1、“.....回归到，重覆和直到，的力值与以些基准噪音力量在第次小波标度关联的门限比率是几乎相等的。力值正常化程序数据值比较和边缘信息提取这些在，可以被重复多次直到在第次小波标度。无法提取数据点的力值与些基准噪音力值是几乎相等的在过程的开始，估计基准噪音是必要的。实际上，通过实验分析，我们发现许多噪声将被提取作为边缘，为了避免这样，我们成倍增加，由质量首先，利用的个降低噪音的特征作为信封分析原因是故障信号被噪音淹没再每个频率渠道。小波变换交互作用过滤根据以下事实尖锐的边缘有大信号在小波标度，并且噪声将在此标度快速的消失尖锐的和重要的特征可以从噪声中获得......”。

2、“.....当压制噪声和小锋利的特点，在几个毗邻标度削尖并且提高边缘和重大特性，小波系数直接空间交互作用在本文，根据的和变换，个诊断滚柱轴承初始故障的新的方法被提议。高边缘和重大特性，小波系数直接空间交互作用在本文，根据的和变换，个诊断滚柱轴承初始故障的新的方法被提议。小波系数噪声信号比率明显高于小波系数。小波变换交互作用过滤根据以下事实尖锐的边缘有大信号在小波标度，并且噪声将在此标度快速的消失尖锐的和重要的特征可以从噪声中获得，并且根据门限检查消除噪声部分内容简介用。几乎所有的方法都使用小波变换或小波口袋变换直接地拾取故障特征，但当工作环境充满强烈的噪声时，这不是理想的......”。

3、“.....小波变换交互作用过滤根据以下事实尖锐的边缘有大信号在小波标度，并且噪声将在此标度快速的消失尖锐的和重要的特征可以从噪声中获得，并且根据门限检查消除噪声小波系数噪声信号比率明显高于小波系数。当压制噪声和小锋利的特点，在几个毗邻标度削尖并且提高边缘和重大特性，小波系数直接空间交互作用在本文，根据的和变换，个诊断滚柱轴承初始故障的新的方法被提议。首先，利用的个降低噪音的特征作为信封分析的预处理，微弱的故障信息特点从滚柱轴承故障振动信号被拾取。然后，为了得到故障特征频率，降低噪音的高频信号中小波系数利用信封光谱进行分析......”。

4、“.....小波转换交互作用过滤小波变换交互作用过滤，降低噪音的想法是根据以下事实的在许多小波标度尖锐的边缘有大信号，并且噪声将快速地在小波标度消除当压制噪声和小锋利的特点时，在几个毗邻标度削尖并且提高边缘和重大特点，小波系数的直接空间交互作用。边缘和重大特点可以从噪声得到，并且根据门限检查消除噪声。小波系数信号噪声比率明显高于小波系数。具有次受力值。如果新的，我们接受点作为边缘。把，赋值给，并且重新设置，和，为。否则，我们假设，是由噪声导致的然后保留，和，。回归到，重覆和直到，的力值与以些基准噪音力量在第次小波标度关联的门限比率是几乎相等的......”。

5、“.....可以被重复多次直到在第次小波标度。无法提取数据点的力值与些基准噪音力值是几乎相等的在过程的开始，估计基准噪音是必要的。实际上，通过实验分析，我们发现许多噪声将被提取作为边缘，为了避免这样，我们成倍增加，由质量和强使只有当新的能被我们提取，作为边缘。中国矿业大学届本科生毕业设计第页根据小波的变换交互作用过滤和变换诊断滚动轴承初始故障的方法通过降低噪音获取的高频率标度小波系数可能不仅划分滚柱轴承缺点变化的振动信号，更加重要的是，它保留了时间信息，时间信息映射了反复频率和他们改变的规则并且包括滚柱轴承故障信息。为了有效地获得故障信息，它需要在高频率小波系数标度做变换......”。

6、“.....过程为诊断滚柱轴承初始缺点根据的和变换被划分成二个阶段。基于小波变换交互作用过滤降低噪音的想法，当压制噪声和小锋利的特点时，在几个毗邻标度削尖并且提高边缘和重大特点，小波系数的直接空间交互作用。边缘和重大特点可以从噪声得到，并且根据门限检查消除噪声。小波系数信号噪声比率明显高于小波系数。高频率标度小波系数，由降低噪音，由处理。仿真分析得到如下分析的数据赫兹冲动火车仿效通过振动有个故障点赫兹的调波以指数衰变仿效已激发的固有频率增加赫兹和赫兹二个低组分频仿效因素例如失配不同心度，机械松散性等，并且增加强的白色高斯噪声增加仿效环境扰乱。样品频率是赫兹。图表示原始的振动信号......”。

7、“.....中国矿业大学届本科生毕业设计第页故障频率被噪声淹没。图表示对个直接小波系数的信封光谱分析变换，那里是没有手段判断故障点是否存在。图显示对的信封光谱分析变换故障频率赫兹并且它的高次谐波清楚地被观察。中国矿业大学届本科生毕业设计第页翻译部分中文译文滚柱轴承初始故障诊断的方法根据小波的变换交互作用过滤和变换摘自国际设备工程与管理期刊曾庆虎仇静刘关军学院机电工程学和自动化，国防科学技术大学，长沙，中国摘要噪声是初始滚动轴承故障诊断结果不准确最大的障碍根据小波的变换交互作用过滤和变换，个新的诊断滚动轴承初始故障的方法被提议。首先......”。

8、“.....从滚柱轴承的故障感应信号拾取信号然后，为了得到故障特征频率，降低了噪音的高频信号中小波系数利用信封光谱进行分析。仿真信号和诊断实例分析结果显示提出的方法比在降低干扰的和净化的滚柱轴承初始故障中直接小波系数转换有效。关键词小波交互作用过滤变换信封光谱故障诊断滚柱轴承概述滚柱轴承频繁地是被应用在大多数旋转电机中。他们的运行质量影响到设备的工作成绩。当前，普遍用于诊断滚柱轴承缺点的方法包括光谱分析和高频率解调分析，但二个方法都有缺陷。原因是轴承故障振动信号通常有不稳定的特征滚柱轴承初始故障的特点信息是微弱的，并且工作环境是充满了噪声特征信息淹没在噪声中从而难以辨认......”。

9、“.....小波分析在年代来了。从那以后，人们开始使用小波分析处理振动信号并且达到了些有利作用。几乎所有的方法都使用小波变换或小波口袋变换直接地拾取故障特征，但当工作环境充满强烈的噪声时，这不是理想的。原因是故障信号被噪音淹没再每个频率渠道。小波变换交互作用过滤根据以下事实尖锐的边缘有大信号在小波标度，并且噪声将在此标度快速的消失尖锐的和重要的特征可以从噪声中获得，并且根据门限检查消除噪声小波系数噪声信号比率明显高于小波系数。当压制噪声和小锋利的特点，在几个毗邻标度削尖并且提高边缘和重大特性，小波系数直接空间交互作用在本文，根据的和变换......”。