1、“.....如果线段方向是确定的如单向的街道，我们得到个定向网络。个没有确定方向的网络可以看作定向网络的种特例，即每条线段有两个可能的方向。最短路径问题就是寻找从个起点到个终点之间曼哈顿距离的测算及应用曼哈顿距离的测算方法也对于个具有正南正北正东正西方向规则布局的城镇街道，从点到达另点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。例如在平面上，坐标，的点与坐标，的点的曼哈顿距离为要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。其命名原因是从规划为方型建筑区块的城市如曼哈顿间，最短的行车路径而来忽略曼哈顿的单向车道以及只存在于大道的斜向车道。任何往东三区块往北六区块的的路径定最少要走九区块，没有其他捷径......”。

2、“.....的点的曼哈顿距离为要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。部分内容简介距离是指两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的第页共页距离，即，对于个具有正南正北正东正西方向规则布局的城镇街道，从点到达另点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离，曼哈顿距离不是距离不变量，当坐标轴变动时，点间的距离就会不同。例如在平面上，坐标，的点与坐标，的点的曼哈顿距离为要注意的是，曼哈顿距离依赖坐标系统的转度，而非系统在坐标轴上的平移或映射。其命名原因是从规划为方型建筑区块的城市如曼哈顿间，最短的行车路径而来忽略曼哈顿的单向车道以及只存在于大道的斜向车道。任何往东三区块往北六区块的的路径定最少要走九区块，没有其他捷径。曼哈顿距离的测算及应用曼哈顿距离的测算方法也是不止种......”。

3、“.....县域重心和城市重心坐标的添加这里主要利用工具箱中和工具，来实现县域重心和城市重心坐标的添加。并将所得结果保存在和两列中。将坐标连接到县和市的距离表要实现这部需要利用表，通过来实现。过程中应当注意的是要选择字段和字段作为连接关键词把两个表连接起来源数据表和目标表。同样，在连接属性表和表时也应选择和字段作为关键字。曼哈顿距离的计算曼哈顿距离的计算非常简单，在前期数据准备到位之后只需利用公式第页共页来计算其数值就行。过程中应当注意的是所得曼哈顿距离的单为公里，通常要比欧氏距离大。网络距离网络距离的概念网络距离是基于实际路网如公路网，铁路网的最短路径或最短时间或最小成本距离。如果是栅格形路网，可以用曼哈顿距离近似地代替网络距离。网络距离和网络时间的测算网络由组结点及连接结点的线段边或连接线组成。如果线段方向是确定的如单向的街道，我们得到个定向网络......”。

4、“.....即每条线段有两个可能的方向。最短路径问题就是寻找从个起点到个终点之间的最短路径，即在给定线段阻滞如旅行速度的情况下距离最短或时间费用最省。最短路径问题有多种解决办法，如标号设定算法及赋值图像法或矩阵法。最短路径问题的标号设定广为使用的标号设定算法最早由迪卡斯缺，提出。该方法是这样的，为每个结点设置个标签，代表到个结点的最短距离。为简便起见，起始结点被命名为结点。本法包括四个步骤，在此就不再论述。用测算网络距离和时间中处理的网络包括交通网络和市政管道网络，在这里我们只讨论交通网络。在许多空间分析中，我们需要系列起点和终点两两之间的距离矩阵。为此，需要用工作站，即用模块里面的命令。默认情况下，命令是通过公路网络来计算最短距离。同时它也提供了计算欧氏距离或曼哈顿距离的选项。恰当地定义选项作为时间或成本，就可以计算最短交通时间或最小交通成本......”。

5、“.....具体就是在建立网络的基础上用命令建立网络计算的路第页共页径系统，从而定义始结点末结点及阻力参数，最后，用命令来计算始末结点之间的网络距离。需要注意的是，命令只计算网络上结点之间的距离。但是，起始点或终点有可能并不在网络上。虽然起始点或终点到网络结点之间的距离有可能很小，但仍需计算在内。这是计算网络距离时需要考虑的个重要步骤。网络距离实例应用在的空间分析中，网络距离的应用非常常见，可以说无处不在。在此仅以河南省的个县级单位为例来阐述网络距离的实例应用。采用的数据有河南省个县级行政区域图河南省公路网河南省道路网及区域边界。具体如下图所示图河南省公路铁路网络图第页共页欲实现网络距离的测算首先要得到这个县级行政单位的重心点，而重心点的求得又必须在网络数据集的基础上才能进行。所以首先要利用模块建立网络数据集，然后将所得数据集拉到操作界面下......”。

