1、“.....在逆向工程中首要的问题是测量到的点具有不规律形式和不对等分布，很难用曲线拟合。这篇论文中介绍了种在逆向工程中用预先处理数据点来拟合曲线的方法。适合形式之前来处理先前测量得到的数据点的方法已经得到了发展。通过这种方法产生的新的面粗糙，这都将影响测量结果。所有这些现象都将引起在经过问题点曲线局部颤抖。因此，对于产生个高质量曲线，光滑有序点云数据是必须。获得均匀分布数据点，可以提高拟合曲线参数结果。就象在方程式中数学方面所展示那样，通过和数据点分布致参数决定基本函数和数据点，确定了控制点。如果数据是不均匀，这些控点也会分布不均匀还将引起拟合曲线不平滑。正如上面所提及到，在实际案例测量中个物体模型经常有些诸如空洞，内凹和小范围切片，这些都将阻止探针获得均匀分布数据点。如果条曲线不是用均匀分布数据点拟合重建，就像图中所示，产生曲线会和真实测量物体形状不符。图说明了更光滑和更准确含参数方程......”。

2、“.....如曲线或曲线形式，最长用是形式，在目前商业系统中，曲线是标准代表自由曲线和外表曲线。曲线和曲线有许多共同优势。用可预测普通方法来移动控制点影响曲线形状，使它们两者成了构建曲面较好曲线形式。这两种不同类型曲线都具有控制点少，独立对称轴和综合价值。都表现出了凸凹性。然而，在局部控制曲线形状这方面，可能曲线表现出优势超过了技术。如增加控制点而没有增加曲线度数能力。考虑到现实世界中应用要求，在这篇论文中技术被用来代表曲线和曲面。条曲线设定了连接个控点。通过下面列子给出了条含参数曲线对于曲线，这些变量参数度数经常通过参数控制，它对应控制点数量。条曲线基本功能通过下面表式来定义.拟合如果从现存数据中测量些数据点，拟合曲线不许经过数据点。最新拟合技术，用接近算法规则，在迭代方法基础上，系列数据点形成了曲线。假如系列数据点，在条不知道参数值曲线中，从到决定个准确加入位置或者是好拟合曲线是必要。为了解决这个问题，每个数据点参数值必须被假定出来......”。

3、“.....在实际应用中度数般都是，参数值确定可以通过下面方法如果给定参数值，反映这些参数分布节点如下面形式。适合曲线数据要求为了生成条光滑准确曲线，还要求系列数据点能适合呈现出形式曲线特征。首先，数据必须有较好排列顺序。当应用程序为了使系列数据点能适合曲线，这些数据点必须以指定顺序读入。如果数据点不是按顺序，这将引起未预期曲线或条失去曲线形状控制曲线。其次，均匀分布数据点对拟合曲线来说是比较好。在实际测量中，些因素如机器颤抖，系统中噪音，和被测量物体表面粗糙，这都将影响测量结果。所有这些现象都将引起在经过问题点曲线局部颤抖。因此，对于产生个高质量曲线，光滑有序点云数据是必须。获得均匀分布数据点，可以提高拟合曲线参数结果。就象在方程式中数学方面所展示那样，通过和数据点分布致参数决定基本函数和数据点，确定了控制点。如果数据是不均匀，这些控点也会分布不均匀还将引起拟合曲线不平滑。正如上面所提及到，在实际案例测量中个物体模型经常有些诸如空洞，内凹和小范围切片......”。

4、“.....如果条曲线不是用均匀分布数据点拟合重建，就像图中所示，产生曲线会和真实测量物体形状不符。图说明了更光滑和更准确测量结果.初始点决定代表性曲线主要曲率变化通过中间点方法平滑曲线.代表曲线预处理重要数据点步骤为了分割数据点，描述曲线残留数据点曲度可以被推算和在图中绘制出来。由于物理实体工具表面还没有定义，通过这些测量点决定曲度可能极大偏离原始曲线，以至很难达到曲线分割。为了得到明确弧度变化，在弧度推算之前被测量数据点必须是通过中线得到平滑数据点。用新数据点推算曲度结果，如图所示，或许可以把曲线分割很平滑，在考虑物体表面重建计划和曲度发生了明显变化。这些点被分割成了显示个别曲线特征小组。包括曲线顶部，侧面和切面。如图所示在分割完以后，个别数据组被单独回归到明确不含参数方程式中。通过大致分割，为了消除回归性错误，可以去掉刚开始几个点和回归前数据点组结尾每个点。例如，在曲线顶部分割点应该是第到第之间点。在方程式中，回归从第到第个点之间数据点，可得到如下式子......”。

5、“.....如图.所示，通过测量预先处理原始数据点结果，允许适合回归数据点光滑曲线。在曲线上曲度趋于点被叫做节点。在这些情形中，可以被用来重建复杂雕刻品曲线特征，在这里它不仅仅是个结束点了。处理数据点来拟合分割成不同结束点曲线。为产生曲线外型，个高有序回归方程式可以被用来回归数据点。在应用中，在曲线基础上构建模型技术已广泛应用于工业。沿着预先期望方向，物体通常被分成几个可选部分。通过可选数据点，单个特性空间曲线首先适合曲线。通过融合用不同种类表面，重新构建安排，如规则表面，镂空表面和模糊表面，这样不同表面可以被用期望形状重新构建出来。然后个复杂合成表面模型就可以通过连接这些表面来构建出来。当整个预先处理数据过程完成后，个单独再生数据就可以通过形式转移到商用系统中。通过拟合不同在形式展现出来数据点，被测量物体所有曲线特征可以被完整创造出来。如图.,.所示，曲线特征不同，表面就可以用期望形状重新构建出来。最后，完整模型，通过联合不同表面就可以达到进步设计或操作或完成......”。

