1、“.....该方案将个作业分成若干个顺序执行超步，每个超步可以异步地接收上个超步消息，然后完成本超步内部计算，直至计算终止。同样基于这个思想，框架每超步都会并行触发用户自定义函数，并将计算消息传递到下个超步中。但是在该方案中，所有操作都是在内存中完成，对内存要求较大。文献提出编程思想结合消息传递机制来完成图结构数据计算，即在与之间操作与操作通过消息传递机制来传递下次计算所需要信息，同时通过采用了些优化策略如设计模式来增加数据本地性，减少数据在网络中传输。处理应用中，网络开销是整个计算过程中重要因素。在文献,中分析了备份数据放置策略，针对备份数据恢复时产生些开销......”。

2、“.....据指出，年互联网数据高达，到年预计是。开源提供商发布了数据，年大数据相关下载量相比年同期增长。数据如此快速增长，业界越来越重视数据分析与挖掘。何谓大数据，以及它有哪些特点大数据是指巨量数据，已经超越传统流程工具处理或分析范围。它具有大特点数量大高速多样化准确性，简称“个”。但文献指出，“大数据”概念远不仅仅为大量数据和处理大数据各种平台与技术，或者所谓“个”简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据基础上可以做事情，而这些事情在小规模数据基础上是无法实现。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强决策力洞察发现力和流程优化能力海量高增长率和多样化信息资产。大数据与云计算。这两个话题无疑为当今最热两个话题......”。

3、“.....它们是不同个体，相互依赖并且相辅相成。大数据分析与挖掘依赖云平台技术，而云计算产生，数据不断庞大增长促使了它诞生。云计算设计思想是将任务分布到庞大资源池中，在这个资源池中完成计算并将结果进行反馈。当今，呈现了众多云计算平台，如，以及平台等。而最有影响力是开源实现是和,集合体，其基本思想是将计算分布在大量不同商用计算节点上，这不仅提供高效计算效率和性能，还节约了处理大数据硬件成本。随着社交网络发展以及技术推广，网页数据以及社交化数据异常庞大。根据统计，年中国网页数量达到了亿个。社交网站全球用户数已达到亿，中国社交网站如人人网以及用户数量也以惊人速度在增长。这些社交关系数据都是图结构数据，都具有强耦合性，即数据之间都是相互关联。数据量庞大以及强耦合性造成计算过程中面临巨大困难，对于这个困难而提出众多解决方案，当出现如图分割技术，分布式计算以及数据存储等难题。是云计中算众多技术领头羊，甚至很多技术都是在基础上进行优化，如。使用处理图结构数据，由于图耦合性特征计算数据时需要多次计算......”。

4、“.....而中执行过万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第张绪论程分为两个阶段，阶段和阶段，并且每个阶段都是以键值对形式作为输入与输出。阶段负责将源数据进行整理计算，并将计算结果作为中间结果写到分布式文件系统中，然后通过分区函数，阶段节点获取指定中间数据并进行相关计算，得出相应结果。不仅仅图结构数据需要迭代计算完成，如今机器学习，数据挖掘等都可能需要迭代计算。但针对处理迭代应用数据有以下缺陷重复启动作业。中计算图结构数据时需要迭代，每次迭代至少需要次计算。而每次计算对应次，造成多次重复地启动，而启动次需要大量准备工作，从而影响计算机计算效率问题。图结构数据存在静态数据。处理迭代应用时，可能存在数据在每次迭代过程中不发生变化后称静态数据，若将此类数据不加以分类处理，会引起静态数据在每次迭代中重复传输而造成网络开销较大，尤其是当迭代次数较多或者次迭代中包含多次计算。另外图结构数据可能不断地演化，但整个数据中存在没有发生演化数据，导致所有数据重新计算，造成重复计算......”。