6、“.....接下来，用工具箱中的工具下的成本矩阵来测算这个重心点两两之间的距离，从而就实现了网络距离的测算。其中要注驶在形状极不规则的湖泊中的小船沿什么样的路径前进才能使起点与终点间的航程最短。通常情况下，我们总是习惯在相应的起点和终点之间用直线段来相连，来求取相应的直线距离，即欧氏距离。但这种常用的方法并不是对所有的情况都是有效的，当两点间的直线段有部分落在所考虑的区域之外时，欧氏距离对所要讨论的问题在实际上是没有意义的，自然这就是欧氏距离在空间分析过程中的局限所在。原因在于在定义区域中两点间距离的过程中，没有考虑到区域连通性，仅考虑了起点与终点间的抽象距离。为了克服欧氏距离的局限性，在实际应用的过程中，我们运用数学形态中的测地距离，将其引用到空间分析的领域里，并得到了种在矢量型中测地距离的求取方法，显然，无论在理论还是应用方面，它都具有十分重要的意义......”。

7、“.....然后依据首末交点来对其间的多边形顶点重新排序，并在此基础上逐次剔除所有的凹点，这样就能得到测地弧标注引用上所有的转折点，最后通过累加测地弧上相邻转折点间的距第页共页离就可得到两点间的测地距离。方位距离方位距离的测算是开发数据库建立数字地图应用当中的几何分析地形分析网络分析等空间分析中最基本的量算。然而受传统地图数学基础建立思想和模拟地图分析算法的影响，当前及数字地图中方位距离的测算都是在具体的投影平面上操作的。随着应用的不断深入及数字地球的提出，的数据区域不断得到拓展，相继出现了大型，其作用的空间有局部的小范围拓展到地学大范围甚至全球范围标注引用。区域的扩大，造成地图投影的选择应用变得非常复杂，不确定因素显著增加。在传统的地图投影当中，为了限制变形，我们常常采用不同的标准纬线或者中央经线，即分带法......”。

8、“.....带边缘变形显著增大，邻域拼接非常困难。传统的在局部投影平面上的各种分析量算方法难以在全域内得到准确实施。故而，在大型和大区域数字地图的空间分析当中，方位距离的测算应基于，维场所决定的地球椭园面几何参考系当中进行。基于三维栅格的距离分析及应用基于三维栅格的距离分析算法可以应用于非均质的三维缓冲体的生成，其中，非均质指的是生长元所处的三维空间是非均质的。缓冲体的生成可以看成从生长元开始，逐步向周围的邻域扩张，继而扩张的半径逐步增大，直到扩张到的体元及生长元的最小距离大于或等于给定的缓冲区半径为止，而对于其中超出缓冲区半径范围的地物则不需要去计算其距离值。因此，要生成缓冲体，就必须要计算背景体元到生长体元的最小距离。在实际的地质应用当中，又需要考虑在地物周围生成相应的缓冲体的过程中遇到的障碍物或约束面的情况。如污染源在地下扩散的过程当中遇到不渗透层......”。

9、“.....又因为地下岩层的不均性造成地层渗透性在各方向上大第页共页小不样，所以，地下污染源在各方向上的扩散速度和污染程度也是不样的，也就是说缓冲体在各方向上的扩张距离是不相等的并且在不同距离缓冲体范围内的研究属性也是不样的，体元间的最短距离不能够用直线距离来表示。此时，可以通过定的应用模型来对每个体元赋值属性值，表示经过此点的阻抗或耗费，弱点不可逾越，则需将此体元的属性附为负值，这样来栅格模型就可以转变成为网络模型。然后，应用适当的最短距离算法，就可以生成非均质的三维缓冲体了。如图所示。图地下岩层切面图图三维缓冲体切面图图三维缓冲体立体图图示为个简化的应用模型，假设上下两层为不同岩性的地层，下面岩层的渗透性要比上面岩层的渗透性要好，同时，在下面的岩层中存在砂岩透镜体，此透镜体与周围岩性不样，同时，此透镜体的渗透性要比周围的岩层好。此时，假设在上面的岩层中存在污染源，将其抽象为点......”。