1、“.....其中包括住宅商铺停车场。除管理用房外全部对外统销售。销售价格的确定本项目预计建设期为个月，根据目前市场住宅楼及车库价格的涨幅趋势，确定项目销售均价如下住宅平均销售价格为元平方米停车场平均销售价格为元平方米商铺平均销售价格为元平方米经测算，本项目总销售收入为万元。三不动产销售税及附加估算根据有关税法，本项目按销售房款的缴纳不动产销售税，按不动产销售税的缴纳城市维护建设税，按不动产销售税的缴纳教育附加。不动产销售税及附加为万元，其中不动产销售税万元，城市维护建设税和教育费附加分别按不动产销售税的和计取，分别为万元和万元。四土地增值税估算根据现行税法相关标准冶钢结构股份有限公司孵化园项目化园项目占地面积亩，新建个约亩大厂区个约亩左右的小厂区，包括配套及外网工程，建筑面积约万平米。亩......”。

2、“.....个约亩左右的小厂区及相应的配套设施三期占地亩，个约亩左右的小厂区及相应的配套设施项目建设地点武威八冶钢结构股份有限公司孵化园项目位于武威市区西北部的甘肃武威新能源装备制造产业园区内。万元。其中期工程投资万元，二期工程投资万元，三期工程其余资金为企业自筹。项目业主概况基本情况武威八冶钢结构股份有限公司是由中国八冶企业年生产钢结构构件万吨，可实现年产值亿元，企业钢结构采用国内最先进的工艺和设备......”。

3、“.....做到与时俱进和可持续发展，经济欠发达地区需要促进农民增收，经济发达地区同样也需要促进农民继续增收。农业结构调整是农村产业结构调整的重要内容。展设施农业特色农业和节水农业，不断提高农业竞争力。但目前存在的农业基础设施老化粮食种植投入经济效益方面财务内部收益率为，远高于国家规定的基准收益率。财务净现值为万元，大于零，有较高的盈利能力。投资回收期动态回收期为年。符合国家规定的年的基准回收期。各项指标均符合财务评价规范要求......”。

4、“.....组织领导和同值。时间敏感值被分配到个时间前缀意味着最近个月，意味着前二个月，意味着三个月前，意味着四个月前。因此，例如，在年月到年月当前账户余额反映在表二中定义。鉴于此，下个任务是包含了在干净格式化文件生成额外文件以及将它们添加到结果文件。时间序列数据显示于表三，数据值设置从增加到。表二以四个月为周期时间敏感度数据库。周期与命名上个月，当前账户余额个月前，当前账户余额二个月前，当前账户余额三个月前，当前账户余额。表三按时间顺序展开数据集。目标值定义像很多真实数据挖掘应用程序样，通常在数据仓库中是不会直接定义数据挖掘目标字段，因此，定义合适商业领域研究目标字段也是数据挖掘工作部分。在商业领域专家帮助下，我们在些存在数据中定义来区分未来例子，可能会导致。分类器集成是系列分类器，这些分类器在些方面来划分新样本。为构建分类器集成创建了些方法......”。

5、“.....。我们采用了种混合方法首先，我们用自然条件下贝叶斯网络来建立种分类器，人工神经网络预测，决策树，自然选择条件下贝叶斯网络，然后我们在主要通过投票将从个分类集合成个分类器。集成分类器比任何个个体分类器得到更精确字段。上图是集成分类器所得到结果。数据挖掘发现最初研究揭露了系列变量之间关系以及临界值来进步探讨与分析。如下总结了重要观点和些可能含义上表显示，些特定值或数值范围属性是来预测保留客户和流失客户。这些解释增加了我们信心，而这些属性值将继续在未来继续预测。字段检测为了检测数据挖掘有效性，我们客户采取了字段检测。测试要显示出两个要点客户流失率包含了集中流失客户。基于营销方法数据挖掘对于保留目标是有效。他们对现有客户分类方法从而生成模型，然后将客户流失比率再次进行分类。他们决定与列表中前现有客户进行联系大约名，其中有大约名客户......”。

