，许多城市都要求使用节能灯，这也是以后能源利用的大趋势。鉴于这种国际流行趋势，国家十五期间实施了中国绿色照明工程，旨在发展和推广高效照明器具，节约照明用电，减少环境污染，满足消费者需求。高效绿色照明灯具节电对减少发电排污保护自然环境具有重要的意义。场合，不同照光功能的需求日高，因此适用于各种使用要求的灯具逐步应运而生，如学生灯书写灯应急灯日光灯霞光灯晚餐灯以及不同高度的落地灯等新品叠出。高技术化由于电子技术被广泛用于灯具的制造，适应不同的电压，使可调节亮度的第三代照光灯具多起来。无频闪灯种波长色谱可调灯放射远红外光灯等具备保护视力功能的灯具也开始推出市场。多功能化符合当前的消费时尚集多种功能于体的灯。如床头兼作光敏电话自控灯带八音盒台灯等，是近年另需求特点。节能环保新推响本公司出口产品的利润。对此,将更密切注视外汇市场的不断变化,尽量缩短结汇期限,以减少由于汇率变化所带来的风险。对主要客户依赖的风险在目前公司出口销售中与上海客商有长期业务往来，产品销售中稳定的客户需求量将占总销量的左右。因此这些客户经营状况的变动将会影响公司的经营和效益。为此我们方面加大和他们的合作，另方面努力开拓国内市场。技术和工艺风险我国节能灯整体水平与国际先进水平差距较大。本公司虽然生产技术和工艺在国内同行业中处于领先水平，但与国际先进水平还有定的差距因此，项目实施的技术和工艺有定的风险。因此项目在设备的采选上就按照国内先进的设备采选。技术方案上也按照国内目前最先进的技术生产以规避这方面的风险。行业风险近年来,我国节能灯行业不断发展,全方位改革开放带来更剧烈的竞争,新开发地区新办企业更有政策税收等各方面的优惠条件,是今后股强大的竞争力量。本公司是由于刚起步，发展速度相应缓慢,而目前却在竞相发展,都希望通过卤钨灯的出口打开国际市场。为此,本公司将环视国内的生产形势和国际市场变化,除扩大出口外，还将占有国内市场定份额。为公司将来的发展和增强竞争力。市场风险本公司的市场风险主要来自国内厂家对国外市场的竞争。现在国内出口厂家不断增多,如果不进步把握市场,将有失去部分市场的风险。对此,本公司将在继续提高产品质量的基础上,进步扩大生产规模,降低生产成本,采用多种促销手段的同时,不断扩大国内国际市场的覆盖面,努力提高市场占有率。方面，由于国内市场上存在大量的低质非标准节能灯，导致许多消费者产生节能灯节能不节钱的偏见另方面，白炽灯普通荧光灯的使用范围还很广，人们消费观念的转变需要个过程。因此，公司国内市场的开发有个投入和培育的过程同时，国内市场的竞争十分激烈，将增加公司开拓国内市场的风险。市场占有率及生产能力目前，本公司虽是我国电子节能灯和小功率直管荧光灯管的最大生产企业，但是与国际国内市场容量相比，还远不能满足市场需求，与国际大公司相比，公司生产规模还有待于进步扩大，市场份额有待于进步提高，否则，将有可能被市场所淘汰。政策性风险节能照明电器行业是国家产业政策和能源政策鼓励发展的行业。我国的能源发展总方针是开发与节约并重，近期把节约放在优先地位。十五期间节能工作的个重点就是实施中国绿色照明工程。如果国家产业政策发生变化，可能会影响公司的发展。第十章结论该项目符合国家产业政策，是属于国家鼓励发展的，是今后节能灯的个发展方向，是有较强的经济寿命期。根据报告提供产品销路有保证，可以认为该产品市场潜力很大。项目生产规模是合理的，原辅材料，动力来源稳定，有可靠保证。采用工艺技术和设备是先进的,技术是可行的。项目在收益上是较高的，年销售收入万元，税前利润万元，由于享受优惠政策，税后利润万元。内部收益了农业知识表述和管理，并在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制系统中数据库应用，具有十分重要意义，最重要是积累数据，以便对作物生长情况进行分析。在数据库嵌入式控制系统中，可从下表中得出数据操作存储在数据表中对象，保持对温湿度信息表中实时数据采集，对存储在温度和湿度数据表中信息进行设置。嵌入式数据库管理当以温室温度和湿度控制系统为基础嵌入式数据库为智能用户模式，系统将给予用户个对话环境，进行应用程序和自身应用选择，用户将失去了新应用需求。数据库管理软件设计，根据用户进行相应，自动控制，扩展和在知识库基础上更新知识，与用户要求来搜索与温室环境下温湿度控制相适应数据。嵌入式数据库控制系统应用过程和控制过程，是通过获取新数据与数据库中已经存在对象差异，来判断他们是否在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制系统中数据库应用，具有十分重要意义，最重要是积累数据，以便对作物生长情况进行分析。在数据库嵌入式控制系统中，可从下表中得出数据操作存储在数据表中对象，保持对温湿度信息表中实时数据采集，对存储在温度和湿度数据表中信息进行设置。嵌入式数据库管理当以温室温度和湿度控制系统为基础嵌入式数据库为智能用户模式，系统将给予用户个对话环境，进行应用程序和自身应用选择，用户将失去了新应用需求。