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全文解读《党政领导干部选拔任用工作条例》PPT讲稿 编号39 全文解读《党政领导干部选拔任用工作条例》PPT讲稿 编号39

格式:PPT 上传:2022-06-25 00:03:23

《全文解读《党政领导干部选拔任用工作条例》PPT讲稿 编号39》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....万方数据万方数据万方数据第章引言第章引言研究背景计算机网络发展日新月异,而所面临信息量也越来越庞大,如何用计算机处理庞大而复杂信息,万方数据,万方数据万方数据万方数据第章引言第章引言研究背景计算机网络发展日新月异,而所面临信息量也越来越庞大,如何用计算机处理庞大而复杂信息,万方数据层次粒度支持向量机学习算法研究张玲支持向量机理论与基于规划神经网络学习算法计算机学报,万方数据攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取得研究成果程凤伟,王文剑,郭虎升动态粒度算法模式识别与人工智能程凤伟......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....或轻于鸿毛!能够最大限度实现自身价值是每个有志青年孜孜不倦追求。而从前我,却是个胸无大志,默默无闻本科毕业生。考研在我眼中只是个拖延时间无耐之举。三年前,王文剑老师选择,几乎改变了我人生轨迹。王老师是个治学严谨学识渊博优秀导师,她勤勤恳恳工作态度,兢兢业业治学精神无不感染着我,正是王老师言传身教,我学会了治学之道,为人之道,也使我取得了今天成绩。王老师总是教导我们做人方法,使我对人生有了新看法,让我重新找到了人生目标。王老师不仅是位学术导师,更是我人生导师,再此......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....她春风化雨帮助学生们解决学习生活等各方面,从她那里我学会了与人为善助人为乐高贵人格品质感谢研究生辅导员阎建红老师,他尽职尽责在思想上生活上帮助我解决各种问题感谢山西大学计算机与信息技术学院为我们研究生提供了良好学习环境,使得我学业能够按时保质完成。所谓近朱者赤,这里师兄弟们让我见识到了什么才是先进思想,什么才是高尚品质。让我意识到,我自己才是那个井底之蛙。感谢在读期间郭虎升师兄对我帮助,共同学习探讨,使我受益匪浅,谢谢你三年来给我悉心指导和建议。还要感谢曾经给我过关心鼓励同学和室友......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....使我思想境界有了飞跃式提升。在这知识殿堂里,我真正了解了人类知识是这样渊博,而我所知道却是那样微末。经历了多年学习生涯,我度对学习失去了兴趣,度认为,学习是件非常枯燥乏味事情。幸运是,这里课程填补了之前学习中空缺,让我明白了人类知识并非简单堆砌,而是都有着在逻辑上环环相扣精密结构。最后,感谢我父母,姑姑以及其他家人,他们为我成长付出了太多心血,感谢他们对我理解支持和帮助。正因为他们,我所获得切才更家有意义,我才有信心去追求自己理想......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....山西大学届硕士学位论文层次粒度支持向量机学习算法研究作者姓名程凤伟指导教师王文剑教授学科专业系统工程研究方向机器学习培养单位计算机与信息技术学院学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....是在导师指导下独立完成,学位论文知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关内容,将承担法律责任。除文中已经注明引用文献资料外,本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权声明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文规定,即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文全部或部分内容......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....作者签名导师签名年月日万方数据目录中文摘要第章引言研究背景国内外研究现状论文主要工作第二章背景知识支持向量机简介粒度计算理论本章小结第三章层次粒度支持向量机学习方法层次粒度支持向量机算法基本原理算法基本步骤实验结果及分析本章小结第四章动态粒度支持向量机学习算法动态粒度支持向量机算法基本原理算法基本步骤实验结果及分析本章小结第五章总结与展望参考文献发表论文状况致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据万方数据万方数据万方数据中文摘要支持向量机,作为机器学习研究中个热点,建立在统计学习理论维理论和结构化风险最小化原理基础上......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....具有简洁数学形式标准快捷训练方法和良好泛化性能。目前,在处理实际应用中复杂庞大数据集时能力非常有限,训练样本多少极大地影响了训练效率且在处理特定空间分类问题时效率不高。因此,如何提高支持向量机泛化能力且保证训练效率成为支持向量机研究中个重要问题,这也是本文研究目。支持向量机学习算法在训练过程中容易产生冗余样本,不同训练样本对于训练过程贡献度不同,容易错分样本对构造分类超平面贡献度较大,而不容易错分样本对构造分类超平面贡献度较小。因此......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....本文将层次分类思想粒度计算理论和传统分类方法进行了融合,建立了种有效层次粒度支持向量机学习机制,通过引入个衡量粒重要性评价指标,筛选出对建立决策边界贡献度比较大粒,剔除部分冗余粒,用保留粒中代表点进行构造支持向量机训练集。这种学习机制抽取重要分类信息构造训练集进行学习器训练,分类速度远远高于,同时,由于训练可在不同层次粒中进行,所以可获得令人满意优于传统粒度泛化能力。论文主要工作包括对传统模型构造和原理进行了详细介绍,指出在解决分类问题中出现主要问题。对粒度支持向量机算法思想进行分析和探讨,同时......”

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