1、“.....在来时，碱度维持在时至。当提高产氢速率，对应于碱度增加，而气体产率为最大高达时，碱度急剧增加且比为高。需要注意是，随着氢气产量下降，碱度显著下降。在图中反应器，表明碱度随氢气产生速率缓慢增加而增加。当产氢速率是在个较低值，碱度为约，随后碱度随产氢速率增加而增加。因此，碱度趋势反映在产氢速率变化中图五反应器中碱度和氢气产量图六反应器中碱度和氢气产量产氢速率仿真模型为了优化操作参数，并预测反应器对厨余垃圾处理出水水质，建立了个基于向后神经网络仿真模型。最后，我们也用这个模型来研究。神经网络对非线性系统具有较强逼近和泛化能力。与此同时，数据完善和精确性决定了该模型适用性。这为过程在线控制提供了种可行方方案。拓扑架构如图所示图拓扑架构如图所示，在输入层层中有四个节点，隐藏层中有个节点，输出层有个节点。每个节点是个神经......”。

2、“.....这四个参数具有生物反应器操作特性，发挥了关键作用，而且容易被量化。这些参数有普遍特殊性并且在神经网络中使用。隐藏层采用单层结构，包括个神经元，以保证不确定权重占据半训练样本。以这种方式，它保证了不仅在网络中有中度规模和紧凑结构，而且也被有效地锻炼，也可以防止过度拟合现象。整个网络输出是产氢效率。神经网络模型被用来模拟系统，其中包括三层输入层，隐藏层和输出层。隐藏层和输出层分别采用和作为激活功能。，动量适应性训练功能之，被用于网络训练。这个算法基于经典算法，能够自动调节学习效率和额外动量，避免了局部极小，极大加速了收敛速度。为了调试和完善方案，实验值和神经网络值之间比较是如图，图所示。图八反应器中实验数据和数据比较图九权重为值碱度影响因素权重为碱度值......”。

3、“.....该模型可以被扩展到其它生物反应器。并且，我们可以使用仿真模型来控制操作参数。参考使用兼性厌氧细菌从柠檬酸废水中连续生物制氢国际氢能期刊,期页,等等紧凑型堆叠平板反应器产氢固定化高密度细菌发展，国际氢能期刊，期，页评估最佳发酵型生物制氢连续流反应器产酸生物源科技,页，生物产氢厌氧发酵研究国际氢能期刊,期页，生物产氢餐厨垃圾厌氧发酵国际氢能期刊,期页,等等国际氢能期刊,期页生物产氢厌氧共消化食物垃圾和污水污泥可行性国际氢能期刊,期,页产氢餐厨垃圾厌氧嗜温和嗜热产酸国际氢能期刊逼近形函数叠加,数学控制信号系统期页,神经网络，理论基础和分析,出版,体式膜生物反应器处理干酪乳清废水人工神经网络建模，生物技术杂志，期页,基于混合人工神经网络作为个污水处理工艺优化控制软件传感器......”。

4、“.....中国氢能,期,页个新应用系统对飞行员处理化学合成为基础制药废水,期,页在表面曝气用神经网络气液体积传质系数和气体诱导反应器预测,化学工程与工艺,期,页利用人工神经网络建模脱氮硫脱除过程有害物质杂志,期,页预测人工神经网络污水处理厂表现,环境期页,应用实时控制，以提高在连续流系统脱氮性能不同预测模型营养素估计在序批式反应器比较污水处理,期页,标准方法为水和废水检验,美国公共卫生协会审查和方法来研究变量人工神经网络模型贡献比较,中文字外文翻译作者,出处使用两种废物的厌氧微生物发酵的生物制氢生产中操作参数的影响和仿真模型摘要在生物产氢过程中有复杂的相互作用因此，构建个详细的机械模型和适当的控制架构是困难的。人工神经网络能够推断出输入和输出过程变量之间的复杂关系......”。