5、“.....对需要迭代计算应用来说，直接使用模型并不是最合适处理方案，而对迭代应用处理过程中静态数据重复计算特征加以利用，可以对整个应用优化有定帮助。另外，对数据放置对整个应用计算效率有着至关重要作用，它决定了数据本地性操作以及网络数据传输大小比例，而减少数据网络传输是提升处理关键措施之。但通过随机选择节点来存储数据以及备份数据，可能会引起备份数据恢复或性能差异环境下存在大量数据转移情况。鉴于科学计算中，存在大量应用需要使用迭代化运行机器故障而引起备份数据恢复以及性能差异下各个中数据放置，解决这些问题，对改进大规模数据处理问题具有重大意义。国内外研究现状目前，国内外针对大数据迭代处理方案主要有两个方向基于迭代优化技术使用消息传递机制和并行模型来完成。基于迭代处理优化有文献提出种基于流迭代万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第张绪论计算框架。该框架是将处理结果存储在内存中，减少了磁盘操作，但是由于计算过程需要数据全部存储在内存中，所以对内存要求大，并且框架抽象不够，只能支持有限应用。文献提出了......”。

6、“.....它通过在中增加了个控制器来控制重复启动，并采用缓存技术来缓存不需要重复传输数据静态数据。增加控制器会减少每次迭代重新启动系列准备工作开销，而缓存技术无疑是减少了静态数据网络通信开销。同时支持次迭代中包含多次计算，并将其中次计算称作为个步骤。文献都提出了持续化作业策略，即在迭代过程中计算节点计算完毕后，不再等待其它计算完毕，而直接传输数据到端进行计算，这个过程称为异步执行。这会充分利用到计算机处理能力，但此策略在与节点数相等时会表现较好性能，在不相等情况下则实现较复杂。另外，基于消息并发模型同样可以解决大数据迭代问题。同样基于消息并行模型完成方案有在文献,中，提出了种基于模型处理图结构数据解决方案。该方案将个作业分成若干个顺序执行超步，每个超步可以异步地接收上个超步消息，然后完成本超步内部计算，直至计算终止。同样基于这个思想，框架每超步都会并行触发用户自定义函数，并将计算消息传递到下个超步中。但是在该方案中，所有操作都是在内存中完成，对内存要求较大......”。

7、“.....即在与之间操作与操作通过消息传递机制来传递下次计算所需要信息，同时通过采用了些优化策略如设计模式来增加数据本地性，减少数据在网络中传输。处理应用中，网络开销是整个计算过程中重要因素。在文献,中分析了备份数据放置策略，针对备份数据恢复时产生些开销，提出依据之间距离以“,”,中国互联网信息中心,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录程序清单附录程序清单第三章迭代优化技术端存储策略类主方法提交作业内部类预处理，对元素时间进行处理，形成,方法结构数据内部类方法内部类完成静态数据连接操作，若是第次，还需要将静态方法数据存储在本地节点中完成聚合操作方法类,方法扩展方法，保证能完成动静数据相关操作中内部类将结果保存到缓存中......”。

8、“.....选择最优来存储数据万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文王晓军邹亮亮，迭代优化技术研究，计算机技术与发展，已录用。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢转眼间，研究生生涯即将结束，这三年里所经历事情，仍然是记忆犹新。在论文即将完稿之际，需要感谢许多帮助我老师与同学们，年帮助，让本人收获颇多。首先感谢王晓军老师。在整个研究生阶段，王老师科研经验毫不吝啬传授于我们和严谨科研态度深深地感染着我们，使得这三年不仅是科研研究上还是项目开发上都是本人进步是最快三年。在论文方向创新点实验以及论文撰写上，王老师都给本人很多帮助与建议，正因为您孜孜不倦帮助，尤其是论文多次详细修改意见，使得本人论人得以完稿。您建议，我相信无论以后从事科研研究还是社会工作，都给予我很大帮助......”。

9、“.....在论文撰写阶段，对我论文存在问题提出了修改建议。同时也感谢研究生阶段参加项目师兄师姐们，正是通过项目锻炼，使得我在大学期间以及研究生阶段理论学习投入到真正实战中，并且在论文中源码修改上游刃有余。尤其感谢孙惠师姐报告以及她研究成果对本人研究迭代优化有重要引导作用。另外感谢下我家人，在他们鼓励与支持下，我才能够花足够时间与精力来做科学研究。最后感谢各位老师们和专家们在百忙之中审阅本人研究成果，祝各位老师们和专家们在科研生活事业上都能取得很好成绩......”。