1、“.....万方数据,万方数据在小样本训练条件下，具有好的泛化性能，基本无需参数调整的机器学习方法，是本课题重点研究内容。视觉注意算法应用于多聚焦图像融合。创新点本研究依据主动视觉原理，通过注视跳视感受图像刺激信息，经快速多次机器学习来构造图像分割模型，实现计算模型对人类视觉的仿真。这种立足于注视眼动的视觉系统建模策略和图像分割技术，能解决复杂场景下目标自适应检测的难题。本研究创新之处表现在改进传统视觉注意算法谱残差方法，提出种基于超复数傅立叶变换的图像显著度检测方法。算法基于灰度图像提取显著度图，割裂了图像的色彩信息......”。

2、“.....提取的显著点覆盖整个目标具有全局性。将视觉注意算法应用于多聚焦图像融合，提出种基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法。实际图像融合实验表明，算法能自动选择清晰像素，获得以上的高峰值信噪比，且基本无参数设置，在不同类型图像融合中表现出强鲁棒性。提出种基于视觉显著度，模拟注视眼动采样自主学习建模分类器集成的图像分割算法。该算法首先无监督地检测图像的显著性，参照主动视觉原理注视最显著区域并采样然后，依靠样本学习构建高效神经网络分类器，并通过分类器集成产生稳定输出，实现自然场景分割。实验表明该算法对般自然场景具有很好的分割效果......”。

3、“.....各章内容安排如下第章，绪论。主要介绍课题的研究背景依据和意义，以及课题研究现状和发展动态，并且给出本文主要研究内容目标和创新点。第二章，人类视觉系统。简单介绍了人类视觉系统的组成及工作原理，重点分析了人类主动视觉注视眼动机制的运行机理，并提出种基于注视眼动的视觉模型。第三章，视觉注意算法模拟人类视觉。主要讲解了如何利用视觉注意算法模拟人类视觉以及改进传统谱残差方法，并应用于多聚焦图像融合。第四章，模拟人类视觉的自动图像分割算法。本章简单介绍了极限学习机理论，详细描述了构建算法的细节，包括跳视策略微跳视策略正负样本选取策略样本分布数量特征......”。

4、“.....第五章，论文总结。总结论文研究内容及成果，指出论文存在的问题以及下步研究工作。万方数据中国计量学院硕士学位论文人类视觉系统人类从外部世界接收到的信息，来自视觉系统。视觉系统是人类大脑神经系统的部分，通过光刺激信息使人体对外界信息产生感知，还可以把来自于视网膜的两维刺激构造成三维感知。人类视觉是唯可以在实际环境中可靠高效工作的视觉系统。相关研究表明人类视觉拥有以下优点在处理低层视觉任务时，可以依靠先验知识，使自顶向下处理数据驱动与自底向上处理任务驱动，互相协调配合综合考虑现实环境各种信息，高效地处理视觉任务可以选择地有目的地处理视觉任务......”。

5、“.....通过视神经到达外侧膝状体，再通过视辐射到达大脑皮层产生感知。如图所示图视觉传导神经通路具体描述，视觉传导通路包含三级神经细胞神经元。第级神经细胞是双极细胞，分布在视网膜上。其中枢支和周围支分别与节细胞和视杆细胞视锥细胞构成神经突触。第二级神经细胞是节细胞，其轴突构成视神经，在视神经盘处集结穿过巩膜。视神经通过视神经管，进入颅腔，变为视交叉，然后变成视束。第三级神经细胞位于外侧膝状体内，它们产生的轴突构成视辐射，通过内囊后肢，到达大脑视皮层视区......”。

6、“.....视觉信息是由人眼采集的，眼球的转动决定着采集哪些视觉信息，因而大脑神经系统接受不同的视觉信息刺激是通过眼球的转动实现的。也就是说，大脑神经系统通过控制眼睛的运动来接受感兴趣的视觉信息，实现主动视觉。由此可知，眼睛的运动机制是实现主动视觉的关键因素。人眼是进化完美的生物视觉信息采样设备。视觉信息是从视网膜个有限的空间区域获得。细节和颜色敏感度在中央凹最佳，视觉质量从中央凹到视网膜周边呈连续衰落。敏锐的视觉依赖于眼睛与视觉目标的对齐，这个过程导致了注视眼动的发生......”。

7、“.....拥有进化视觉系统的动物都会主动控制它们的眼球注视物体称这种行为为主动视觉。怎样在复杂的真实场景中进行注视控制当前已经成为些重要的认知科学领域包括认知心理，视神经科学和机器学习等研究考虑的中心问题。现有研究表明，人类经过长期进化主动视觉行为已经十分优化。般，人依靠两种注视眼动行为跳视和注视组成的序列观看场景。跳视关注视网膜中央凹之外的刺激，从而使眼球瞄准吸引人注意的中央凹以外的区域注视则使物体稳定地保持在视网膜中央凹。值得指出的是，人眼即使在注视期间也不静止，而是产生微跳视眼球在凝视时发生不自主的微小颤动。现有研究表明，如果眼动被抵消，作为神经适应的结果......”。

8、“.....也就是说，人脑具有感知衰减机制，趋于忽略静态或者恒定不变的刺激。等的实验研究还表明，视觉探查和搜索中有丰富视觉内容的场景区域的眼动次数远高于空白区域当识别需求增加时，在被识别的目标区域将显著产生更多微跳视而当精确注视时，微跳视的幅度会下降，这会导致视觉衰减。研究还发现，跳视与微跳视拥有样的眼动机理，提出假说称二者是统体。以上研究表明人通过众多的跳视微跳视来观察幅场景。人脑神经网络突触具有短时程可塑性。基于此认识，我们认为视网膜感光细胞通过微跳视不断接受刺激，可能暂时改变视觉神经网络的突触进而改变瞬时视觉感知，是发生视觉感知和衰退的关键因素......”。

9、“.....跳视选择目标的注视点，微跳视围绕着该注视点进行采样获取目标基本信息。视知觉系统通过主动控制注视点，利用基于注视点的凝视过程获取视觉信息，使视觉系统离散接收有效的视觉刺激。这种主动视觉使得视觉系统可以采集高效的信息样本，因而使复杂计算问题得到定程度简化。因为视觉注意在认知过程中起到了核心作用，而注视眼动是在场景中分配注意的种外在表现，可以充当个观察窗口，万方数据中国计量学院硕士学位论文提供了正在进行的视觉和认知过程的种实时行为索引，具有重要的研究价值。注视眼动研究中，由眼动跟踪实验得到的注视密度图已被广泛关注，其被认为是人类视觉注意的种可信标准......”。