6、“.....每组大约有名，然后对不同组客户采取积极主动地行动第组，市场营销部门接触每个客户，并提供了些优惠措施来鼓励客户留在公司而第二组，没有采取任何联系。经过个月后，他们检查列表然后发现，在第组中，流失率非常低，而在第二组中，流失率非常高，几乎业结构，对保障西宁市经济的持续快速健康发展起到积极作用。有利于发展地方特色旅游，树立西宁现代都市形象西宁市是我国西部主要的高原城市，是东部各地游客前往青海湖塔尔寺等青海省主要旅游胜地的必经之地，旅游市场潜力巨大。通过项目实施，发展高原生态特色旅游项目，注重在特色餐饮特色民族文化特色旅游商品上下工夫，形成处宜游的功能区，让西宁特色旅游成为展示西宁城市形象的个重要窗口，为中外游客提供良好的生态旅游去处，促进景区游与城市游特色游的互补，以延长游客滞留时间，提高消费水平，提升西宁旅游形象和品位......”。

7、“.....年。挖测等，以及项零售银行损失分析数据挖掘任务步骤。我们使用枚举法作为损失分析适当方法，用枚举法比较了决策树，选择条件下贝叶斯网络，神经网络和上述分类集成数据挖掘模型。些有趣调查结果被报道。而我们研究结果表明，数据挖掘技术在零售业银行中有效性。关键词数据挖掘分类方法损失分析简介在金融服务业中解除管制，和新技术广泛运用在金融市场上增加了竞争优势。每个金融服务公司经营策略关键是保留现有客户，和挖掘新潜在客户。数据挖掘技术在这些方面中发挥了重要作用。数据挖掘是个结合商业知识，机器学习方法，工具和大量相关准确信息反复过程，使隐藏在组织中企业数据非直观见解被发现。这个技术可以改善现有进程，发现县壶瓶山镇泥沙社区的大坪村。目前企业所拥有余亩水面的大坝库区，常年容纳万立方水量......”。

8、“.....现已投入各种鱼苗万尾，价值万元。为了配合库区的养殖，在所街乡已建成水面亩的鱼苗养殖场，现已投入前期建设资金万元，并已产生良好的效益。这样，该养殖场全面建成之后，是个集养殖加工发电以及休闲旅游为体的综合性企业。公斤头元公斤万元。年总成本第年生产成本总投资利息每年摊成本管理费用等其他费用万元年盈亏状况赢利第年总收入年总成本万元第二年总收入年总成本万元项目投资利润率第年，利润年总收入。第二三年及以后，利润年总收。社会效益项目完成后，可进步增加本区域肉食品供应量，对建设菜蓝子电话等联系。如果建立更完善数据挖掘模型和定义正确目标，该公司便就能够接触潜在高密度客户流失集中群体。下面描述了银行流失分析数据挖掘过程步骤商业问题定义在客户保留领域中商业问题明确说明数据审查和初步筛选在现有数据方面问题说明数据集成，编目和格式化数据预处理数据清洗......”。

9、“.....定义目标变量，统计分析，敏感度分析，漏泄检测，特征选择通过分类模型建立数据模型决策树，神经网络，促进朴素贝叶斯网络，自然选择条件下贝叶斯网络，分类器集成结果表达与分析用数据挖掘模型来预测当前用户中可能流失客户调度展示定义可能成为流失客户对象称为正式这篇论文描述了种用来分析零售银行客户流失数据挖掘方法。目是确认规则趋向模式和能够被作为潜在流失指标群体和提前确定潜在流失客户，因此银行能够采取积极主动地预防措施来降低流失指数。本论文安排如下首先我们在第二部分定义客户保留区域上问题和商业问题说明，接着我们在第三部分讨论数据选择数据审查和初步筛选，然后是数据集成数据目录编辑和数据格式化数据演变和时间敏感度变量定义。接着我们讨论敏感度分析遗漏侦测和特征选择。在第四部分我们通过决策树......”。