5、“.....通过蠕动泵将流体抽入生物反应器。在反应器中，流体和悬浮物由螺旋桨搅匀。是种新型专利生物反应器，它是反应器和高达流式厌氧污泥床各自优点整合。在，混合水从反应器反应区上部，通过重力去除入口，进入反应区下部，以被进步使用。来自于生物反应器氢气通过气体流量计测量，然后将其收集这里有两种控制条件在反应器内温度是在约，流体值为之间。和操作条件为了达到定，进水浓度经过了调整。考虑到，设置为小时至小时，并用蠕动泵进行调整。碱度和氧化还原电位调控是由药剂来实现。。分析方法标准方法用于测定，碱度值。和可以由仪器来测量。测试设备酸度计是用型，由上海盛磁仪器有限公司生产，长春汽车滤清中文字外文翻译作者,出处使用两种废物厌氧微生物发酵生物制氢生产中操作参数影响和仿真模型摘要在生物产氢过程中有复杂相互作用因此......”。

6、“.....人工神经网络能够推断出输入和输出过程变量之间复杂关系，而无需有关流程机制详细表征。这项工作提出了种新人工神经网络，其能够准确预测生物反应器中生物产氢过程稳态性能。在这个实验中，研究了在两种生物反应器中用厨余垃圾及糖厂废水生产氢气。并且还建立了基于向后传递神经网络理论操作参数模拟模型。并且考虑了生物产氢生物反应器中运行参数影响。结果表明，仿真模型很好地拟合了实验室数据，并能很好地模拟氢在这两个反应器中生产。它也表明，容积负荷率，值，氧化还原电位和碱度可以影响发酵特性和厌氧活性污泥氢产率。其影响因素权重如下值连续搅拌釜式反应器碱度，并且碱度值体化生物反应器关键词向后传递神经网络，生物制氢，分区连接权引言氢能源正逐步受到重视，因为其高能量密度，无二次污染优点。与化学生产相比，生物制氢环保......”。

7、“.....大多数研究人员，在对生物产氢研究，包括无菌发酵和混合发酵，用葡萄糖和淀粉为底物。但是，在底物价格非常昂贵是氢气生产成本很高。降低氢气生产成本关键是使用低价底物。研究已经发现了发酵方法，温度，预处理和添加剂对生物产氢影响。氢气最高体积分数为，最大产氢速率为〜毫升克。然而，很少有研究会深入研究不同操作参数对产氢效率影响。这些问题对压低运营成本非常重要。人工神经网络通用逼近是布尔和连续函数，而这两个函数能够模拟输入和输出参数之间复杂关系，而无需有关流程现象详细机械描述,。因此，人工神经网络已在污水处理和沼气生产建模和控制中获得了越来越多考虑〜。等，在使用两个人工神经网络个主要废水处理厂钟模拟了废水生化需氧量和悬浮固体浓度。等人。在个采用基于人工神经网络实时控制策略序批式反应器中提高了氮去除率。等人......”。

8、“.....例如废水化学需氧量或总氮浓度软件传感器。在这项研究中在两种类型生物反应器中使用了两种廉价底物。种连续搅拌罐式反应器用来发酵厨余垃圾，以产生氢气。和个体化生物反应器被用来发酵糖厂废水生产氢气。我们用个实验室规模实验研究容积负荷率，氧化还原电位，产氢碱度和值影响。与此同时，建立了个操作参数模拟模型，这个模拟模型基于向后神经网络理论和传统线性回归理论数学模型，实现了预测这个产氢系统关键影响因素和最佳操作参数。材料与方法生物产氢底物厨余垃圾是反应器底物。和炼油厂废水是底物。生物反应器流体化学需氧量为。实验仪器及操作条件在本实验中有两种类型生物反应器和。示意图示于图，示意图是图。其中中具有约工作容积......”。

9、“.....通过蠕动泵将流体抽入生物反应器。在反应器中，流体和悬浮物由螺旋桨搅匀。是种新型专利生物反应器，它是反应器和高达流式厌氧污泥床各自优点整合。在，混合水从反应器反应区上部，通过重力去除入口，进入反应区下部，以被进步使用。来自于生物反应器氢气通过气体流量计测量，然后将其收集这里有两种控制条件在反应器内温度是在约，流体值为之间。和操作条件为了达到定，进水浓度经过了调整。考虑到，设置为小时至小时，并用蠕动泵进行调整。碱度和氧化还原电位调控是由药剂来实现。。分析方法标准方法用于测定，碱度值。和可以由仪器来测量。测试设备酸度计是用型，由上海盛磁仪器有限公司生产，长春汽车滤清器有限公司生产型湿式气体流量计用于作为气相色谱。向后神经网络模型基础为预测各种因素对气体生产影响，神经网络被用来模拟......”。