数据库管理软件设计，根据用户进行相应，自动控制，扩展和在知识库基础上更新知识，与用户要求来搜索与温室环境下温湿度控制相适应数据。嵌入式数据库控制系统应用过程和控制过程，是通过获取新数据与数据库中已经存在对象差异，来判断他们是否相同或相似。新用户将失去相同或类似嵌入式数据库对象，该数据库将向下调整至不同对象，使嵌入式数据库系统更加完善，更具有普遍性。系统方案嵌入式数据库理想温湿度数据是从农业专家们对作物生长所需理想温湿度数据研究得来。在控制方面，根据系统测量温湿度数据和农业专家根据不同作物存储温湿度数据来对温室中对象充足阳光，加热器，风扇和流供水设施系统进行控制操作，使温室温度和湿度值达到作物最佳生长条件。对温室温湿度进行年自动控制，以达到研究要求。根据农业专家获取温湿度数据年中每小时测量次温度和湿度值来选择温室作物控制系统类型，使温湿度控制系统与数据库中智能控制系统在温湿度数据致。此外，在控制温室内温度和湿度同时，系统自动记录温室实际环境温度和湿度作为数据保存值，未来农业专家，将会开发出更为合理作物生长温度和湿度数据，作为理想数据进行循环，使系统能够更好地控制温室温度和湿度，为作物提供最好温度和湿度环境。系统硬件组成根据系统硬件设计功能和技术指标，结构示意图如图所示，因为是电机控制，电磁阀，电磁开关等电气设备，环境控制器使用是为了提高控制系统可靠性，输出控制接口采用固态继电器，固态继电器包含此微控制器内部闪存模块，使控制器可以在年时间内随机对任何小时理想温湿度值进行在线修改，并能在温室纪录每小时平均气温，平均湿度值，而且要求断电数据不丢失。控制器必须记录很多数据，在年，每天小时，每小时有温度和湿度设定值，但必须记录在年中每小时温室温度和湿度平均值。如果采用每个字节数据即第，共需要。数据自动输入存储模块，完成数据测试，结果以相应形式保存在相应光电隔离和中，它具有强弱电隔离良好效果，进步可以降低功率干扰，提高系统可靠性。图系统硬件结构示意图控制系统软和成本效益问题。本文着重阐述了控制系统结构，硬件软件设计和系统控制策略。该控制系统具有硬件结构简单，成本低，易于使用和维护，温度和湿度数据兼测，稳定性好等优点。关键语嵌入式数据库，温度和湿度控制，数据过滤，温室，微控制器简介带有嵌入式微控制器技术智能控制系统是科技发展方向。数据库是决策智能控制系统核心，是智能控制基础，它需要存储专业知识和例子很多，也需要不断更新和添加实时数据。为了确保在温室环境下正常农业生产和高效率，提高农产品质量和数量，降低劳动强度，节约能源，是温室环境中对温度和湿度控制必要条件。目前在温室环境下中低档产品控制仍存在些技术问题般只对套温度和湿度控制使用。由于作物对温度和湿度要求不样，用户必须经常调整控制器设置，这难以满足现代农业生产要求。开发个，低价格，系统可靠温室是温湿度智能控制系统必需。温室环境是非线性，参数分布，时变，长延迟，多变量耦合和多个控制对象控制系统。在温室中培育不同作物需要不同栖息地。在温室温湿度控制系统中建立温室环境嵌入式数据库系统目在于专家经验与用户实际需要相结合，灵活和自动化生产适合对具体对象种植监测战略二未提供关于作物栽培系统专家经验，用户可以通过控制系统独立运作使用方式建立监测数据库，并长期保存三建立可能对用户系统进行优化和修改监测数据。在目前温室控制，方面植物文化环境专家在温室软件硬件技术发展研究经验严重滞后，同时温室用户试图找出植物文化经验无法及时控制系统，这研究有助于对这问题解决。设计嵌入式数据库在分析了温室温湿度控制环境数据和数据库系统技术现状基础上，设计了作物栖息地嵌入式数据库。在设计过程中，运用实际参数模式识别方法，对已知数据关系半经验规则进行总结。例如将会用基础参数模式识别方法来对些未知参数部分特征进行预测。初步研究结果表明这种嵌入式数据库研究技术对温室温湿度控制系统研究具有定应用价值。采用紧密耦合技术，介绍了数据库管理系统专业系统开发工具，其采用了嵌入式数据库系统管理专业系统知识库，设计开发了农作物栖息环境数据库系统。开发了作物栖息环境数据库系统，提出这个嵌入式数据库系统设计方案，先后完成了农业知识表述和管理，并在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制系统中数据库应用，具有十分重要意义，最重要是积累数据，以便对作物生长情况进行分析。在数据库嵌入式控制系统中，可从下表中得出数据操作存储在数据表中对象，保持对温湿度信息表中实时数据采集，对存储在温度和湿度数据表中信息进行设置。嵌入式数据库管理当以温室温度和湿度控制系统为基础嵌入式数据库为智能用户模式，系统将给予用户个对话环境，进行应用程序和自身应用选择，用户将失去了新应用需求。数据库管理软件设计，根据用户进行相应，自动控制，扩展和在知识库基础上更新知识，与用户要求来搜索与温室环境下温湿度控制相适应数据。嵌入式数据库控制系统应用过程和控制过程，是通过获取新数据