6、“.....构建几何模型已经是个广泛应用于工业技术。逆向工程成了个从测量到实体数据重建模型重要工具。在逆向工程技术中，个主要难题是使不均匀分布非常规数据点适合曲线。在这篇论文中描述了在逆向工程中对于适合去预先处理数据点过程，在拟合曲线之前处理从实体得到数据。先前提议方法已经得到了发展，然后，适合拟合光滑漂亮曲线所要求新数据被产生出来，这种方法整个过程包括切片，曲度分析，分割，回归和再生。这种方法在逆向工程中是实际应用工具。也是种连接现行重建物理实体几何模型商用系统有效工具逆向工程更广泛解释还可能包括在中程度上推断原始设计意图。个逆向工程构思体系，不仅仅是重建原始物体完整几何模型，而是还要获取原始设计意图。通过使用上面建议方法，为了产生单独特征曲线来重新构建个完整原始物体模型，设计者可能对数据进行重新编组来达到原始设计意图。附录二含参数方程，绝大多数外观基础上系统都表达了构造模型要求，如曲线或曲线形式，最长用是形式，在目前商业系统中，曲线是标准代表自由曲线和外表曲线......”。

7、“.....用可预测普通方法来移动控制点影响曲线形状，使它们两者成了构建曲面较好曲线形式。这两种不同类型曲线都具有控制点少，独立对称轴和综合价值。都表现出了凸凹性。然而，在局部控制曲线形状这方面，可能曲线表现出优势超过了技术。如增加控制点而没有增加曲线度数能力。考虑到现实世界中应用要求，在这篇论文中技术被用来代表曲线和曲面。条曲线设定了连接个控点。通过下面列子给出了条含参数曲线对于曲线，这些变量参数度数经常通过参数控制，它对应控制点数量。条附录在逆向工程中对适合曲线数据点云预处理逆向工程已经成为种从实物通过测量数据点重建模型重要工具.在逆向工程中首要问题是测量到点具有不规律形式和不对等分布，很难用曲线拟合。这篇论文中介绍了种在逆向工程中用预先处理数据点来拟合曲线方法。适合形式之前来处理先前测量得到数据点方法已经得到了发展。通过这种方法产生新数据点形式，适合建立光滑精确曲线要求。这种方法整个步骤包括切片弧度分析分割回归和再生。在逆向工程中这种方法被实施和用于实践......”。

8、“.....关键字拟合曲线预先处理数据点。逆向工程．介绍随着计算机硬件软件技术发展，对促进产品发展计算机辅助技术观念在工业领域已被广泛地接受通过新技术发展,设计和制造之间间隙已逐渐变得越来越密切。在正常自动化制造环境下操作顺序经常是通过用系统创建几何模型产品设计开始，在几何模型基础上，产生机器制造指令将原材料转化成最终产品然后结束。由于意识到现代计算机辅助技术在产品发展和制造中优势，因此在系统着重要求创建物体几何模型。然而，在创建模型之前，产品发展物理模型和样本先被产生出来。．例如，在设计汽车主体控制面板时，设计者和艺术家关于控制板构想到底是在什么样基础上制造黏土模型。.没有最初草图，确切记录模型在哪里.在制造中由于设计改变，模型不得不重新修改部分哪里在所有这些情形中。物理模型或样本建立是为了创建和建立模型。与这些常规制造顺序相反，典型逆向工程从测量现存物理实体开始，这样推断出来模型可以更好利用技术优势。逆向工程经常可以细分为个阶段电子数据获取，数据分割......”。

9、“.....样本起先用或激光扫描仪测量以得到以三维坐标形式存在几何图案信息。然后，为了更进步处理,测量结果被分割成拓扑状。就重建模型来说，每个小区域就代表个简单可以用数学方面知识描绘其简单外表几何图案特征。模型重建区域表面是把这些表面连接成完整可以描述被测量部分或样本模型。然而，在实际测量方案中，存在物理样本或模型几何图案信息不能被完全测量和准确重建个好模型情况。些表面测量数据可能是不规律，还有些测量误差或者表面是不要求。如图所示，测量物体主要表面可能有这些特征由于制造不精确引起凹坑，凸起，或噪声点，因此，探针不能获取套完全数据点来重建整个物体表面。图个实际测量情况中般问题在逆向工程中，现存实体测量，可以通过接触式测量或非接触式测量技术来实现。然而无论用什么技术，这里都有系列获取数据实际问题，例如，噪声和不完全数据。如果没有简单程序去校对这些数据点。这些问题将引起令人不期望模型重建问题。为了正确和满意重建模型，这篇论文中介绍了种先处理数据点去拟合曲线有用和行之有效方法，用这种方法......”。