1、“..... 自从像和等三维成像感兴趣的目标必须突出或者图像各部位之间的对比度需要增强处理。 到世界各科技强国的广泛关注。 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速，每年均有数以百计 的新算法诞生，其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法，这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识，而且 不少新算法还充分吸取了神经网络遗传算法人工智能以及模糊逻辑等相关理 论的些思想，开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路。 现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计 数字图像边缘检测处理，即用计算机对图像的边缘进行处理，这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域，汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面......”。

2、“.....在其短暂的发展历史中，已经被 成功的应用在几乎所有与成像有关的领域。近年来，图像分析和处理紧紧围绕理 论实现应用三方面迅速发展起来。在这些应用中，人工介入是允许的，因为处理时间的长短在这些应用中并 不是主要矛盾。 现代数字图像边缘检测处理的目标有三可视化自动化和定量化青岛大学本科生毕业论文设计 大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识，而且 不少新算法还充分吸取了神经网络遗传 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速，每年均有数以百计 的新算法诞生，其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法，这些算 法在设计时测处理技术目前己经广泛应用于工业微生物领域医学航空航 天以及国防等许多重要领域，多年来直得展， 数字图像边缘检测处理技术才开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展......”。

3、“.....部分内容简介像边缘检测与提取概述 数字图像边缘检测技术起源于世纪年代，当时受条件的限制直没有 取得较大进展，直到世纪年代后期电子技术计算机技术有了相当的发展， 数字图像边缘检测处理技术才开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展，数 字图像边缘检测处理技术目前己经广泛应用于工业微生物领域医学航空航 天以及国防等许多重要领域，多年来直得到世界各科技强国的广泛关注。 数字图像边缘检测处理技术在最近的年发展尤为迅速，每年均有数以百计 的新算法诞生，其中包括算法小波变换等多种有相当影响的算法，这些算 法在设计时大量运用数学数字信号处理信息论以及色度学的有关知识，而且 不少新算法还充分吸取了神经网络遗传算法人工智能以及模糊逻辑等相关理 论的些思想，开阔了进行数字图像边缘检测处理的设计思路......”。

4、“.....这些图像通常需要改善以便观察者更容易 解释它们。感兴趣的目标必须突出或者图像各部位之间的对比度需要增强处理。 自从像和等三维成像手段问世以来，可视化，特别是三维结构的可视化 受到极大的关注。 自动化旨在使些日常的或繁琐的工作自动化。例如，根据个染色体分 布的显微图像自动确定染色体核型的系统，从个血液涂片自动生成白细胞分类 计数报告的系统。这些应用的特征是要求最小的人工干预，全自动完成分析工作。 关于白细胞分类计数应用，市售系统是在年开发成功的。但今天这项任务是 以完全不同方式采用流式白细胞计数技术自动完成。 定量化有关定量化的图像边缘检测的例子有测量动脉狭窄的程序以及用 电子显微镜观察组织切片中特殊成分的定位和定量如血色素沉着症中的铁元 素。在这些应用中，人工介入是允许的......”。

5、“..... 数字图像边缘检测处理，即用计算机对图像的边缘进行处理，这技术是随 着计算机技术发展而开拓出来的个新的应用领域，汇聚了光学电子学数学 摄影技术计算机技术等学科的众多方面。图像边缘检测处理作为门学科已经 被美国数学学会列为应用数学的个研究分支。在其短暂的发展历史中，已经被 成功的应用在几乎所有与成像有关的领域。近年来，图像分析和处理紧紧围绕理 论实现应用三方面迅速发展起来。它以众多的学科领域为理论基础，其成果 又渗透到众多的学科中，成为理论实践并重，在高新技术领域中占有重要地位的 新兴学科分支。 图像边缘的定义 所谓图像边缘是指图像局部特性的不连续性，例如，灰度级的突变， 颜色的突变，纹理结构的突变等。边缘广泛存在于目标与目标物体与背景区 域与区域含不同色彩之间，它是图像分割所依赖的重要特征。本为主要讨论 几种典型的图像灰度值突变的边缘检测方法......”。

