1、“.....就其本质来说，可 以将图像分为两大类 类是模拟图像，包括光学图像照相图像电视图像等，例如，在 生物医学研究中，人们在显微镜下看到的图像就是幅光学模拟图像，照 片用线条画的图绘画也都是模拟图像。模拟图像的处理速度快，但精 度和灵活性差，不易查找和判断......”。

2、“.....称为数字图像。。 图像能够以各种各样的形式出现，例如，可视的和不可视的，抽象的 和实际的，适于计算机处理类 依据物体内部几何关系的对称性分类 对称性检测方法 模式匹配法 性 对称性的国内外研究动态 图像处理技术的发展现状 图像处理技术的应用领域 本章小结 第章对称 摘要 第 部分内容简介 部分内容简介 ......”。

3、“.....可 以直接或间接作用与人眼而产生视知觉的实体。科学研究和统计表明，人 类从外界获得的信息约有来自于视觉系统，也就是说，人类的大部分 信息都是从图像中获得的。图像是人们从出生以来体验到的最重要最丰 富信息量获取最大的部分。 图像能够以各种各样的形式出现，例如，可视的和不可视的，抽象的 和实际的，适于计算机处理的和不适于计算机处理的......”。

4、“.....可 以将图像分为两大类 类是模拟图像，包括光学图像照相图像电视图像等，例如，在 生物医学研究中，人们在显微镜下看到的图像就是幅光学模拟图像，照 片用线条画的图绘画也都是模拟图像。模拟图像的处理速度快，但精 度和灵活性差，不易查找和判断。 另类是将连续的模拟图像经过离散化处理后变成计算机能够识别的 点阵图像，称为数字图像。严格的数字图像是个经过等距离矩形网络采 样，对幅度进行等间隔量化的二维函数，因此，数字图像实际上就是被量 化的二维采样数组。 与模拟图像相比，数字图像具有以下显著优点 精度高目前的计算机技术可以将幅模拟图像数字化为任意的 二维数组，即数字图像可以由无限个像素组成，每个像素的亮度可以量化 为位即个灰度级，这样的精度使得数字图像与彩色照片的效果 相差无几 处理方便由于数字图像本质上是组数据......”。

5、“.....例如，放大缩小改变颜色，复制和删除 部分等 重复性好模拟图像例如照片即便是使用非常好的底片和相燕山大学本科生毕业设计论文 纸，也回随着时间的流逝而褪色发黄，而数字图像可以储存在光盘中， 上百年后再用计算机重现也不会有丝毫的改变。 图像处理技术内 每个元素成为像素。图像数字化的设备主要是各种扫描仪与数字化仪 图像增强与复原主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰 和噪声，使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。图像增强 并不要求真实的反映原始图像，而图像复原则要求尽量消除或减少在获取 图像过程中产生的些退化，使图像能够反映原始图像的真实面貌 图像编码在满足定保真度条件下，对图像进行编码，可以压 缩图像的信息量，简化图像的表示，从而大大压缩图像描述的数据量，以 便存储和传输 图像分割与特征提取图像分割是将图像划分为些互不重叠的 区域......”。

6、“.....图像的特征提取包括了 形状特征纹理特征颜色特征等 图像分析对图像中的不同对象进行分割分类识别描述和 解释 图像隐藏是指媒体信息的相互隐藏，常见的有数字水印和图像 的信息伪装等 上述图像处理的内容往往是相互联系的，个实用的图像处理系统往 往需要结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。例如，图像数 字化是将个图像变换为适合计算机处理的形式，这是图像处理的第步第章绪论 图像编码技术可用于传输和存储图像图像增强与复原般是图像处理的 最后目的，当然也可作为进步进行图像处理工作的准备通过图像分割 得到的图像特征既可以作为最后结果，也可以作为下步图像分析的基础。 图像处理技术涉及到的知识很广泛，也很复杂。例如，图像的编码理 论基础是信息论和抽象数学的结合，进行图像识别需要掌握随机过程和信 号处理方面的知识......”。

7、“.....如小波变换神经 网络分形理论等。另外，图像处理是门应用性很强的学问，必须与计 算机技术的发展相适应。例如，傅立叶变换是图像处理常用的方法，到目 前为止，库利图基快速傅立叶变换直是实际应用中的主要算法，该算法 需要的乘法数目大大少于般的傅立叶变换算法，而加法数目则大大增加， 因而对于大部分来说，总的运算速度提高了很多。但是，的 现在又加入了指令，用该指令计算乘法和加法所用的时间是样的， 所以在指令面前由于加法数目的增加导致快速算法反而显得更慢， 因此也就产生了新的适应指令的快速算法。 图像处理的另个特点，也是难点，就是其算法的有劣与被处理对象 的内容高度相关，很难找到种使用于各种情况的通用方法。因此，图像 处理按照处理的对象类型又可以分为遥感图像处理医学图像处理等。另 外......”。

8、“.....计算机图形学主要是根据给定物体的描述模型光照及 想象中的摄像机的成像几何来生成幅图像，另外还包括称之为计算机 艺术的艺术创作。图形和图像本身有着非常密切的关系，因而计算机图 形学与图像处理也是相互关联的，但两者的区别也很显著前者是用点 线面描述物体，多采用几何手段后者基本上只和像素点打交道 模式识别图像处理的最重要目的之就是识别，而模式识别技 术也是图像技术重要性的体现，诸如指纹鉴别人脸识别等，都要和模式 识别打交道 人工只能可以说图像处理模式识别和人工智能等是三位体 的学科。目前模式识别技术遇到的最大困难就是自动化程度不够，即智能燕山大学本科生毕业设计论文 程度不高。例如，人眼可以很容易从人群中找到自己要寻找的目标，但对 于计算机来说，就连判断图像中是否有人存在这样看似简单的问题都很难 解决......”。

9、“.....但目前该技术还不 够成熟 计算机视觉研究计算机的目的是开发出能够理解自然景物的系 统。在机器人领域中，计算机视觉能够为机器人提供眼睛功能，但是这门 学科的难度很高。 图像处理技术的发展现状 图像处理是人类视觉延续的重要手段，可以使人们看任意波长上所测 得的图像。例如，借助伽马相机光机，人们可以看到红外和超声图像 借助可看到物体内部的断层图像借助相应工具可看到立体图像和剖 视图像。几十年前，美国在太空探索中拍回了大量月球照片，但是由于种 种环境因素的影响，这些照片是非常不清晰的，为此，人们对这些照片应 用了些图像处理手段，使照片中的重要信息得以清晰再现。正式这方 法产生的效果引起了巨大的轰动，从而促使了图像处理技术的蓬勃发展。 总体来说，图像处理技术的发展大致经历了处创期发展期普及期 和实用化期四个阶段。初始期开始于实际年代......”。