1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....基于精确模型控制方法已经很难满足要求，现在关于控制概念也越来越广泛，它需要些决策规划以及学习功能。神经网络由于具有上述优点而受到人们关注。近年来，神经网络研究热潮再度兴起，人们迫切需要发展人工智能新途径和新型计算机。目前，神经网络迅速发展，有玻尔茨曼机模型，连接型网络模型，模型，自组织网络模型以及多层感知机模型等等。虽然人工智能解决了很多问题，但事实证明人脑比计算机更聪明，只有充分了解人脑，才能开创具有智能新代计算机。对于传统计算机体系结构和人工智能技术，它是个巨大挑战，引起了各领域专家高度重视。将神经网络与主动队列管理算法相结合思路也愈来愈多。吴冰等人在东南大学学报上阐述了如何在浏览控制研究中采用模糊控制技术陈潇等人在支持流类型优先级处理主动队列管理机制里，提出了种新算法......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....使得互联网上媒体信息越来越多，互联网已经逐步从单数据传输网向拥有数据语音图像等多媒体信息综合传输网络演进。互连网与人们生活及工作息息相关，但是网络用户膨胀所出现问题也越来越严重。除了众所周知地址匮乏问题，还存在缺乏服务质量，保障。现有互连网所提供“尽力而为”服务显然已经不能满足多用户多业务对不同服务质量要求。因此，为了提高网络资源利用率提供更好服务质量，研究人员做出了很大努力。在网络发送数据流时候，要权衡时间延迟，队列抖动，数据分组丢失率和吞吐量等系列服务要求。这里服务要求具体指，数据分组经过网络节点时所接受传输服务，它强调网络端到端整体性。区分服务，也叫差异化服务，它是种服务质量体系......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....边界节点将单传输流合并成集聚流而内部节点作用是对每个集聚流提供致转发行为，从而将复杂处理留给边界节点，克服了综合服务可扩展性问题。在区分服务方式下,核心路由器并没有为每个集聚流保存相应信息,而是根据分组报头将域分成不同类型,每个类型对应种每跳行为,享受相同服务质量保证。由于在核心路由器内不需要为每个集聚流保存信息，很大程度上降低了核心路由器实现难度。采用区分服务方式网络，其稳定性和可扩展性也比综合服务要好，由于区分服务方式对许多数据流进行统处理，因此分组分类精度要低于综合服务,每个流所能确保服务质量也低于综合服务,而这种代价也是无法避免。在提供服务质量问题上，要根据具体网络情况选择适合服务。网络拥塞控制是保证网络稳定重要手段，是当前研究热门问题。基于窗口端到端拥塞控制，可以有效地提高英特网鲁棒性。单纯地增加网络资源并不能从根本上解决网络拥塞，解决这问题有效途径是采用拥塞控制方法。网络拥塞指是在分组交换网络中，当发送分组数目太多，会出现网络传输性能下降情况......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....网络发生拥塞时，般会出现数据丢失，延时增加，吞吐量下降，严重时候甚至会导致拥塞崩溃。发送端有时会不顾当前网络状态就盲目地发送数据，为了限制这种“行为”，拥塞控制算法要调整数据发送速率,其中主要包括慢启动拥塞避免选择性应答快速重传和快速恢复等几个重要算法。当协议接收拥塞通知后，根据上面说算法万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论去调整数据发送速率,减少网络中流量，达到缓解拥塞目路由器利用队列管理算法管理缓存,这样好处是可以在拥塞发生之前通知发送方,发送方收到拥塞通知立即调整发送速率,从而有效地避免拥塞发生。拥塞控制主要目标是网络数据流量控制，确保通信网络合理地使用瓶颈资源，不会被用户发送数据流阻塞。仅仅依靠协议并不能避免拥塞发生，从本质上来看，网络拥塞控制系统可以看作是反馈控制系统，控制信号为丢包概率，控制目标为队列长度，但由于网络拥塞控制系统是个非线性时延变参数不确定系统，而已有控制算法大多都是基于在个工作点附近线性化模型来设计......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....端到端拥塞控制并不能完全控制拥塞，还必须涉及到网络中间节点对网络资源控制。网络主要是基于存储转发和统计复用技术，主动队列管理作为端到端拥塞控制补充，其主要思想正是加强网络中间节点对拥塞控制作用。路由器中队列作用是吸收突发数据包，因此队列管理可以同时满足两项需求控制网络拥塞和保证服务质量。队列管理算法被分为被动队列管理和主动队列管理两大类。弃尾前端丢弃以及随机丢弃算法均属于被动队列管理算法。虽然被动管理算法在当前互连网上已被广泛应用，但其存在着死锁全局同步等重大问题。为了有效地防止拥塞，应该积极主动地而非被动地丢弃分组。由推荐主动队列管理技术，结合了端到端拥塞控制，是目前互联网拥塞控制技术关键。