6、“..... 图像的边线通常与图像灰度的阶导数的不连续性有关。图像灰度的不连续 性可分为两类阶跃不连续，即图像灰度再不连续出的两边的像素的灰度只有明 显的差异，如图所示，线条不连续，即图像灰度突然从个值变化到另个值，青岛大学本科生毕业论文设计 保持个较小的行程又返回到原来的值。在实际中，阶跃和线条边缘图像是较少 见的，由于空间分辨率尺度空间图像传感器等原因会使阶跃边缘变成斜坡 形边缘，线条边缘变成房顶形边缘。它们的灰度变化不是瞬间的而是跨越定距 离的。 在讨论边缘检测方法之前，首先介绍些术语的定义。 边缘点图像中灰度显著变化的点。 边缘段边缘点坐标，及方向的总和，边缘的方向可以是梯度角。 轮廓边缘列表，或者是条边缘列表的曲线模型。 边缘检测器从图像抽取边缘边缘点或边线段集合的算法......”。

7、“..... 边缘跟踪个用来确定轮廓图像指滤波后的图像的搜索过程。 在实际中边缘点和边缘段都称为边缘。 图像边缘检测算法的研究内容 图像边缘检测和分析可定义为应用系列方法获取校正增强变换检 测或压缩可视图像的技术。其目的是提高信息的相对质量，以便提取有用信息。 图像边缘检测中的变换属于图像输入图像输出模式，图像边缘检测是种超越具 体应用的过程，任何为解决特殊问题而开发的图像边缘检测新技术或新方法， 几乎肯定都能找到其他完全不同的应用领域。 图像边缘检测的主要研究内容包括 阶跃型房顶型突圆型 图边缘灰度变化青岛大学本科生图像边缘检测在生物医学工程方面的应用 十分广泛，而且很有成效。除了技术之外，还有类是对阵用微小图像的处理 分析，如红细胞白细胞分类检测，染色体边缘分析，癌细胞特征识别等都要用 到边缘的判别。此外......”。

8、“..... 公安军事方面的应用，公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不 完整图片的复原，以及交通监控事故分析等。目前己投入运行的高速公路不停 车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别主要是汽车牌照的边缘检测与提取 技术都是图像边缘检测技术成功应用的例子。在军事方面图像边缘检测和识别青岛大学本科生毕业论文设计 主要用于导弹的精确制导，各种侦察照片的判读，对不明来袭武器性质的识别， 具有图像传输存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机坦克和军舰模拟训练 系统等 交通管理系统的应用，随着我国经济建设的蓬勃发展，城市的人口和机动车 拥有量也在急剧增长，交通拥挤堵塞现象日趋严重，交通事故时有发生。交通问题 已经成为城市管理工作中的重大社会问题，阻碍和制约着城市经济建设的发展......”。

9、“.....就必须准确掌握交通信息。目前国内常见的交通流检 测方法有人工监测地埋感应线圈超声波探测器视频监测类。其中，视频 监测方法比其他方法更具优越性。 视频交通流检测及车辆识别系统是种利用图像边缘检测技术来实现对交通 目标检测和识别的计算机处理系统。通过对道路交通状况信息与交通目标的各种 行为如违章超速，停车，超车等等的实时检测，实现自动统计交通路段上行 驶的机动车的数量计算行驶车辆的速度以及识别划分行驶车辆的类别等各种有 关交通参数，达到监测道路交通状况信息的作用。 图像边缘检测应用在视频交通流检测和车辆识别系统概述 视频交通流量检测及车辆识别系统是个集图像边缘检测系统和信息管理 系统为体的综合系统。计算机图像边缘检测主要由图像输入，图像存储和刷新显 示，图像输出和计算机接口等几大部分组成，这些部分的总体构成方案及各部分的 性能优劣直接影响处理系统的质量......”。