1、“.....以两个传感器为例，其信息构成的示意图如图所示。传感器传感器互补信息冗余信息图多源图像的信息构成二〇〇九年五月十日星期日通过图像融合可以强化图像中的有用信息增加图像理解的可靠性获得更为精确的结果，使系统变得更加实用。同时，使系统具有良好的鲁棒性，例如，可以增加置信度减少模糊性改善分类性等。平均融合法像素灰度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波的定义及特点基于小波变换的图像融合方法原理图像融合规则及融合因子第四章图像融合效果评价主观评价客观评价基于光谱特征的评价基于信息量的评价基于统计特性的评价基于信噪比的评价二〇〇九年五月十日星期日总结与展望谢辞参考文献第章绪论图像融合技术作为多传感器信息融合的个非常重要的分支可视信息的融合，近年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到幅新的图像......”。

2、“.....图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理，减少不确定性。图像融合就是通过多幅图像冗余数据互补得到术作为多传感器信息融合的个非常重要的分支可视信息的融合，近年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。部分内容简介基于图像特征的匹配算法第三章图像融合加权平均融合法像素灰度值选大小融合方法主分量融合法变换法小波变换融合法小波的定义及特点基于小波变换的图像融合方法原理图像融合规则及融合因子第四章图像融合效果评价主观评价客观评价基于光谱特征的评价基于信息量的评价基于统计特性的评价基于信噪比的评价二〇〇九年五月十日星期日总结与展望谢辞参考文献第章绪论图像融合技术作为多传感器信息融合的个非常重要的分支可视信息的融合，近年来，引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮......”。

3、“.....在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息，融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理，减少不确定性。图像融合技术在遥感医学自然资源勘探海洋资源管理生物学等领域占有极其重要的地位，对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义。图像融合的方法与具体的处理对象类型处理等级有关。这主要是各类图像的解析度不同表现的内容不同，相应的处理方法也要根据具体情况而定。本章首先介绍了多传感器图像融合的基础理论及发展现状，在此基础上介绍了像素级图像融合方法的原理及应用，最后，给出论文的内容安排。图像融合的概念图像融合是二十世纪年代后期提出的新概念，是多传感器信息中可视信息部分的融合，是将多源信道所采集的关于同目标图像经过定的图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成统图像或综合图像特性以供观察或进步处理......”。

4、“.....由于图像融合系统具有突出的探测优越性时空覆盖宽目标分辨力与测量维数高重构能力好兀余性互补性时间优越性及相对低成本性等，在技术先进国家受到高度重视并己取得相当的进展。图像融合的形式大致可分为以下种多传感器不同时获取的图像的融合多传感器同时获取的图像的融合单传感器不同时间，或者不同环境条件下获取的图像的融合。图像融合能够充分利用这些时间或空间上冗余或互补的图像信息，依据定的融合算法合成幅满足种需要的新图像，从而获得对场景的进步分析理解以及目标的检测识别或跟踪。以两个传感器为例，其信息构成的示意图如图所示。传感器传感器互补信息冗余信息图多源图像的信息构成二〇〇九年五月十日星期日通过图像融合可以强化图像中的有用信息增加图像理解的可靠性获得更为精确的结果，使系统变得更加实用。同时，使系统具有良好的鲁棒性，例如......”。

5、“.....图像融合的层次可分为像素级特征级和决策级。目前，将图像融合技术应用于数字图像处理的主要目的有以下几种增加图像中有用信息的含量，改善图像的清晰度，增强在单传感器图像中无法看见看清的特性改善图像的空间分辨率，增加光谱信息的含量，为改善检测分类理解识别性能获取补充的图像信息通过不同时刻的图像序列融合来检测场景目标的变化情况通过融合多个二维图像产生具有立体视觉的三维图像，可用于三维重构或立体投影，测量等利用来自其它传感器的图像来代替弥补传感器图像中的丢失故障信息。显然，图像融合技术不同于般意义上的图像增强，它是计算机视觉图像理解领域的项新技术。图像融合的主要研究内容图像融合的层次图像融合是采用种算法对两幅或多幅不同的源图像进行综合处理，最终形成幅新的图像。它可以强化图像中有用信息，增加图像理解的可靠性，获得更为准确的结果。在各种融合应用中......”。

