1、“..... 指导教师评语 签名 年 月 日 附件 外文资料翻译译文 城市发展的健康影响和运输系统 摘要 城市交通规划和土地使用政策，在每个社会中发挥了举足轻重的作用并在许多学科领域成为受关注的问题。 发明种用来衡量福利与建筑环境好坏和相关的成本的工具，其中建筑环境又包括周边土地使用和运输系统，它将在决策者就这些重要问题作出决定时，为他们提供最佳方案的选择。 此外，旅行时间，交通拥堵，安全，能源和环境，公众健康是个受运输系统影响的重要课题。 这项研究的主要目标是为不同的健康相关的变量制定模型，包括般健康状况，肥胖，高血压，高血脂，哮喘，心脏病， 这样做的目的是为了调查交通运输，土地使用，建筑环境等变量随着人口和社会经济因素变化对人们健康产生的影响。 分析结果表明......”。

2、“.....结果发现汽车的使用减少，肥胖的机会将减少 ，高血压和高血脂分别减少 和，心脏病发作的可能性减少 。除了交通为导向的发展，使环境和行人出于和谐中，能够激励人们在日常活动中的活动积极性和拥有健康的生活方式。 关键字卫生，建筑环境，城市化，交通运输系统 介绍 城市交通规划和土地使用 政策在世界各地的每个国家，尤其是美国，扮演个重要的作用。居住在美国的每个家庭驱动逐年增多，而土地却不断被增长的郊区消耗。在过去的十年，美国所有的交通方式的车辆总里程从 年的 万亿增长了近 亿英里，接近 年的 万亿美元美国 年交通运输部。如果决策者他们能够为运输系统的不良后果提供个很好的措施，将能更好地估计其决定的真实成本，并采取最有利的战略。 运输系统的三个最严重的后果是拥堵，安全和环境。 本文探讨城市规划和交通运输系统对人口健康的潜在影响。汽车的自动使用，中转过境......”。

3、“..... 道路密度，人口密度等真的会影响人口或社区健康吗虽然乍看之下，交通，城市设计和建筑环境组件可能看起来 与人口健康是 不相干的 。本文的目的是 在 个可接受 的人口 健康和周围的土地利用 环境 和交通系统 环境 之间 ，找到 相关 性 。这项研究的主要目标是开发不同型号的与健康相关的变量模型 ，变量包括 般健康状况，肥胖，高血压，高血脂，哮喘，心脏病发作。 这些变量又 与建筑环境，土地使用和运输组件相关 人口和社会经济变量除外 。 研究与健康相关的变量和运输系统，土地利用和建设环境中的组件之间的关系，精力是有限的。 些公共健康专家认为，提高城 市设计和建筑环境，可能会增加非机动车的日常人次的水平，并且比鼓励人们做结构化的活动，如健美操更为有效 等 。然而，由于数据质量差和缺乏适当的评估方法，因果关系和影响的程度仍然是模糊的 等 达赫迪 。大部分数据都借鉴各种不同的目标......”。

4、“..... 索斯沃斯 弗兰克等人 年和 和威尔克森 探讨 了 土地使用和运输系统影响市民的健康的方式。他们想出不同的方法来提高公众健康，即 通过增加步行和起自行车的日常水准来改变人们的社会和工作环境。 近年来，行人导向的发展越来越受到关注，不仅是因为它可以减少交通挤塞，而且它也有助于社会的精神和身体健康 年索斯沃斯阿泰 年。此外， 年代初以来，新传统的发展作为种促进步行，骑自行车，和过境旅行的种方式，备受鼓励 年索斯沃斯 和华尔 年，但是，与健康有关的优点和这种发展的利弊研究没有得到适当的审查。文献中有些研究表明交通为导向的发展可能有助于公众健康 等 亚特兰大区域 卫生论坛和 年亚特兰大区域委员会。然而，公共交通对体力活动和公共健康的影响程度还不是很清楚......”。

5、“.....用于鼓励人们有更多的非用车，他们致认为安全，密度和些其他内置的环境要素的关联与体力活动水平，可以鼓励更积极生活方式。 数据 由全国慢性疾病预防和健康促进中心编写 ，涉及 多万人的人口信息，社会经济，以及与健康有关的信息从个人的行为危险因素监测系统 中被取出。在县级层次上，交通，土地利用，并与建筑环境相关的变量，会被预先准备然后附加到每个地理观察点 在这项研究中使用的每个地理最低水平的记录，是人的居住地的县。在这项研究中所使用的其他数据来源包括联邦公路管理局 年，政府交通规划包 全国家庭旅行调查 年，与 年人口普查 线路地理信息系统数据文件。借用 和 张 的研究变量，反映行人环境和过境的使用。 表 提供了从 收集到的个变量的简短描述性分析，在这项研究中所使用的主要数据集都来源于 。自 年以来， 被评为世界上最大的电话健康持续调查制度......”。