主动队列管理有效地配合端到端拥塞控制，在减少排队延迟同时确保高吞吐量。典型主动队列管理技术，如随机早期检测算法，基本思想是利用路由器输出端口平均队列长度，来确认是否出现拥堵。旦发现发生拥堵，随机选择连接，将拥堵信息以线性方式反馈给发送者......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....减少传输速度，缓解网络拥塞。研究拥塞控制意义在于拥塞处于什么程度时候能够使得网络性能更佳。传统和控制器是基于经典控制理论代表，被应用于在互联网中间节点来解决拥塞问题，使得网络服务质量得到改善。国内外研究现状最为经典主动队列管理算法是和于年提出基于平均队列长度算法。算法相比于两个好处是由于是基于先进先出队列调度策略，只需要丢弃正在进入路由器数据分组，因此实施起来相对容易第二是队列缓冲始终预留了缓冲空间和保持较短队列长度以防止突发事件。算法并不完美，对问题解决和本身性能机制引起了人万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论们广泛兴趣，因而系列改进版本诸如算法等相继被提出。为了使更好地实现，近年来又提出了些新算法以确保各项服务有效运行，如算法等。其中，控制算法收敛性能较差，调节时间过长。随着控制系统日趋复杂，人们对被控系统要求也越来越苛刻，特别是系统能否适应不确定性时变对象和环境。基于精确模型控制方法已经很难满足要求，现在关于控制概念也越来越广泛......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....神经网络由于具有上述优点而受到人们关注。近年来，神经网络研究热潮再度兴起，人们迫切需要发展人工智能新途径和新型计算机。目前，神经网络迅速发展，有玻尔茨曼机模型，连接型网络模型，模型，自组织网络模型以及多层感知机模型等等。虽然人工智能解决了很多问题，但事实证明人脑比计算机更聪明，只有充分了解人脑，才能开创具有智能新代计算机。对于传统计算机体系结构和人工智能技术，它是个巨大挑战，引起了各领域专家高度重视。将神经网络与主动队列管理算法相结合思路也愈来愈多。吴冰等人在东南大学学报上阐述了如何在浏览控制研究中采用模糊控制技术陈潇等人在支持流类型优先级处理主动队列管理机制里，提出了种新算法，其基于神经网络并能根据不同数据流优先级动态调整丢包率李方敏,李仁发,叶澄清网络仿真结果输出和分析计算机工程,张天魁,郭彩丽,曾志民,冯春燕种新快速响应算法电子与信息学报康巧燕,余侃民,孟相如......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....舒怀林神经元网络及其控制系统北京国防工业出版社,林闯,彭雪海可信网络研究计算机学报,章淼,吴建平,林闯互联网端到端拥塞控制研究综述软件学报,刘威,杨宗凯,何建华种自适应算法研究通信学报,万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文参考文献葛龙,万春方,孙金生基于模糊控制主动队列管理算法南京理工大学学报自然科学版,苏凡军,孙国强,吕勇高速网络主动队列管理算法计算机工程李金东,马东堂,李卫基于算法非线性拥塞控制计算机工程。,杨晓萍,陈虹,冷晶艳和两种区分服务机制计算机应用,喻宗泉,喻晗神经网络控制西安西安电子科技大学出版社,陈增强,刘忠信,袁著祉基于智能预测控制网络拥塞主动队列管理算法研究智能系统学报冯新莉计算机网络质量研究与模拟新疆新疆大学,应锡江主动队列管理算法仿真研究南京南京理工大学,张爱丽种自适应主动队列管理算法研究大连大连理工大学,张婵基于因特网控制消息协议反向追踪技术研究长沙湖南大学,徐胜基于模型网络拥塞控制研究南京南京理工大学......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....刘良俊主动队列管理算法在拥塞控制中应用研究成都四川大学,王光辉基于主动队列管理网络拥塞控制研究南京航空航天大学硕士论文,万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文胡琛琛周井泉，基于多优先级自适应队列管理算法，计算机技术与发展杨宏胡琛琛周井泉，单神经元自适应主动队列控制算法改进，计算机技术与发展杨宏胡琛琛周井泉，基于模糊控制神经元主动队列管理，计算机技术与发展，。万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目江苏省普通高校研究生科研创新基金，基于神经元自适应网络流量控制器研究万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文致谢致谢硕士阶段即将结束，在南京邮电大学七年学习生涯中，向所有指导帮助我老师同学和亲人表示诚挚感谢！首先衷心感谢我导师周井泉老师。在我硕士期间做项目和毕业设计整个过程中，得到了周老师悉心指导......”。