1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....关键词植被分类决策树算法特征选择红边万方数据征的两种植被分类方法。基于多时相特征的方法使树分类和分类精度分别提高了和结合纹理的分类方法使树分类和分类精度分别提高了和。该论文有图幅，表个，参考文献篇。关键词植被分类决策树算法特征选择红边万方数据作中，遗传算法具有鲁棒性强全局最优性和不依赖于问题模型的优点，但算法的收敛性论证比较困难，且局部的收敛较慢，易发生成熟前收敛，缺点也是显而易见的。专家系统是基于专家知识库和相应智能程序的系统，现已被用于遥感影像的分类工作中。专家系统中的专家知识使得同等条件下分类精度高些，但与此同时也限制了方法的应用发展，专家知识库的知识量及推理过程决定其应用的深度和广度，且对该方法的评价也很难给出个量化标准。第三，融合多条件或多个方法的识别分类方法。融合多个条件或者多个方法的农业作物识别分类方法是比较常见的，实际工作中应用也较多。基于单个条件或单个方法决定的结果难免显得证据太少......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....多个条件或者方法的最终共同结果更具有说服力，在前文分类阐述的方法中的许多方法也是融合多个条件的结果，如基于人工智能的分类方法。但是在实际应用中基于多个条件或方法的识别分类方法中的多个条件和多个方法并不是越多越好，当条件过于繁杂时分类结果的精度非但没有提高，相反会有所下降，例如决策树分类方法中当条件过多时分类精度会有定程度的降低。现实中融合多个条件或多个方法的地物识别分类方法的应用较多在国内，陈君颖等结合光谱特征和纹理特征，引入局部致性指数，使总体分类精度从仅利用光谱信息的，显著提高到尤淑撑等融合先验知识和光谱信息实现土地利用和覆被的遥感分类，分类精度提高到颜春梅等以南京市钟山景区为例，利用影像数据的纹理信息进行植被分类，并将结果与用光谱信息植被指数信息的分类结果比较，发现能大幅提高分类精度。在国外，等融合人工神经网络和线性回归模型实现了混合分类模型方法......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....种数据集的准确率分别提高了和等提出并设计实现了种通过融合神经元和数理统计的遥感图像监督分类的方法，试验后种方法的平均精度分别为为为万方数据绪论为为和为，融合后的方法比融合前的分类精度有定的提高，但设计实现过程用时较长较长，降低了效率。植被要素提取研究现状植被是地理国情监测中重要的监测对象，对人类的生态环境质量有着深远的影响。自然界中的植被种类繁多，变化频繁，利用人工进行实地调查的传统方法不仅耗费大量人力和物力，也难以监测植被当前的状态。近年来，随着的遥感技术的日益成熟，为植被的提取和分类开辟了条新的道路。遥感影像能够全面真实地记录地表植被信息与环境信息，由于不同的植被类型具有不同的波谱特性,其在影像上的表现也不样，般表现为亮度值的不同，这使得对它们的区分成为可能。近年来，随着遥感技术的快速发展，影像的分辨率不断提高，频域不断拓宽。高分辨率遥感影像是指遥感影像空间分辨率小于的影像，具有丰富的空间信息......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....更便于认知地物目标的属性特征。高分辨率遥感的出现使得植被类型判别的精度有了很大的提高。目前，高分辨率遥感影像在植被分类研究中的状况有以下几点主要利用较低分辨率的卫星数据和航片进行植被研究。分辨率较低般不能满足较细较高的应用要求航片虽然分辨率较高，但由于费用昂贵和处理方式特殊使用受到限制遥感植被研究主要集中于城市景观类型城市热岛效应的分析和覆盖范围变化监测，能为精确定量地研究植被的生态环境效益提供依据，因为同面积的阔叶乔木的产氧量和生物量是草坪的若干倍以光谱信息作为主要的分类参与信息，其他信息为辅助参与，以统计分类方法为主影像结构纹理等信息受到重视，但主要是辅助参与分类以提高精度，或用以区分林木的年龄结构健康和病虫害状况。农作物属于植被类型，但又有自己独特的特征。地块规整季候性明显类型多样。农作物光谱信息差异较小，纹理特征差异相对明显。实际工作中，已有许多工作者应用中高分辨率影像进行农业方面的研究工作......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....例如，陈君颖等应用影像和决策树分类方法，对农业植被进行分类，其分类精度达综合多张图像以及多个先前条件和植被指数实现了山地地区的遥感植被分类，整体精度达到吴均平等使用高分辨率影像对海岸带周边的作物进行面向对象分类，有效避免了传统基于像元分类方法的“椒盐”现象，总体分类精度达到，系数达到马尚杰以广西扶绥县为研究区，应用星影像数据对甘蔗种植面积和收割信息进行估算，结果表明该方法能够满足县级及以上农作物面积估算的要求杜子涛等应用遥感的方法对奈曼旗土地退化进行监测研究，通过对耕地林地等地物提取及面积估算最终实现植被类型的监测，结果表明万方数据硕士学位论文该方法对土地退化和生态建设具有定的指导意义郭伟等使用影像，并辅以数据......