1、“.....总体识别率超过，版王琪基于神经网络与支持向量机的高速公路交通模式识别科技信息科学教研井勤论指纹识别技术及其应用科技信息科学教研薛俊韬，王树成，刘正光指纹图像的自适应预处理研究计算机工程与设计苏厚胜车牌识别系统的设计与实现可编程控制器与工厂自动化李小平，任江兴，杨德刚车牌识别系统中若干问题的探讨北京理工大学学报牛欣，沈兰荪基于特征的车辆牌照定位算法交通与计算机杜俊俐，张景飞，黄心汉基于视觉的象棋棋盘识别计算机工程与应用胡延平，何鸿鹏，马德成有相对运动的车牌识别技术研究大连理工大学学报张永慧，刘昌平，罗公，李国杰技术综合集成在模式识别中的应用计算机学报戚飞虎，叶芗芸，李卫东，孙晓阳机动车辆自动识别收费系统交通与计算机水平度较高的横向近似长方形，它在原始图像中的相对位置比较集中......”。

2、“.....因近几年，国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有些实用化产品，些产品的车牌识别率都在以上，但是对环境要求较高，在全天候的条件下，都存在识别精度高识别时间长等特点，车牌识别技术还存在很大的发展空间。三研究内容基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位车牌分割字符识别信号传输数据比对及自动报警等方面技术。车牌的定位与分割牌照的定位与分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统识别由于牌照图像在原始别系统的关键技术之，其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统识别由于牌照图像在原始图像中是很有特征的个子区域......”。

3、“.....的发展空间。三研究内容基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位车牌分割部分内容简介的公司研制的等车牌识别系统，但是因为我国车牌式样的多样性车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点，这些车牌识别系统并不适合我国国情。近几年，国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有些实用化产品，些产品的车牌识别率都在以上，但是对环境要求较高，在全天候的条件下，都存在识别精度高识别时间长等特点，车牌识别技术还存在很大的发展空间。三研究内容基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位车牌分割字符识别信号传输数据比对及自动报警等方面技术。车牌的定位与分割牌照的定位与分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置......”。

4、“.....供字符识别子系统识别由于牌照图像在原始图像中是很有特征的个子区域，确切地说是水平度较高的横向近似长方形，它在原始图像中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周围区域有明显的不同，因而在其边缘就会形成灰度突变的边界，这就便于通过边缘检测来对灰度图像进行分割。字符识别牌照字符识别系统的关键是字符特征提取和模式匹配，主要有以下几种方法利用字符的结构特征和变换如变换变换等进行特征提取该方法对字符的倾斜变形都有很高的适应性，但运算量大，对计算机性能要求较高利用字符的统计特征进行特征提取如提取字符号的投影特征网格特征和轮廓特征组成字符特征矢量，进行特征匹配的方法，缩放的字符图像，但需要进行复杂的字符笔划分析和抽取，对牌照字符图像质量要求较高模板匹配法由于车辆牌照字符中只有个大写英文字母，个阿拉伯数字和约个汉字......”。

5、“.....所以该方法对于有轻微变形笔划缺损污迹干扰的字符图像有较好的识别率，总体识别率超过，同时也可以满足实时性的要求此外，还可以将神经网络模型运用于模式识别系统进行牌照字符识别。信号传输数据比对及自动报警将拍摄到的车牌照片经过信号发生器上传回到中央控制电脑，并有中央电脑与预置数据库进行对比，并将比对结果显示，旦车辆情况异常则发出警报。四进度计划月日月日进行文献资料的查阅整理，确定识别比对系统，撰写开题报告，文献综述和外文翻译月日月日系统原理与组成，对系统方法研究确定系统不足并改进月日月日系统设计及整体调试月日月日撰写毕业论文五预期结果针对现有车牌抓拍识别，联网比对报警系统的些不足加以改进并完善，其中主要对气候影响，车速影响，识别率较低等几个突出问题进行些针对行研究，撰写论文，以供研究。参考文献吴李汉......”。

6、“.....王树成，刘正光指纹图像的自适应预处理研究计算机工程与设计苏厚胜车牌识别系统的设计与实现可编程控制器与工厂自动化李小平，任江兴，杨德刚车牌识别系统中若干问题的探讨北京理工大学学报牛欣，沈兰荪基于特征的车辆牌照定位算法交通与计算机杜俊俐，张景飞，黄心汉基于视觉的象棋棋盘识别计算机工程与应用胡延平，何鸿鹏，马德成有相对运动的车牌识别技术研究大连理工大学学报张永慧，刘昌平，罗公，李国杰技术综合集成在模式识别中的应用计算机学报戚飞虎，叶芗芸，李卫东，孙晓阳机动车辆自动识别收费系统交通与计算机牛欣，沈兰荪基于特征的车辆牌照定位算法交通与计算机张炜，王庆......”。

7、“.....是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之。它可广泛应用于交通流量检测，交控制与引导机场，港口，小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，且具有广阔的应用前景。利用车辆智能监测系统对平安大道的建设非常有意义......”。

8、“.....对公路运行车辆的构成流量分布违章情况进行常年不间断的自动记录，为交通规划，交通管理，道路养护部门提供重要的基础和运行数据，为快速纠正交通违章行为，快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据，对平安大道的建设运行和提高公路交通管理的快速反应能力有着十分重要的意义。二研究现状基于图像处理的车牌抓拍识别技术的研究在外国起步比较早，在美国意大利德国以色列新加坡等国家，现在已经有比较成熟的产品投入使用，如美国的系统以色列的公司研制的德国西门子公司的系统新加坡的公司研制的等车牌识别系统，但是因为我国车牌式样的多样性车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点，这些车牌识别系统并不适合我国国情。近几年，国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有些实用化产品，些产品的车牌识别率都在以上......”。

9、“.....在全天候的条件下，都存在识别精度高识别时间长等特点，车牌识别技术还存在很大的发展空间。三研究内容基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位车牌分割字符识别信号传输数据比对及自动报警等方面技术。车牌的定位与分割牌照的定位与分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统识别由于牌照图像在原始图像中是很有特征的个子区域，确切地说是水平度较高的横向近似长方形，它在原始图像中的相对位置比较集中库进行对比，并将比对结果显示，旦车辆情况异常则发出警报。信号传输数据比对及自动报警将拍摄到的车牌照片经过信号发生器上传回到中央控制电脑，并有中央电脑与预置数据参考文献吴李汉......”。