决策变量决策变量是静止同步补偿器部件和它大小参数，这些变量被放在如下个向量当中在中，其中是静止同步补偿器部件参数，决策变量每个分量都是整数，约束性在这个问题中，关于电力系统特点和所需电压档有几个约束性条件。在这种特殊条件下，在搜索区间中都有个对应约束性条件。因为发电机总线有稳压器调节电压，所以省略了它们搜索过程。总线数目被限制在只有个部件可以在每个总线连接。部件数目每个部件大小所需电压档需要另外个定义限制性条件不满足上述约束条件每种解决方案都被认为是不可行优化算法在个型总线系统中，对于大量柔性输电系统部件最优化配置，充分发展了三种算法，把他们进行比较有奔德斯分解算法分支定界法扩展粒子群优化算法......”。

3、“.....目前还没有个被普遍接受方法，许多研究人员都声称他们方法比其他人方法更好。鉴于在这个领域中不同方法之间个比较，特别是在经典方法和准启发式方法之间，判断哪种方法性能最好已经变得很困难，因为每种研究方法集中于不同问题方程系统规模大小以及操作条件。这篇论文为经典算法和准启发式算法性能比较提供了个共同背景。特别是在奔德斯分解算法，分支定界算法和扩展粒子群优化算法，而粒子群优化方法被证实比其它准启发式技术更加有效。项基于稳态和经济指标简单且符合实际优化静止同步补偿器配置种柔性交流输电系统设备案例研究被用来作为个诠释例子它更重要表明这篇论文不是为了寻找种特定问题种解决办法......”。

4、“.....理解性凸性假设条件下不仅仅应用于目标函数,关于局部最优与全局最优问题探讨种给定目标函数。这篇论文接下来部分如下优化背景第二部分，不应该被忽视概念和问题第三部分，问题描述第四部分，优化算法第五部分，模拟结果第六部分，结束性评语第七部分。Ⅱ背景优化技术常被用来解决能够主要被分成两组柔性交流输电系统设备优化配置问题组成了主要进化计算技术经典方法和准启发式算法，第三种可选择方法，例如模态方法也可以考虑。然而，这些方法主要是基于技术可行性而不是去寻找最优化解决办法。经典优化技术在论文中，这个问题应用了两类经典优化方法混合型整数线性规划和混合型非整数线性规划。方面，混合型整数线性规划就像名称所说那样需要条件就是所有变量是整数。这样，这种方法只能和直流功率流结合在起使用。解决混合型线性整数方程问题主要算法是奔德斯分解算法，分支定界法和格莫瑞流割算法。另方面......”。

5、“.....这样，交流功率流就可以用于这个案例。解决混合型非整数线性规划问题被利用最为广泛算法是奔德斯算法。不幸是，依赖系统参数问题规模和非凸性是可能引起收敛问题关键。准启发式技术计算技能基础技术，例如遗传学算法粒子群优化算法模拟退火算法禁忌搜索算法和进化规划算法都是可以选择用来解决优化问题方法。候选解决方案在定人口个体中起着重要作用，最佳费用函数决定了解存在条件。人类进化就发生了，经过生物和社会运营商反复应用，就取得了最佳方案通常，欧洲学分转换系统很适合解决混合型非整数线性规划，然而这些方法可扩展性需要进步验证。Ⅲ优化方法概念和问题离散优化问题种常见观念就是从优化角度来说柔性交流输电系统设备优化配置问题并不具有挑战性，因为这是个离线问题。些人认为这个解决方案就像同时安排定数量计算机并让它们运行样简单。成功关键在于找到所有可能解决方案，那么最优方案肯定在已找到方案中取得......”。

6、“.....而在实践中随着系统规模扩大和目标函数变得更加复杂瞬态性能是评价计算密集型，找到问题解决方案所需要计算量会增加得非常迅速。如果也需要满足或可能性规则，或者增加系统随机因素和不确定性因素，仅仅评估案例数量也会变得难以估量。因此，对应用到系统规划问题中优化算法进行研究，例如柔性交流输电系统配置问题就变得非常重要。凸性假设就目标函数而言，凸性是被主要分析概念如果目标函数是严格凸，那么就可以确保有个唯最优解。图全局极值与局部极值这特点是可取，但是在动力系统中几乎就没有发生。大多数情况下，目标函数图形类似于图形中函数。结果是梯度下降法往往受到局部极值限制。在这些情形下，必须考虑到采用往搜索算法中加入随机因素特殊办法。凸性假设问题也可案集被分割成更简单子集。在每次迭代中，选择最可能个子集，并作出努力内找到它最佳可行解决方案定界该算法所得最优目标值上限和下限，在每个阶段只有个上限......”。

7、“.....修剪如果在个阶段，出现了子集中个下界比当前上界更大集，那么就在算法中修剪丢弃这个集。分支定界修剪这些步骤重复进行，直到找到了最优解。对于这个特殊问题，目标函数作了如中定义，分支策略与深度优先搜索相对应对于可行位置每个子集，将分支进行分割成更小子区间以逐步确定静止同步补偿器大小间隔。通过丢弃尽可能多子区间，分支法和定界法有利于减少搜索次,指导教师意见由于该生经过大量地查阅与扩展粒子群优化算法相关国内外文献，较好地掌握了该研究领域专业知识，从而较准确地翻译了该外文文献，语句通顺，内容流畅，层次分明。译文原文字数符合翻译数量要求，达到了个大学本科毕业生对英文翻译基本要求。指导教师签字年月日系教研室意见主任签字年月日量所确定有限区域几个分散白色小区域组成。分别为变量和变量黑色区域把技术约束问题强加到动力系统中时，论文后面所展示图形类型很具有代表性。在这种情形下......”。

8、“.....以便能够快速找到可行方案。因此，在不可行域中只耗费最小计算量。全局优化另个方面，在论文中容易被忽视就是对全局变量和局部变量探讨。与通常观点不同是，这个主题跟应用到动力系统中不同目标函数中值并没有关系。文中指出对于个给定目标函数问题可能有唯最优解，这样局部最优解也是全局最优解图或者这个问题也有多个局部最优解和个全局最优解。在后者图中第个白色星号表示到区间上最小值，第二个白色星号表示到区间上最小值。黑色星号表示在整个到区间上全局最小值。这样看来似乎前面介绍概念都是多余，然而，旦种优化算法能够提供了个解决方案，但在通常情况下，都不能保证这种优化算法性能......”。

9、“.....在进行关于静止同步补偿器设备优化配置项简单且符合实际案例研究中，就稳态和经济指标而言，粒子群优化算法性能可以和经典优化算法相比较。这篇论文也谈及了在文章中易于被忽视概念和细节，因为优化算法选择在很大程度依赖于这些概念和细节。关键词柔性交流输电系统，经典优化，奔德斯分解，分支定界，进化，计算技术，粒子群优化Ⅰ简介柔用到可行域中。例如在线性规划问题中，如果可行域就像下图图形与图形作为对比中样是凸集，那么就可以找到最优解用单纯形法或者内点法。图可行域凸性最糟糕情况出现在图中，在图中，可行域由有上下界决策变量所确定有限区域几个分散白色小区域组成。分别为变量和变量黑色区域把技术约束问题强加到动力系统中时，论文后面所展示图形类型很具有代表性。在这种情形下......”。