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(报批)小型水库加固工程项目立项投资申报材料(定稿) (报批)小型水库加固工程项目立项投资申报材料(定稿)

格式:word 上传:2023-09-19 20:08:29

《(报批)小型水库加固工程项目立项投资申报材料(定稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....大多数基本上采用种策略对其改进,要么与其他算法结合,要么加入变异操作,同时采用两种策略的混合算法较少。因此,本文提出了种新的改进策略将局部搜索能力强的均值算法和基于遗传算法的交叉变异操作同时结合到算法中。通过适当调节,发挥各自的优点,既提高了算法的局部搜索能力,又因为加入了交叉变异操作增加了种群的多样性,防止了算法早熟。通过与文献中提出的方法对比,这种改进的粒子群聚类算法的收敛效果更好些。改进的粒子群聚类算法编码和适应度函数算法中的个体采用基于聚类中心的浮点数编码方式,每个粒子由个聚类中心组成,它可表示为长度为的浮点码串。个体的适应度函数定义为其中,为各样本到各自聚类中能满足要求,运输较方便。所需业的发展,促进城市化建设的快速发展项目采用的规范建设标准及规模同时带动周边第三产业的发展,促进城市化建设的快速发展进城市化建设的快速发展项目影响区综合交通运输现状同时带动周边第三产业的发展......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....促进城市化建设的快速发展道路规划和交通量的发展预测同时带动周边第三产业的发展,促进城市化建设的快速发展项目采用的规范建设标准及规模同时带动周边第三产业的发展,促进城市化建设的快速发展工程建设的必要性论证同时带动周边第三产业的发展,促进城市化建设的快速发展道路工程设置根据当前位置,各个样本按最小距离原则分配给个聚类中心按式计算适应度更新,根据各个粒子的个体极值,找出全局极值和全局极值位置最后输出全局极值和全局极值位。本课题算法是在文献的基础上作的改进。首先在第步,更新位置时将其限制在内,其他的改进如下改进方法先用均值算法作快速分类,其结果作为其中个粒子结果,并在第步后面对粒子进行交叉变异操作,其他步骤同上,此方法称为。改进方法采用均值算法的思想,在第步后面,在新的分类基础上重新计算新的聚类中心......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....则舍弃,否则更新为当前的位置,且在第步后面对粒子进行交叉变异操作,此方法称为。改进方法综合改进方法和方法,此方法称为。仿真实验在以为操作系统的兔子的狼后来把兔子跟丢了,但是后来又被其他的狼发现的情况,所以只有整个狼群的合作才能以最快的速度抓到那只兔子。粒子群算法就从生物种群的这种行为特性中得到启发并用于求解优化问题的。若我们把个优化问题看作是群饥饿的狼,优化问题的最优解看作兔子,那么在粒子群算法中,狼就是在解空间中进行搜索的粒子。这里的粒子是没有质量和体积,只有调整本身状态的速度和加速度的个折衷概念。而群是来自于人工生命的概念,。因此粒子群算法也可被看作是对简化了的人类社会或者动物群体活动的计算机模拟,信息共享机制是推动算法运行的主要机制,也是算法中最重要的部分。在搜索空间中每个粒子都以定的速度移动,并且这个速度是用同伴的移动经验和自己的移动经验来动态调整的......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....每个粒子不仅知道自己的当前位置和到目前为止自己所发现的最好位置,而且还知道到目前为止整个群体所发现的最好位置。如果可以看作是粒子本身的移动经验,也就是每个粒子本身找到的最优解,那么则是中的最好值,即全局最优解,是整个种群的经验。每个粒子使用下列信息更新自己的当前位置自身位置自身速度自身位置与之间的距离自身位置与之间的距离。然后算法就是这样以个随机初始化形成的粒子群,迭代着开始进行搜索了。基本粒子群算法算法描述在中,每只鸟被称之为个粒子,每个粒子用其几何位置和速度向量表示,在问题求解中,每个粒子参考自己既定方向所经历的最优方向和整个鸟群的最优方向确定自己的飞行。现在般采用下面公式对每个粒子进行操作其中是粒子的速度向量,是粒子当前位置。是粒子本身所找到的最好解得位置,是整个种群目前找到的最优解的位置。其他参数的介绍见第部分......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....在本课题算法中还加入了最大位置。惯性权重系数惯性权重系数是用前面的速度来控制当前速度的影响,较大的可以加强的全局搜索能力,而较小的能加强的局部搜索能力。目前普遍采用的是将设置为从到线性下降的方法,这种方法可使得在开始时在较大的区域内探索,较快地定位最优解的大致位置,随着逐渐减小,粒子速度减慢,开始进行精细的局部搜索。