1、“.....将来还打算创建多多素纯素概念店和有机蔬菜大棚基地，向各大超市销售自家有机素食产品，如有机蔬菜包装食品等。公司管理现代质量管理注重人才培养服务第质量管理体系标准是国际标准化组织在年提出的概念,是指由国际标准化组织质量管理和质量保证技术委员会制定的国际标准。是历史种类花样营养口感，都比肉食更加出色，甚至比肉食具有更多不可比拟的优势比如健康环保，当今十分重要的主题。市场空间是十分可观的。世纪素食将成为人类饮食主流。美国人自喻为肉食动物曾十分冷落蔬菜汉堡。如今这种草包却已在美国各地大出风头。领先餐饮集团的公关部主任卡伦•郎戴尔说他们从年月起开始向家连锁店供应蔬菜汉褒。在美国有万食素者。在香港有多家素食馆生意兴隆。加拿大多伦多素食协会的会员年来增加倍多。素食连锁店在德国备受青睐。有个雷夫莫娇素食连锁机构在全国有家连锁店，此店只卖素食，每天都生意兴隆。现在的新素食者主要是中老年人......”。

2、“.....总希望从素食中寻觅缕清香份自然份绿色。我国世纪后期，人们荤食比例增加，对人们健康的危害也越来越大，目前每十个人中就有名胖子，随之而来的心血管系统疾病糖尿病癌症等发病率都在不断攀升。随着人们生活条件和营养观念的转变，杂粮野菜重新受到人们的青睐，家常菜又被端上了饭桌。此项目项目，有定知识含量，我个人认为银行贷款融资和信用担保融资的机会较大。同时中国青年创业小额贷款项目作为共青团中央与国家开发银行联合推出的专项贷款项目资金支持对象主要是全国岁以下青年初次创业的小额贷款和岁以下青年企业家二次创业的中小企业贷款。青年创业小额贷款每人单笔额度般在万元以内，最多不超过万元青年创办的中小企业贷款单户额度般在万元以下，最多不超过万元。贷款期限般不超过年。还可寻找愿意出资的投资人商谈合作，吃素的有钱人实在很多。同时由于餐饮业的抵御风险的能力较强，得到很多风险投资公司的青睐......”。

3、“.....普通状态为万元年,高峰状态万元年按照每年个月高峰期个月低迷期个月普通期保守估计年应净赚万元年从以上看,预计年半内可收回成本，应对风险的能力也较强，而我们企业是最注重产品和服务质量和长远的可持续发展的，由于持素食原料价格实惠公道，比起其他传统餐厅拥有价格优势，具有吸引消费者的能力，多品种多档次的菜色和产品，可以满足消费者不同的需求，再加上将来可预期到品牌的效应，所以我们认为这个项目是可行的。因为目前市场上可利用的素食市场很丰富，蔬菜水果豆制品五谷杂粮精米精面坚果优秀素食品牌等，再加上素食本来就存在于我们的生活当中，像西红柿鸡蛋面蔬菜水果沙拉麻婆豆腐等等这些耳熟能详的素菜得到很多人的喜欢，寺院悠久的斋菜历史，素食文化乐活族这些概念想必大家也都听说过，我们的工作就是把它们汇总起来，利用有规模的餐饮公司把素食餐饮强力推向大众，通过身体例行和宣传素食文化，改变饮食习惯......”。

4、“.....为爱护生命，人类带来幸福出份力。建议加强管理，运用现代管理方法，量化分析，不断改进。营造良好公司氛围，不论公司内部和消费者中间，宣传公司文化，讲求可持续发展，为社会为环保和可爱的动物们做些事情。世界饥荒永续资源环境利益和保护动物方面，有诸多益处。能缓和全球暖化。多,能减少罹患心脏病中风癌症和心血管疾病的机率，这些疾病每年夺掘客户数据库电力二代策略和技巧。完整数据库营销。北森,埃格蒙特彼得森,布朗,为僧尼丝。学习贝叶斯网络分类器对使用马尔可夫链信用评分技术报告，荷兰乌特列支大学，信息与计算机科学学院。杯踏查瑞亚,年。采用遗传算法直接营销反应模式，第四国际知识发现与数据挖掘会议，页。胡茬，年。利用粗糙集理论和操作数据库，构建数据挖掘应用个很好集成分类器，过程。届国际会议上数据挖掘技术，页。教务长和福塞特分类器性能可视化分析不精确类和成本分配比较，三届国际会议知识发现和数据挖掘会议，页。浆果和洛妮芙，年......”。