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....建立了冬小麦开花期的主要成长参数与遥感影像之间的相关关系，试验结果表明应用遥感影像可以实现对冬小麦值叶面积指数生物量和叶片氮含量的监测，其对应的平均误差分别为和。在国外等早在年就应用影像对中南亚植被进行了分类等利用高分辨率影像对不同树种进行了识别应用高分辨率影像进行热带雨林的农业生态研究。可以看出，基于中高分辨率遥感影像在农业中的应用正在如火如荼的展开，该技术会逐渐取代传统人工实地调查的方式，达到省时省力的目的。综上所述，大多学者研究的重点是农作物的面积及产量估算等统计性的问题，虽然有些关于农作物物种识别的研究，但也局限于水田和非水田两种农作物的区分。农作物种类繁多，对多种农作物的自动有效识别不仅能更快速精确的提取作物类型，对了解区域的农业类型以及管理也至关重要。并且，这些研究主要利用的是和影像，其空间分辨率均没有影像高虽然有使用这样高分辨率卫星影像的学者......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....影像是全球第个提供红边波段的商业卫星，具有覆盖范围大，高重访率和分辨率，多光谱获取数据方式等特点，对监测植被变化有很大的优势。针对现存研究中的问题，为了试验高分辨率遥感影像在地理国情普查中的应用，用基于对象的分类方法充分利用高分辨率影像中的空间纹理邻域和背景特征进行地表覆盖专题制图。针对不同地物特征和应用目的，通过比较总结现有的研究成果，寻求合适的分类方法可以更有效更精确满足专题图的需求。研究内容与技术路线论文研究内容高分辨率遥感影像光谱纹理结构等空间特征丰富，本文充分利用高分影像的特征，以地物要素特征库为基础，同时结合不同时相不同传感器的影像，比较研究经过改进的决策树分类算法和基于支持矢量机分类方法对不同地表覆盖类型提取效果的优劣，利用特征选择研究提取单地物类型特别是各种植被类型的定制分类方法，并找出组能使总体分类效果理想的特征同时，针对影像特有的红边波段......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....具体包括在预处理过程中，提出种基于权重的彩色合成模型，使合成后的影像纹理更细致，颜色更贴近地物的真实色彩，从而利于样本的采集与影像解译通过改进算法与决策树的结合方式以及最终的预测函数，构造了种新的组合决策树算法。通过与算法的对比，客观评价两种分类算法的优势和不足。本文使用基于对象的分类方法，所以影像分割对分类效果至关重要，本文通过万方数据硕士学位论文基于影像的典型植被要素提取作者邱程锦导师王坚教授翟亮副研究员中国矿业大学二四年五月万方数据中图分类号学校代码密级公开中国矿业大学硕士学位论文基于影像的典型植被要素提取作者邱程锦导师王坚翟亮申请学位工学硕士培养单位环测学院学科专业大地测量学与测量工程研究方向遥感技术与应用答辩委员会主席张书毕评阅人宁晓刚赵银娣二四年五月万方数据学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留使用学位论文的规定，同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理作为申请学位的条件之......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....即学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版，可以使用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文为教学和科研目的，学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读浏览。另外，根据有关法规，同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。作者签名导师签名年月日年月日万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文基于影像的典型植被要素提取，是本人在导师指导下，在中国矿业大学攻读学位期间进行的研究工作所取得的成果。据我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名年月日万方数据论文审阅认定书研究生邱程锦在规定的学习年限内......”。