1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....从而利用来完成与的峰值部署和任务资源使用偏好使得集群资源利用率较低。种可能的解决方案是通过整合不同任务负载共享集群，高效合理地使用集群资源进而减少集群中空闲资源浪费从而提升集群资源利用率。这些不同的负载可以是密集型任务和密集型任务小任务和大任务以及批处理任务以为代表和低延迟服务以及存储服务为代表。然而不同任务的负载特性，使得关于任务与资源的调度决策更加复杂，简单的任务混合不能考虑其他任务对资源的使用，容易产生资源竞争而影响任务的任务资源请求在异构任务间动态分派资源，避免了不同任务对相同资源竞争而产生的性能下降。的执行性能，这样使得无法适用于单任务资源需求大任务生命周期长的任务。本文从云环境中最典型的两类任务与虚拟机任务出发......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并对不同方案从可行性到性能进行实验验证。根据结果，提出了种基于的与间高效可靠地资源共享框架，该框架能够根据全局资源使用情况和任务资源请求在异构任务间动态分派资源，避免了不同任务对相同资源竞争而产生的性能下降。的与间高效可靠地资源共享框架，该框架能够根据全局资源使用情况和资源共享解决方案，并对不同方案从可行性到性能进行实验验证。本文从云环境中最典型的两类任务与虚拟机任务出发，设计针对这两种任务可行的部分内容简介源分派给任务相关的子调度器，而子调度器负责作业的调度与监控，这样不仅支持了多任务的调度，而且增强了系统扩展性。然而双层资源调度平台在资源分派中采用的机制容易对资源需求高的大任务产生饥饿......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....这样使得无法适用于单任务资源需求大任务生命周期长的任务。本文从云环境中最典型的两类任务与虚拟机任务出发，设计针对这两种任务可行的资源共享解决方案，并对不同方案从可行性到性能进行实验验证。根据结果，提出了种基于的与间高效可靠地资源共享框架，该框架能够根据全局资源使用情况和任务资源请求在异构任务间动态分派资源，避免了不同任务对相同资源竞争而产生的性能下降。从而在保证任务性能的前提下，实现了异构任务间的资源共享，减少了集群所需硬件资源，节省了成本。本文主要贡献如下分析任务与任务的不同特性分析些学术界研究的统调度框架，在这基础上提出与可能的共享资源统调度方案。利用资源分派与任务调度监控的解耦和......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....实现整个生命周期的管理，从而利用来完成与的共享资源统调度。基于源代码实现系统，并从任务执行性能入手设计实验，分析几种可能的共享调度方案。结果表明扩展后的在与间共享资源可以很好的保证任务的性能。本文的后续部分安排如下第节阐述些背景和相关工作第节通过分析的结构，对进行扩展的结构设计与功能实现，提出可行的资源共享调度方案。第节描述性能实验结果并进行讨论，同时提出可改进的问题第节是结论和今后的工作介绍。背景与相关工作随着不同计算框架与服务的出现，每种类型的作业或者服务独占个集群，而集群的峰值部署和任务资源使用偏好使得集群资源利用率较低。种可能的解决方案是通过整合不同任务负载共享集群......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....这些不同的负载可以是密集型任务和密集型任务小任务和大任务以及批处理任务以为代表和低延迟服务以及存储服务为代表。然而不同任务的负载特性，使得关于任务与资源的调度决策更加复杂，简单的任务混合不能考虑其他任务对资源的使用，容易产生资源竞争而影响任务的执行性能。因此，需要种可以考虑整体资源视图，根据不同任务资源需求在异构任务间动态分派资源的调度框架来完成异构任务间的资源共享。本节首先分析与两类任务的异构性，然后介绍国内外现有的多任务资源共享研究，并分析其在支持与共享资源的扩展性。任务异构性与虚拟机是两类不同的任务。是类关心任务吞吐量的离线批处理任务，而是类更在乎性能并且对延迟敏感的服务类任务......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....可以看出的任务持续时间都比较短。基于的异构任务资源共享框架图同时提供的虚拟机服务的计费最小时间为，超过的的服务持续时间超过个月，即是类长任务。作为种离线短任务失效重启代价不大，所以个轻量级的简单的任务分派方法即可以满足需求。但是对于这样提供在线服务的长任务，必须对其保证严格的资源可用性和性能指标，即必须仔细合理地分派任务，保证服务有高性能和低失效。多任务资源共享方案研究关于多任务资源共享的调度现主要有单层的中央调度框架和双层的并行调度框架。单层调度框架的特点是所有的资源调度和作业管理的功能全部放到同个进程去完成。这种方式在高性能计算中比较常见，调度器通常是个的进程，对所有任务应用相同的算法......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....虽然以和为代表的些调度器通过对所有任务优先级进行多权重因子计算后可以支持不同的调度策略。但是这种中央调度器在多任务统调度中面临着只有由于环境中只有虚拟机，因此可将此时系统中负载执行时间视为环境中该负载执行时间，而在没有进行统管理的共享系统中，虚拟机性能开销超过。最后，由于处理数据集较小时数据规模小于，与性能差距不大，现进行实验比较两种系统处理较大规模数据集数据规模与时执行性能，同时对结果与独占集群资源时任务执行性能进行对比。图大数据集数据处理运行性能对比以上结果表明在同时启动和任务的情况下进行大规模数据处理时，系统与系统相比，在处理数据时，任务执行时间缩短，任务执行时间缩短......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....即相比简单混合系统中数据处理能力明显提高。同时可以发现系统任务数据处理效率与任务独占集群资源时基本致。这主要因为第，利用将虚拟机管理扩充为中类任务后，在资源分派时可以同时考虑虚拟机与的资源需求，从而达到各个节点负载均衡，既避免些节点负载过高而拖累整体任务执行进度，也避免了由不同任务抢占同资源产生的资源竞争。第二，是由于对所使用资源封装在中，并采用了和线程监控的隔离技术，使得对的性能干扰减少。结论及未来工作综上所述，利用对其扩展来支持与间的资源共享，可以让的调度器同时获得集群中两类任务的资源需求和集群真实负载状况，这样避免了不同任务队同资源竞争而产生性能下降，不仅能保证服务的性能，而且相比简单混合系统缩短了的执行时间......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....从而避免了多个集群的部署，将集群所耗机器数目减少，从而提升了资源利用率，节省了成本。目前，扩展后的系统是可用的，但对多任务之间的资源分派仍然采用中默认的调度算法，需要更加详细的分析这两类任务运行的来设计更加适用于这两种任务混合调度的算法。另外，可向用户提供个友好的可视化界面，使用户在网页即可方便的提交任务并监控任务执行进度。以上两点是后续的主要研究内容。基于的异构任务资源共享框架参考文献基于的异构任务资源共享框架基于的异构任务资源共享框架北京航空航天大学计算机学院，北京，摘要在数据中心和运行大规模数据处理计算的云环境中有效的资源管理不仅可以提高作业的运行性能还能够提高集群资源利用率......”。