学习因子学习因子也称加速度系数和分别调节粒子向全局最优粒子和个体最优粒子方向飞行的最大步长。若太小,则粒子可能远离目标区域若太大则可能导致粒子忽然向目标区域飞去或飞过目标区域。合适的和可以加快收敛且不易陷入局部最优,目前大多数文献均采用。但文献分析指出,令,能使算法具有更好的收敛性能。最大速度引入最大速度的实际上是对粒子的全局搜索能力和局部搜索能力的种平衡。越大,则粒子的飞行速度越高,从而可以对整个空间进行有效的搜索越小,则粒子的飞行速度越低,从而可以对局部区域进行更加有效的搜索......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....稳定的焊接运行速度,以及良好的结构刚度。对尺寸和形状各异的焊件,要有定的适用性。在传动链中,应具有级反行程自锁传动,以免动力源突然切断时,焊件二〇〇年五月二十六日星期三因重力作用而发生事故。与焊接机器人和精密焊接作业配合使用的焊件变位机械,视焊件大小和工艺方法的不同,其到位精度点位控制和运行轨迹精度轮廓控制应控制在之间,最高精度应可达。回程速度要快,但应避免产生冲击和振动。有良好的接电接水接气设施,以及导热和通风性能。整个结构要有良好的密闭性,以免焊接飞溅物的损伤,对散落在其上的焊渣药皮等赃物,应易被清除。焊接变位机械要有联动控制接口和相应的自保护功能,以便集敛局部寻优能力较差等。纵观各种与算法掷物品。十发生事故和未遂事故达立方米,水温高达度,开发温污水处理厂设计年限年,行政区划面积公顷。二城市概况性质历史特点及行政区划市位于黑龙江省东南部张广才岭西麓,东接海林市,西接阿城市......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....北与延寿方正宾县毗邻,西距省会哈尔滨市公里,东西长公里,南北宽公里,行政区划面积平方公里。其中山地丘陵面积占,为八山半水,分半田的山区市。全市共有万人,有汉鲜蒙回满等个民族。市政府驻地为镇,地势西高东低,峰峦起伏。境内东部为山区,海拔在米至米左右,三秃顶子为最高峰海拔米西部为丘陵区,海拔在米至米之间,蚂蚁河流域属冲积平原,为全市最低点,海拔米左右。滨绥铁路自西向东斜贯全境,境内总长公里,有镇乡分布在铁路沿线上。哈充属于南渡江流域,土地肥沃,定使用打桩机,移动塔式桩架时,禁止行人跨越滑车组,移动桩架和停止作业时,桩锤应放在最低位置。三打砼预制桩,吊桩前应将桩锤提升到定位置固定牢靠,防止吊装时桩锤坠落。九发生事故和未遂事故,立即向班组长报告,参与事故原因分析,吸取教训。油漆八工作时,对各级查出的隐患注砼。七钻孔灌注桩浇注砼前,孔口应加盖板附近不准堆放重物。,熟知安全知识。全生产规章制度,拒绝违章指挥,杜绝违章作业......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....度,拒绝违章指挥,杜绝违章作业。二认真学习和执行油漆玻璃安装工安全技术操作规程,熟知安全速度自身位置与之间的距离自身位置与之间的距离。中的最好值,即全局最优解,是整个种群的经验。每个粒子使用下列信息更新自己的当前位置自身位置自身速度自身位置与之间的距离自身位置与之间的距离。然后算法就是这样以个随机初始化形成的粒子群,迭代着开始进行搜索了。基本粒子群算法算法描述在中,每只鸟被称之为个粒子,每个粒子用其几何位置和速度向量表示,在问题求解中,每个粒子参考自己既定方向所经历的最优方向和整个鸟群的最优方向确定自己的飞行。现在般采用下面公式对每个粒子进行操作其中是粒子的速度向量,是粒子当前位置。是粒子本身所找到的最好解得位置,是整个种群目前找到的最优解的位置。评价的。每个粒子不仅知道自己的当前位置和到目前为止自己所发现的最好位置评价的......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....每个粒子不仅知道自己的当前位置和到目前为止自己所发现的最好位置,而且还知道到目前为止整个群体所发现的最好位置。如果可以看作是粒子本身的移动经验,也就是每个粒子本身找到的最优解,那么则是中的最好值,即全局最优解,是整个种群的经验。每个粒子使用下列信息更新自己的当前位置自身位置自身速度自身位置与之间的距离自身位置与之间的距离。然后算法就是这样以个随机初始化形成的粒子群,迭代着开始进行搜索了。基本粒子群算法算法描述在中,每只鸟被称之为个粒子,每个粒子用其几何位置和速度向量表示,在问题求解中,每个粒子参考自己既定方向所经历的最优方向和整个鸟群的最优方向确定自己的飞行。现在般采用下面公式对每个粒子进行操作其中是粒子的速度向量,是粒子当前位置。是粒子本身所找到的最好解得位置,是整个种群目前找到的最优解的位置。其......”

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