1、“.....其形式为值时，我们可以选取个与这些变量有关的量作为标准量，称其余各量为比较量，然后将比较量用标准量与另外选取的辅助量表示出来，这样就将其变为研究标准量与辅助量间的关系了如果给定条件是几个变量之和的形式，般件极值的常用方法，但在实际解题过程中，我们还可以根据多元函数的些特点选择其它些特殊解法来快速解题解得说明以上介绍的两种方法为解多元函数条部分内容简介在点处的切平面为化简，得此平面在三个坐标轴上的截距分别为则此切平面与三坐标面所围成的四面体的体积由题意可知，体积存在最小值，要使最小，则需最大即求目标函数在条件下的最大值，其中，拉格朗日函数为......”。

2、“.....但在实际解题过程中，我们还可以根据多元函数的些特点选择其它些特殊解法来快速解题，如标准量代换法不等式法二次方程判别式法梯度法数形结合法标准量代换法求些有多个变量的条件极值时，我们可以选取个与这些变量有关的量作为标准量，称其余各量为比较量，然后将比较量用标准量与另外选取的辅助量表示出来，这样就将其变为研究标准量与辅助量间的关系了如果给定条件是几个变量之和的形式，般设这几个量的算术平均数为标准量例设，求的最小值解取为标准量，令，，则，为任意实数，从而有等号当且仅当，即时成立，所以的最小值为不等式法利用均值不等式均值不等式是常用的不等式，其形式为，这里，且等号成立的充分条件是例已知，，求的极小值解......”。

3、“.....等号成立利用柯西不等式柯西不等式对于任意实数，和，总有，，当且仅当实数，与对应成比例时，等号成立运用柯西不等式，主要是把目标函数适当变形，进而配凑成柯西不等式的左边或者右边的形式，最终求得极大值或极小值例已知，求的最值解首先将变形为再设，于是，根据柯西不等式及已知条件，有即当且仅当时，等号成立即当时，当时，，所以，，二次方程判别式符号法例若，试求的极值解因为，代入得即这个关于的二次方程要有实数解......”。

4、“.....得显然，求函数的极值，相当于求或的极值由得这个关于的二次方程要有实数解，必须，即解此关于的二次不等式，得所以，把代入，得再把，代入，得，最后把，，代入，得所以，当，，时，函数达到极大值同理可得，当，，时，函数达到极小值也可以从作类似讨论得出的极大值和极小值梯度法用梯度法求目标函数在条件函数时，组限制下的极值，方程组，的解，就是所求极值问题的可能极值点其中表示目标函数的梯度向量，，得，且当时当时由元函数取极值的第充分判断法，为最小值点，即在曲线上，取得最小值，最小值，故在上，，即物理学中光的折射定律证明例设定点和位于以平面分开的不同光介质中......”。

5、“.....已知光在两介质中的传播速度分别为求需时最短的传播方式解设到平面的距离为，到平面的距离为，如图，，光线从点射到点所需时间为，光线从点射到点所需时间为且，即问题转化为函数，在条件下的最小值作拉格朗日函数令由此解得，即光线的入射角与折射角应满足光的折射定律时光线传播时间最短生产销售在生产和销售商品的过程中，销售价格上涨将使厂家在单位商品上获得的利润增加，但同时也使消费者的购买欲望下降，造成销售量下降，导致厂家消减产量但在规模生产中，单位商品的生产成本是随着产量的增加而降低的，因此销售量成本与售价是相互影响的厂家要选择合理的销售价格才能获得最大利润用条件极值得出生产成本最小化方案例设生产产品需要原料和，它们的单价分别为......”。

6、“.....现要以最低成本生产单位的该产品，问需要多少原料和分析由题意可知，成本函数，该问题是求成本函数在条件下的条件极值问题，利用拉格朗日常数法计算解令解方程组舍去这是实际应用问题，所以当原料和的用量分别为单位，单位时，成本最低利用条件极值得出利润最大化方案例为销售产品作两种方式广告宣传，当宣传费分别为，时，销售量是，若销售产品所得利润是销量的减去广告费，现要使用广告费万元，应如何分配使广告产生的利润最大，最大利润是多少解依题意，利润函数为且设令得依题设，存在最大利润，又驻点唯......”。

7、“.....当地对该种电视机的年需求量为万台去年该厂共售出万台，每台售价为元仅生产台电视机的成本为元但在批量生产后，生产万台时成本降低为每台元问在生产方式不变的情况下，每年的最优销售价格是多少数学模型建立如下设这种电视机的总销售量为，每台生产成本为，销售价格为，那么厂家的利润为根据市场预测，销售量与销售价格之间有下面的关系，这里为市场的最大需求量，是价格系数这个公式也反映出，售价越高，销售量越少同时，生产部门对每台电视机的成本有如下测算这里是只生产台电视机时的成本，是规模系数这也反映出，产量越大即销售量越大，成本越低于是，问题化为求利润函数在约束条件下的极值问题作函数，就得到最优化条件由方程组中第二和第四式得到......”。

8、“.....得到，由此解得最优价格为。只要确定了规模系数与价格系数，问题就迎刃而解了现在利用这个模型解决本段开始提出的问题此时，由于去年该厂共售出万台，每台售价为元，因此得到又由于生产万台时成本就降低为每台元，因此得到将这些数据代入的表达式，就得到今年的最优价格应为元台结束语本文通过对多元函数条件极值的各种解法及应用的介绍，我们知道对于不同的多元函数其极值有不同的解法，除了拉格朗日乘数法和梯度法外，其余条件极值解法均为初等数学的方法，掌握好初等数学的方法求解多元函数条件极值有时候会更简单，但其使用的过程中具有定的技巧性，也有定的局限性，需要根据具体情况具体分析拉格朗日乘数法是种通用的方法，也是最常用的方法......”。

9、“.....才能在解极值问题时选择最佳方法快速解题当然，仅仅个学期的论文设计，不足之处在所难免，如没有对本文讨论范围以外的条件极值的解法与应用问题进行展开，在论文完稿之际，我特别要感谢陈丽华老师的细心指导，在我今后的学习工作和生活方面，都要把老师的这种严格丝不苟的精神贯彻始终，从而不辜负陈老师对我的悉数关怀和耐心指导,参考文献唐军强用方向倒数法求解多元函数极值科技创新导报汪元伦两类多元函数条件极值的简捷求法绵阳师范学院学报陈纪修，於崇华，金路数学分析下册版北京高等教育出版社，裴礼文数学分析中的典型问题与方法北京高等教育出版社，王延源条件极值的六种初等解法，临沂师专学报，肖翔，许伯生运用梯度法求条件极值，上海工程技术大学教育研究，陈传理，张同君竞赛数学教程第二版北京高等教育出版社，法博齐投资管理学北京经济科学出版社，林德光多元统计教程华南热带作枋学院印......”。