1、“.....首选率可以达到，前张输出照片中包含有与输入照片为同人的照片的概率可达。年月日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家十五攻关项目人脸识别系统通过了由公安部主持的专家鉴定。鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。本论文主要对该人脸识别系统进行模块划分，并介绍各模块的功能，重点介绍图像预处理模块，对其内的子模块的功能和算法进行详细讲述，主要介绍光线补偿图像灰度化高斯平滑均衡直方图图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。第二章系统的需求分析与方案选择人脸识别系统现在应用于许多领域中，但是人脸识别技术也是项近年来兴起的，且不大为人所知的新技术。在我国以及其他国家都有大量的学者正在研究之中，不断的更新人脸识别技术，以便系统的识别准确率达到新的高度......”。

2、“.....我们查询了前人所写过的诸多论文以及源程序，在开发之时，结合了资料中的算法并揉进了自己的些思想，使程序可以对人脸图片进行简易识别。技术可行性图像的处理方法很多，我们可以根据需要，有选择地使用各种方法。在确定脸部区域上，通常使用的方法有肤色提取。肤色提取，则对脸部区域的获取则比较准确，成功率达到以上，并且速度快，减少很多工作。图像的亮度变化，由于图像的亮度在不同环境的当中，必然受到不同光线的影响，图像就变得太暗或太亮，我们就要对它的亮度进行调整，主要采取的措施是对图像进行光线补偿。高斯平滑在图像的采集过程中，由于各种因素的影响，图像中往往会出现些不规则的随机噪声，如数据在传输存储时发生的数据丢失和损坏等，这些都会影响图像的质量，因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。灰度变换进行灰度处理，我们要保证图像信息尽可能少的丢失。同样在进行灰度变换前......”。

3、“.....找出个比较合理的灰度值，才能进行灰度变换。灰度均衡灰度变换后，就要进行灰度均衡，可以根据灰度分布来进行灰度均衡。对比度增强将所要处理的区域和周围图像区域进步拉开他们的对比度，使它们更加明显，主要通过像素的聚集来实现。二操作可行性该人脸识别软件需要如下的运行环境及以上内存及以上。安装有等操作系统中的其中种。另还装有摄像头可进行随机拍照和识别。因此，从操作可行性来看，只要系统用户的硬件软件设备满足以上条件，即可用该人脸识别软件进行人脸的识别。第二节需求分析应用程序的功能需求分析该软件最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行系列处理才可进行下步的工作，该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块......”。

4、“.....也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。图像预处理功能该模块主要包括图像光线补偿图像变成灰色高斯平滑均衡直方图实现图像对比度增强二值化变换等。人脸定位功能该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛鼻子嘴巴标记出来，以便进行特征提取。特征提取功能该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛鼻子嘴巴的特征值提取出来。识别功能该模块是将从图片中提取的特征值和后台数据库中的值进行比较来完成识别功能。二开发环境需求分析硬件环境硬件配置原则具有可靠性，可用性和安全性，具有完善的技术支持。能够满足个人学习和设计需要。运行本软件所需的硬件资源及以上内存及以上软件环境系统软件配置原则能够满足该软件的可靠性......”。

5、“.....如，等。配备符合标准的高级程序设计语言处理软件。如。熟悉高级程序设计语言。运行环境需求分析硬件环境及以上内存及以上。软件环境可以运行在微软公司近年来所出的各种操作系统。如等。第三节预处理方案选择设计方案原则的选择本应用程序的设计方案原则如下采用较为先进的技术力量，保证应用程序在技术上具备定的优势。采用成熟的技术，保证应用程序的安全性和可靠性。应用程序便于扩展和维护，易于技术的更新。应用程序充分利用现有的资源，尽量减少不必要的再投资。编写的代码必须严谨易读，代码的解释必须清楚明白，为应用程序的再开发提供应尽的责任。二图像文件格式选择在设计的过程中，为了定位和特征提取的方便，我们采用的是位位图。三开发工具选择本次设计所用的开发工具是。是公司推出的种可视化编程工具。它支持多平台和交叉平台的开发，将各种编程工具如编辑器连接器调试器等巧妙的结合在起，构成个完美的可视化开发环境......”。

6、“.....返回复制后的新内存区域，出错时返回函数名称参数要读取的文件返回值成功返回的句柄，否则返回说明该函数拷贝指定的内存区域，返回复制后的新内存区域，出错时返回函数名称参数......”。

7、“.....正如测试的规则所确定的样测试是为了发现程序中的而执行程序的过程好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的的测试方案成功的测试是发现了迄今为止尚未发现的的测试。第节测试的原则应当把尽早地和不断地进行软件测试作为软件开发者的座右铭。测试用例应由测试输入数据和与之对应的预期输出结果两部分组成。程序员应避免检查自己的程序。注意不是指对程序的调试在设计测试用例时，应当包括合理的输入条件和不合理的输入条件。不合理的输入条件是指异常的，临界的，可能引起问题异变的输入条件。充分注意测试中的群集现象。经验表明，测试后程序残存的数目与该程序中以发现的数目或检错率成正比。应该对群集的程序段进行重点测试。严格执行测试计划，排除测试的随意性......”。

8、“.....输入和输出，测试内容，各项测试的进度安排，资源要求，测试资料，测试工具，测试用例的选择，测试的控制方法和过程，系统的组装方式，跟踪规则，调试规则，以及回归测试的规定等等以及评价标准。应当对每个测试结果做全面的检查。妥善保存测试计划，测试用例，出错统计和最终分析报告，为维护提供方便。知道了测试的目的和测试的原则之后，现在进行软件的具体测试，对软件的功能实现进行详细的测试。第二节测试方案本系统主要由图像处理人脸定位特征提取识别四个部分组成，而图像处理对于后面的工作结果好坏起着至关重要的作用，因此从软件开发的最初阶段我们就要对软件进行不断的测试，对图像处理模块中的各个子模块进行测试以便检测经过处理后的图像效果是否达到预期的效果。下面对图像处理模块的测试过程进行描述图像处理模块该模块分为光线补偿图像变成灰色均衡直方图实现图像对比度增强二值化处理......”。

9、“.....看这些图片经过处理后是否达到预期的效果，如光线补偿模块，则检测所测图片的亮度是否变强图像灰度化模块的检测则需看所测的彩色图片是否变成灰色高斯平滑的实现采用了模板操作，因此模板参数的选择对其十分重要，先用图片进行测试来检测平滑效果，如果效果不理想则继续选择模板参数，直至效果理想为止图像对比度增强是为了将图像的特征步步显现出来，在测试的过程中，用含人脸的图片进行检测看是否图像的特征显示出来的是否足够明显。经过测试之后，光线补偿模块将图像的像素亮度增强，并使图片中的光线达到平衡图像灰度化模块达到了预期的效果，将图片转变为灰色高斯平滑模块能有效的消除图像噪音，提高了图像质量而增强图像对比度模块能够较好的把图像特征表现出来。结束语应用程序特点人脸识别应用程序采用作为开发工具，利用采用面向对象的方法，用语言编写程序。应用程序的的各个类具有相同的编程模式，且都是次性制作的......”。