6、“.....使得融合系统在不同层次上对多源数据进行处理，每个层次表示不同的数据抽象级别。根据抽象程度可将图像融合系统分为三级像素级特征级和决策级。融合的层次不同，所采用的算法适用的范围也不相同。下图示意了在图像处理全过程中，图像融合所处的位置与层次。特征分类数据项处理去噪几何校正灰度校正图像配准数据数据数据像素级融合方法方法金字塔方法小波变换法特征提取特征级融合方法方法神经网络方法等特征识别决策级融合方法神经网络法模糊聚类法专家系统等图三个不同层次上的多源图像融合示意图像素级图像融像素级图像融合是在严格配准的条件下，对各图像传感器输出的信号，直接进行信息的综合与分析。像素级图像融合是在基础层面上进行的信息融合，其主要完成的任务是对多传感器目标和背景要素的测量结果进行融合处理。像素级图像融合是直接在原始数据层上进行的融合，该层次的融合准确性最高......”。

7、“.....有利于图像的进步分析处理与理解。像素级图像融合是目前在实际中应用最广泛的图像融合方式，也是特征级图像融合和决策级的基础，但缺点是预处理的信息量最大，处理时间较长，对通信带宽的要求高。在进行像素级图像融合之前，必须对参加融合的各图像进行精确的配准，其配准精度般达到像素级，因此，像素级融设两幅图像，处对应像素分别为，和图像大小为，均方根误差为均方根误差的大小反映了两幅图像对应像素差异的多少，均方根误差越小，两幅图像差异越小，反之则差异越大，我们可以求融合后的图像与融合前的图像的均方根误差。基于信噪比的评价信噪比为参考图像为融合后图像。信噪比越高，说明融合效果和质量越好。峰值信噪比其中是信号每个采样值的比特数是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用位表示，那么就是峰值信噪比是衡量两幅图像差别的重要指标......”。

8、“.....我们可以对融合前的原始图像和融合后的图像求峰值信噪比，也可以对融合后的图像和理想图像求峰值信噪比，峰值信噪比越大，表明融合后的图像从原始图像提取的信息量就越多，或者是融合后的图像越接近理想图像，当然融合后图像的效果就越好。是最普遍，最广泛使用的评鉴画质的客观量测法，不过许多实验结果都显示，的分数无法和人眼看到的视觉品质完全致，有可能较高者看起来反而比较低者差。这是因为人眼的视觉对于误差的敏感度并不是绝对的，其感知结果会受到许多因素的影响而产生变化例如人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响。二〇〇九年五月十日星期日总结与展望近年来，图像融合已成为图像理解计算机视觉以及遥感领域中的个研究热点，并广泛应用于医学测量工业及军事领域......”。

9、“.....且是各级图像融合的基础。因此，对像素级图像融合的研究具有着重要的理论意义与应用价值本文的研究内容主要是像素级图像融合的方法。涉及图像融合的概念图像融合的目的和意义图像融合的应用图像融合的常用方法及评价标准。先后介绍了图像融合的简单方法像素灰度选大选小加权平均算法图像的多尺度分解基于塔形分解的图像融合方法图像的小波变换基于小波变换的图像融合方法。最后应用已知的图像融合效果主观和客观的评价准则。本论文主要归纳总结了像素级图像融合方面的研究成果，研究工作的深度和还有待于进步的深入。未来的发展方向主要包括有必要针对具体的应用领域对图像融合的预处理技术进行深入研究。本文中所用的待融合源图像大多为不含噪声干扰且经过精确配准的理想图像。然而在实际应用中，图像噪声或图像未达到要求的配准精度将阻碍融合的进行或者严重影响融合效果。虽然当前的图像融合算法种类不少......”。