5、“.....硕士，年。神经，新颖混合时间序列预测算法，约翰威利父子公司。联合国英达科尼和肖洛姆，年。解决基于规则集成分类器回归问题，过程，页。夏皮罗，疲沓沓撕开，马思德，估计运动好处和模拟电梯，程序。第五国际会议上知识发现和数据挖掘，页。胡查，年。客户流失分析分类方法比较过程。第三届国际会议，粗糙集和当前趋势，施普林格出版社，页。林茨和里茨，年。直接营销数据挖掘问题和解决方案。第四届国际会议知识发现和数据挖掘，页。马珊德和夏皮罗，年。最大化企业盈利预测模型比较。第二国际知识发现与数据挖掘会议，年。埃尔坎，年月。促进朴素朴素贝叶斯学习，技术报告号，加利福尼亚大学，迭戈。垦利尼，年。动荡时间序列数据非线性金融预测个简单神经网络预测过程。第四届国际会议神经网络在资本市场，页。思噶波，弗氏，扒塔拉特，和李，提高保证金投票方法有效性种新解释统计年鉴。强尼昆兰，决策树机器学习，卷，号，页。强尼昆兰......”。

6、“.....促进，与算法。在第十三届人工智能程序，页。格兰达塔斯和广，年。神经网络黄金期货价格预测重要因素。第四届国际会议神经网络在资本市场，页。弗里德曼，盖革和金子蜜桃撒，年。贝叶斯网络分类器，机器学习，卷，页。斯佩尔，年。提高机器学习方法概述非线性估计和分类研讨会。瑞切尔，斯佩尔，拉希姆和噶破塔，年。将实验知识提高。第十九机器学习国际研讨会。胡，赛尔康。通过离散数据挖掘，推广和粗糙集特征选择，知识和信息系统国际期刊，卷，页。我们产品而选择我们竞争对手产品客户。这种情况不是单个例个客户能够在贷款周期中显示这类情况子集。此时，他她能够通过有效被刺激手段和策略影响来改变他们行为。鉴于此，这些客户态度可以被量化表现在状态图表上。表表达了客户管理优势以及预测问题。确定缓慢客户流失。交叉销售产品。确定高风险客户。确定客户可能被竞争对手挖掘。如上图中所示，个客户通过他行为，能够按组别属性在每个状态被定义时......”。

7、“.....基础上图，我们决定聚焦到两个流失问题上利用过去连续个月所开账户为数据，在提前天情况下，预测特定客户是否会自主通过电话或写信注销她他账户。利用过去连续个月所开账户为数据，在提前天情况下，预测个特定客户是否可能会将他账户转移到竞争对手手上。而账户不定仍保持开通。模型发展和随后活动焦点将会聚集到提高产品线业务及改善该项产品客户维持度和客户活跃度问题上问题保留现有客,中文字种用于零售银行客户流失分析数据挖掘方法作者胡晓华作者单位美国费城卓克索大学信息科学学院摘要在金融服务业中解除管制，和新技术广泛运用在金融市场上增加了竞争优势。每个金融服务公司经营策略关键是保留现有客户，和挖掘新潜在客户。数据挖掘技术在这些方面发挥了重要作用。在本文中，我们采用数据挖掘方法对零售银行客户流失进行分析。我们讨论了具有挑战性问题，如倾向性数据数据按时序展开字段遗漏检测等，以及项零售银行损失分析数据挖掘任务步骤......”。

8、“.....用枚举法比较了决策树，选择条件下贝叶斯网络，神经网络和上述分类集成数据挖掘模型。些有趣调查结果被报道。而我们研究结果表明，数据挖掘技术在零售业银行中有效性。关键词数据挖掘分类方法损失分析简介在金融服务业中解除管制，和新技术广泛运用在金融市场上增加了竞争优势。每个金融服务公司经营策略关键是保留现有客户，和挖掘新潜在客户。数据挖掘技术在这些方面中发挥了重要作用。数据挖掘是个结合商业知识，机器学习方法，工具和大量相关准确信息反复过程，使隐藏在组织中企业数据非直观见解被发现。这个技术可以改善现有进程，发现趋势和帮助制定公司客户和员工关系政策。在金融领域，数据挖掘技术已成功地被应用。•谁可能成为下两个月流失客户•谁可能变成你盈利客户•你盈利客户经济行为是什么•什么产品不同部分可能被购买•不同群体价值观是什么•不同部分特征是什么和每个部分在个人利益中扮演角色是什么在本论文中......”。

9、“.....损失分析目是确定组高流失率客户，然后公司可以控制市场活动来改变所需方向行为改变他们行为，降低流失率。在直接营销活动数据挖掘中，每个目标客户是无利可图，无效，这个概念很容易被理解。因为有限营销预算和员工，所以数据挖掘模型过去常常被用来排列客户组成，且只有定比例客户通过邮件，电话等联系。如果建立更完善数据挖掘模型和定义正确目标，该公司便就能够接触潜在高密度客户流失集中群体。下面描述了银行流失分析数据挖掘过程步骤商业问题定义在客户保留领域中商业问题明确说明数据审查和初步筛选在现有数据方面问题说明数据集成，编目和格式化数据预处理数据清洗，数据展开和定义时间敏感度变量定义，定义目标变量，统计分析，敏感度分析，漏泄检测，特征选择通过分类模型建立数据模型决策树，神经网络，促进朴素贝叶斯网络，自然选择条件下贝叶斯网络......”。