6、“.....全国慢性疾病预防和健康促进中心 向公众提供了部分可使用的数据，这些包括与健康相关的问题，如血压，血液中的胆固醇，哮喘，糖尿病，肥胖，物理酶活调查。这写调查是通过电话进行的，目标是得到成人人口数 岁或以上，并收 集个人的健康状况信息，和其他行为的因素。 表 总结了交通运输，土地使用和建筑环境变量，来源于广泛的地理信息系统的发展。类似 和张 年研究，人口密度是直接从 年 提取，其他变量反映的行人环境和过境使用，并在 环境相匹配的街道网络和人口普查的形状文件进行预测。为了确定是否每个人口普查过境友好， 和张 年推出的中转使用的措施，通过使用 年的数据预计过境用户占工人总数的比例。除了这项措施，在这项研究中也考虑了过境使用的另种方法，即过境用户占整个人口的比例。类似的措施 被定义为汽车用。此外， 和张介绍交叉口密度，道路密度，块大小的措施......”。

7、“..... 模型 标准 统计量被用来对个别参数的假设进行测试见表 ，奈曼 皮尔逊测试瓦尔德，似然比，和拉格朗日乘数使用于更复杂的假设格林 年表几个测试进行潜在变量之间的多重共线性检查。然而，共线性问题往往对趋向零的空偏置测试，因为自系数均 显着，所以共线性是不太可能是个难题。系数的方差 协方差矩阵 都是为非常大的对角线上的元素，这是检查多重共线性主要的结果。此外，方差膨胀因子 被用来对所有的变量进行预估库特纳尔等， ，表 。所有的估计 均小于 ，这是个显着的多重共线性的分界点库特纳尔等。 年 表 显示了为般健康状况，如肥胖，高血压，高选择模型血液中的胆固醇，哮喘，心脏病发作的最终二进制选择文件，括号中的标准 统计位于每个系数下面。般健康和肥胖模型，这里不讨论，因为他们在另项研究中有所阐述 等人， 年。 在最终模型中......”。

8、“.....此外，表 显示的是卡方值奈曼皮尔逊测试，这些是 的显着置信区间。 最终的模型显示，与健康相关的变量和些人口和社会经济变量，包括收入，年龄，性别，运动，适度的体力活动的显着相关性。收入是对所有的与健康相关的变量，除了心脏病发作，产生积极影响。这种关系是意料之中的，因为收入较高的人能承受起更好的医疗保健，体育俱乐部，以及健康的饮食。锻炼身体对般健康状况的影响是非常众所周知，并在所有的模型中都能观察到，除了高血脂。此外，年龄对高血压，高血脂，心脏病发作的负面影响，在模型中可 以观察到。然而，般健康状况良好的儿童和血液中高胆固醇的因果关系是有点不清楚。这种相关性可以谨慎地归结为至少有个幼儿的家庭关心饮食，也许花费 更多的时间进行户外活动的 假设 。虽然这种假设是值得进步调查，但它被认为是超出了目前的研究范围，并作为未来的任务。 此外，提出的模型显示了健康相关的变量和些运输相关的变量......”。

9、“.....汽车用，块大小和人口密度等之间个可接受的关联。在日常生活中辆私人汽车的经常使用，会减少非机动车人次。因此，汽车使用金额较高的人，他的生活方式是不活跃的。城市化社区的居民对步行或骑自 行车旅行较高的股票，因为这些领域被认为更有利于行人和谐 年 和张 索斯沃斯 年， 年阿泰。这样的环境可以在居民的在平日常事务，带来 个非机动人次的最低水平， 这可以帮助他们轻松地烧出定的热量。此外，生活在拥有更大面积的社区里的居民，与中心城区居民相比，享受更多的绿地和户外设施。 在郊区，康乐设施可能是更为普遍和容易接受的，它能激励附近居民进行体力活动。另方面，在较小块城市化社区的居民更可能因为几个因素，如受污染，拥挤，紧张的环境，造成不健康的生活方式。这是值得注意的是 ，这些意见可能会导致些传统的新发展的进步讨论，并且它们很少在文学讨论的未知方面。虽然新传统的发展可能会增加非机动交通方式......”。