1、“.....故线性回归方程为根据回归方程预测，现在生产吨产品消耗标准煤数量为，故耗能减少了吨标准煤成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索人教版必修统计第二章变量间相关关系第二章变量之间相关关系两个变量线性相关高效课堂课时作业优效预习当堂检测优效预习在初中数学及数学必修中，我们研究了两个变量之间函数关系，变量之间函数关系是种确定性关系，当自变量值确定之后，都有唯确定值与之对应，这种关系是种理想关系模型但现实生活中两个变量之间存在着另外种关系，其中个变量与另个变量有关，但确定这个变量因素不止个，这种关系就是本节我们要学习变量间相关关系，学习这种相关关系要同变量间函数关系区分开来知识衔接已知组数据为,其中平均数中位数和众数大小关系是平均数中位数众数平均数中位数众数中位数众数平均数众数中位数平均数答案班有名学生，在次考试中统计出平均分为，方差为，后来发现有名同学分数登记错了，个城市环境保护得得很好，则人数就有可能远远低于正解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，在个点中......”。

2、“.....但其余个点大致分布在这条直线附近，所以这两个变量具有线性相布在条直线附近，个别点是不影响“大局”，所以可断定这两个变量具有线性相关关系在第问中，只是个估计值，由它不能断言这个城市患白血病儿童定超过人，如果这个城市污染很严重，有可能人数远远超过，若这近，但第个点离这条直线太远，所以这两个变量不具有线性相关关系将代入，得所以上述断言是正确错因分析在第问中，是否具有线性相关关系，要看大部分点主流点是否分方程为，假如个城市人均为万元，那么可以断言，这个城市患白血病儿童定超过人，请问这个断言是否正确错解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，虽然后个点大致分布在条直线附民生产总值即人均和这年各城市患白血病儿童年数量，如下表画出散点图，并判定这两个变量是否具有线性相关关系误区警示人均万元患白血病儿童数人通过计算可知这两个变量回归直线故回归直线方程是，因为回归方程过样本中心代入，得，所以，当时，有人统计了同个省个城市年人均国测销售额为万元时约需万元广告费答案解析由题意知......”。

3、“.....又因为回归直线必过点所以点,在直线上，所以公司广告费支出单位万元与销售额单位万元之间有下列对应数据资料显示对呈线性相关关系根据上表提供数据得到回归方程中，预，写出回归直线方程石家庄高二检测已知回归直线斜率估计值是，样本点中心即，为则回归直线方程是确定，具有线性相关关系把数据制成表格，计算，，代入公式计算公式为，当年时，万元，即估计使用年时，支出总费用是万元规律总结求回归直线方程般步骤收集样本数据，设为„，数据般由题目给出作出散点图，和获得线性回归方程后，取，即得所求解析列表，于是线性回归直线方程是，来计算回归系数有时为了方便常列表，对应列出，以利于求究第步，列表第二步，计算，，第三步，代入公式计算，值第四步，写出回归直线方程利用公式费用万元有如下数据资料回归直线方程使用年限总费用若由资料，知对呈线性相关关系试求线性回归方程回归系数估计使用年限为年时......”。

4、“.....个人购买家庭轿车已不再是种时尚车使用费用，尤其是随着使用年限增多，所支出费用到底会增长多少，直是购车族非常关心问题汽车销售公司作了次抽样调查，并统计得出款车使用年限与所支出总与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关答案解析图中数据随着增大而减小，因此变量与变量负相关图中数据随着增大，也增大，因此与正相关随着人们经济收入与负相关，与正相关变量与负相关，与负相关答案解析图中数据随着增大而减小，因此变量与变量负相关图中数据随着增大，也增大，因此与正相关随着人们经济收入不断增长，个人购买家庭轿车已不再是种时尚车使用费用，尤其是随着使用年限增多，所支出费用到底会增长多少，直是购车族非常关心问题汽车销售公司作了次抽样调查，并统计得出款车使用年限与所支出总费用万元有如下数据资料回归直线方程使用年限总费用若由资料，知对呈线性相关关系试求线性回归方程回归系数估计使用年限为年时，车使用总费用是多少探究第步，列表第二步，计算，，第三步，代入公式计算，值第四步......”。

