1、“.....模糊逻辑主要与不精确有关，并且能表示成领域专家技能。因为模糊规则按照人类感觉所建立，那么模糊逻辑就具有不可自适应和不可调节特性。在个复杂系统里，更多规则意味着识别和建立这些规则就更加复杂和难以计算。这些特点限制了模糊逻辑使用范围。当联合这两种技术，他们优点就是可应用于不同场合。混合系统优点如下应用模糊规则对于融合不同知识是有可能。具有大规模知识基础，才能通过模糊前端或后端处理器有效地处理并减少误差，这个处理器能使学习很容易和快速。非精确和知识范围作为模糊逻辑依据。从嘈杂数据中重组和学习是可能......”。

2、“.....该技术是强大，这是因为些依赖于通过改变输入状态来更新模糊规则知识库，这就避开了重新设置神经网络需要。四级联神经模糊控制器这里有几个联合技术联合神经网络和模糊逻辑技术中中最合适并且最简单是级联。在这种类型中，神经网络提供输出给模糊逻辑并且按照图二选择模糊结果。还有另外种方法是模糊逻辑提供输入给神经网络。在本文里我们使用第种方法。图级联控制系统五神经模糊控制器神经模糊补偿器功能是为了补偿基础模糊控制器表现不足地方。图显示是神经模糊控制器结构模型。神经网络有个隐藏层和个输出层。所有神经元具有型函数性质......”。

3、“.....而分量更新用方程式来给定。图神经模糊控制器式中是在时间内从单元到单元分量，是分量变化量。分量变化量是通过式计算。式中是试验性独立学习比率，是单元和单元间变化程度，是激活水平。神经模糊控制器选择五个结果中个，当越多时，输出种类就是大，当是最小时，输出就传输到数模转换器。六系统描述图是执行控制系统原理图，这个系统由六个主要组成部分，个它转化为相当脉冲电路，并且当检测到电源电压过零时触发反平行连接晶闸管。温度传感电路图七显示是温度传感电路，包括组成电路桥，桥电阻是预先设定，使得在温度为时输出为......”。

4、“.....为了转换这个低电压为,就得使用仪表放大器。和作为缓冲器，作为差分放大器。差分放大器增益。于是选定,,当温度从变化为时，仪表放大器输出从变化为。是作为构成和可使用放大器。图传感电路参考文献,外文翻译考核表指导教师对外文翻译评语指导教师签名年月日建议成绩评阅小组或评阅人对外文翻译评语评阅小组负责人或评阅人签名年月日建议成绩。上面所有规则都作为模糊集合论中与或和非运算。模糊控制器模糊控制器工作原理不同于神经网络。模糊控制器被分为三个部分。第部分，电压输入被转换成为模糊变量运算，在这部分我们使用方程式中给定五个模糊变量运算......”。

5、“.....第二部分模糊逻辑运用于输入模糊变量，进而产生作为结果输出变量。最后部分去模糊化，即从输出模糊变量到输出变量。非常小，小，中等，大，非常大非常小小中等大非常大资格函数值图模糊结果三神经模糊混合系统神经网络和模糊系统有两个不同方面，第，神经网络是可以适应和调节第二，神经网络是具有自然大规模等级和可并联特点。在神经网络运行中，与数据相关联是个重要职责，理解神经网络行为是相当困难。模糊逻辑主要与不精确有关，并且能表示成领域专家技能。因为模糊规则按照人类感觉所建立，那么模糊逻辑就具有不可自适应和不可调节特性......”。

6、“.....在个水温控制系统中做实验，这个控制技术是在实时基于设置点控制和负载扰动控制正常环境状态下测试，它是观察神经模糊控制器提供优点。本文在结构系统和设计经验等几个方面说明神经模糊控制器控制技术优越性。这个实验结果显示出此神经模糊控制器效率。关键词经典控制，级联神经模糊控制器前言经典控制技术是简单控制系统基础，它简单主要是在于在工业上广泛应用......”。

7、“.....所以它们不能补偿设备参数变化，也不能适应环境变化。在经典常规技术中，设备数学模型和控制器参数调整是在执行控制器之前就完成。就控制目标而言，大多数实际系统表现出非线性特征，而且这些系统经常令人烦恼甚至有时不能使用物理规律来建立模型。因此使用经典控制器不适合非线性控制应用场合。需要解决这些问题，以及要有种控制器能较好地调节个运行点以及整个范围设置点，这个需求激发了其他控制技术发展。在最近三十年，很多非传统技术，譬如神经和模糊控制，已经被提议用来替代传统经典技术。人工神经网络和模糊逻辑理论发展为有可能实现更好和更有效率控制提供新资源......”。

8、“.....模糊系统将设置或者被制定信息转换成为适当控制行动。尤其是不管是人工神经网络还是模糊系统都不需要建立设备数学模型。模糊控制系统发展除了语言组织还需要相关设备专业知识。设计这个神经迷糊控制器通常需要充足设备输入输出描述或者输出量希望值。为了更好设计我们就要混合这两个系统，误差和衍生出误差作为这个系统输入来给定，而神经网络输出作为模糊逻辑来给定。神经网络将决定从这五个模糊设置里选择出来个模糊设置，最大量设置将被选择出来。本文中神经模糊控制器性能是在实际水温系统中测试。作者,出处......”。

9、“.....模糊逻辑变量只有两重状态，它变量值只有和两种。模糊逻辑基本运算由与或和非组成。表示和中最小值，表示和中最大值，表示减去值。例如,,。上面所有规则都作为模糊集合论中与或和非运算。模糊控制器模糊控制器工作原理不同于神经网络。模糊控制器被分为三个部分。第部分，电压输入被转换成为模糊变量运算，在这部分我们使用方程式中给定五个模糊变量运算。每个模糊变量对应介如和之间模拟量。第二部分模糊逻辑运用于输入模糊变量，进而产生作为结果输出变量。最后部分去模糊化，即从输出模糊变量到输出变量。非常小，小，中等，大......”。