5、“.....来计算回归系数有时为了方便常列表，对应列出，以利于求和获得线性回归方程后，取，即得所求解析列表，于是线性回归直线方程是，当年时，万元，即估计使用年时，支出总费用是万元规律总结求回归直线方程般步骤收集样本数据，设为„，数据般由题目给出作出散点图，确定，具有线性相关关系把数据制成表格，计算，，代入公式计算公式为，写出回归直线方程石家庄高二检测已知回归直线斜率估计值是，样本点中心即，为则回归直线方程是公司广告费支出单位万元与销售额单位万元之间有下列对应数据资料显示对呈线性相关关系根据上表提供数据得到回归方程中，预测销售额为万元时约需万元广告费答案解析由题意知，可设此回归直线方程为，又因为回归直线必过点所以点,在直线上，所以故回归直线方程是，因为回归方程过样本中心代入，得，所以，当时，有人统计了同个省个城市年人均国民生产总值即人均和这年各城市患白血病儿童年数量，如下表画出散点图......”。

6、“.....假如个城市人均为万元，那么可以断言，这个城市患白血病儿童定超过人，请问这个断言是否正确错解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，虽然后个点大致分布在条直线附近，但第个点离这条直线太远，所以这两个变量不具有线性相关关系将代入，得所以上述断言是正确错因分析在第问中，是否具有线性相关关系，要看大部分点主流点是否分布在条直线附近，个别点是不影响“大局”，所以可断定这两个变量具有线性相关关系在第问中，只是个估计值，由它不能断言这个城市患白血病儿童定超过人，如果这个城市污染很严重，有可能人数远远超过，若这个城市环境保护得得很好，则人数就有可能远远低于正解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，在个点中，虽然第个点离这条直线较远，但其余个点大致分布在这条直线附近，所以这两个变量具有线性相关关系上述断言是错误，将代入得，但是对该城市人均为万元情况下所作个估计，该城市患白血病儿童可能超过人......”。

7、“.....将该产品按事先拟定价格进行试销，得到如下数据单价元销量件求回归直线方程，其中预计在今后销售中，销量与单价仍然服从中关系，且该产品成本是元件，为使工厂获得最大利润，该产品单价应定为多少元利润销售收入成本解析由于，所以，从而回归直线方程为设工厂获得利润为元，依题意得当且仅当时，取得是大值，故当单价定为元时，工厂可获得最大利润当堂检测下列两个变量之间关系角度和它余弦值正边形边数与内角和家庭支出与收入户家庭用电量与电价间关系其中是相关关系有个个个个答案下列图形中两个变量具有相关关系是答案解析是种函数关系，因为任给个都有惟确定和它对应也是种函数关系中从散点图可看出所有点看上去都在条直线附近波动，具有相关关系，而且是种线性相关中所有点在散点图中没有显示任何关系，因此变量间是不相关答案设个回归方程为，则变量增加个单位时平均增加个单位平均增加个单位平均减少个单位平均减少个单位现有组数据去掉组数据后......”。

8、“.....来计算回归系数有时为了方便常列表，对应列出，以利于求和获得线性回归方程后，取，即得所求解析列表，于是线性回归直线方程是，当年时，万元，即估计使用年时，支出总费用是万元规律总结求回归直线方程般步骤收集样本数据，设为„，数据般由题目给出作出散点图，确定，具有线性相关关系把数据制成表格，计算，，代入公式计算公式为，写出回归直线方程石家庄高二检测已知回归直线斜率估计值是，样本点中心即，为则回归直线方程是公司广告费支出单位万元与销售额单位万元之间有下列对应数据资料显示对呈线性相关关系根据上表提供数据得到回归方程中，预测销售额为万元时约需万元广告费答案解析由题意知，可设此回归直线方程为，又因为回归直线必过点所以点,在直线上，所以故回归直线方程是，因为回归方程过样本中心代入，得，所以，当时，有人统计了同个省个城市年人均国民生产总值即人均和这年各城市患白血病儿童年数量，如下表画出散点图......”。

9、“.....假如个城市人均为万元，那么可以断言，这个城市患白血病儿童定超过人，请问这个断言是否正确错解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，虽然后个点大致分布在条直线附近，但第个点离这条直线太远，所以这两个变量不具有线性相关关系将代入，得所以上述断言是正确错因分析在第问中，是否具有线性相关关系，要看大部分点主流点是否分布在条直线附近，个别点是不影响“大局”，所以可断定这两个变量具有线性相关关系在第问中，只是个估计值，由它不能断言这个城市患白血病儿童定超过人，如果这个城市污染很严重，有可能人数远远超过，若这个城市环境保护得得很好，则人数就有可能远远低于正解根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，在个点中，虽然第个点离这条直线较远，但其余个点大致分布在这条直线附近，所以这两个变量具有线性相关关系上述断言是错误，将代入得，但是对该城市人均为万元情况下所作个估计......”。