1、“.....并用年的数据测试这些参数。该模型的从周日到周三，热天和公共假日，冷天。模型能够扩展到考虑季节性因素。些模型已经发展了这项任务。例如，个周期性自回归模型用，代表周期性动态系列。这些参数通过季节允许改变。个模型被用于模拟日负荷曲线的周期性行为，而月和日的周期性通过引入假变量被涵盖。泰勒等人提出了短期负荷预测的单模型的个对照。他们分析了四个主要的模型和两个基准功能。选择的模型是两个周期性模型，双季节性指数平滑人工神经网络和主成分分析回归模型。作者调整的指数平滑法是把古典季节性冬季平滑方法延伸到两个周期合并靠模型分析，而主要是依靠专家的判断，其结果只是给出个方向性的结论，这个结论也可能是数值型的。常用经验技术有专家预测法通过召开专家会议......”。

2、“.....在实际应用中，经验技术方法的预测精度并不比定量方法的预测精度差，甚至比些定量方法的预测精度更高，尤其是在含有天气突变重大事件等不确定性因素的特殊情况下。经验技术方法不是依类负荷预测的应用软件包，分别通过了电力工业部和有关网省局的技术鉴定，鉴定认为负荷预测模型的研究达到了国际先进水平，并已广泛的应用于华北电网各个地区。现已有的预测技术可分为定性的经验预测技术及依赖于测的技术方法，即预测数学模型的建立。随着现代科学技术的发展，预测理论技术得到了很大改进，理论研究得到逐步深入。例如在国内，华北电力大学的陈志业牛东晓教授等先后对此进行了研究，开发了适合短中长期各外研究现状国内外许多学者对此进行了研究，发展至今，已提出了许多测试方法，并在预测中应用最新的数学成果，预测水平得到迅速提高，预测研究取得了燕山大学本科生毕业设计论文很大进展......”。

3、“.....因此，电力负荷预测水平成为衡量个电力企业的管理是否走向现代化的标志之，尤其在电力事业高度发展的今天，用电管理走向市场，电力负荷预测问题的解决也成为我们面临的艰巨而重要的任务。国内。但目前的负荷预测是人工进行的，是调度人员根据经验寻找相似日直观的预测，且仅限于提前天的预测。因此需要个自动的预测系统，以满足机组调动及经济效益的需求，且该系统要能减少对调度人员经验的依赖性并适应差别，会出现各种不确定性因素，另外电价对于负荷变化的影响逐渐增强，是的负荷预测更加困难。市场各方更加重视信息的获取，准确的预测结果对于电力经营主体的运行效益有直接影响，因而对负荷预测精度又提出更高要求荷预测的结果，因此其结果的准确性直接影响调度结果，进步对电力系统的安全运行及其经济性带来重要影响。电力负荷变化受多方面影响。在为解决电力垄断而实行的市场化运营条件下，由于电力交易更加频繁及经营主体的非常重要......”。

4、“.....对于电网的增容和改建，对于旋转备用容量大小的安排检修计划安排的合理性发电成本及经济效益都有重要影响。未来时刻的电力系统调度安排取决于负定精度要求的条件下，确定未来特定时刻的负荷值。负荷预测按时间期限进行分类，通常分为长期中期短期超短期负荷预测。电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之，对于电力系统控制运行和计划的意义献致谢附录附录附录附录章及标题第章绪论课题背景及意义电力系统的任务是给用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需要。负荷预测是在考虑各种影响的条件下，利用套系统地处理过去与未来负荷的数学方法......”。

5、“.....析负荷预测基本程序本章小结第章神经网络基本原理神经网络基础知识人工神经元模型人工神经网络模型人工神经网络的特性神经网络算法网络网络模型目录摘要第章绪论课题背景及意义国内外研究现状人工神经网络在负荷预测中的应用本文的研究内容本章小结第章电力系统负荷预测分析负荷预测基础知识负荷预目录摘要第章绪论课题背景及意义国内外研究现状人工神经网络在负荷预测中的应用本文的研究内容本章小结第章电力系统负荷预测分析负荷预测基础知识负荷预测的基本原理负荷预测的特点影响负荷变化的因素负荷预测误差分析负荷预测基本程序本章小结第章神经网络基本原理神经网络基础知识人工神经元模型人工神经网络模型人工神经网络的特性神经网络算法网络网络模型与结构算法网络的功能本章小结第章基于神经网络的电力系统负荷预测神经网络预测模型样本集的设计网络结构设计参数的选择输入输出数据预处理网络训练与测试网络仿真结果网络的改进本章小结结论参考文献致......”。

6、“.....满足各类负荷的需要。负荷预测是在考虑各种影响的条件下，利用套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足定精度要求的条件下，确定未来特定时刻的负荷值。负荷预测按时间期限进行分类，通常分为长期中期短期超短期负荷预测。电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之，对于电力系统控制运行和计划的意义非常重要。负荷预测的结果对于机组启停的安排及新的发电机的安装，对于电网的增容和改建，对于旋转备用容量大小的安排检修计划安排的合理性发电成本及经济效益都有重要影响。未来时刻的电力系统调度安排取决于负荷预测的结果，因此其结果的准确性直接影响调度结果，进步对电力系统的安全运行及其经济性带来重要影响。电力负荷变化受多方面影响。在为解决电力垄断而实行的市场化运营条件下，由于电力交易更加频繁及经营主体的差别......”。

7、“.....另外电价对于负荷变化的影响逐渐增强，是的负荷预测更加困难。市场各方更加重视信息的获取，准确的预测结果对于电力经营主体的运行效益有直接影响，因而对负荷预测精度又提出更高要求。但目前的负荷预测是人工进行的，是调度人员根据经验寻找相似日直观的预测，且仅限于提前天的预测。因此需要个自动的预测系统，以满足机组调动及经济效益的需求，且该系统要能减少对调度人员经验的依赖性并适应于不同的精度要求。因此，电力负荷预测水平成为衡量个电力企业的管理是否走向现代化的标志之，尤其在电力事业高度发展的今天，用电管理走向市场，电力负荷预测问题的解决也成为我们面临的艰巨而重要的任务。国内外研究现状国内外许多学者对此进行了研究，发展至今，已提出了许多测试方法，并在预测中应用最新的数学成果，预测水平得到迅速提高，预测研究取得了燕山大学本科生毕业设计论文很大进展。负荷预测的核心问题是预测的技术方法，即预测数学模型的建立......”。

8、“.....预测理论技术得到了很大改进，理论研究得到逐步深入。例如在国内，华北电力大学的陈志业牛东晓教授等先后对此进行了研究，开发了适合短中长期各类负荷预测的应用软件包，分别通过了电力工业部和有关网省局的技术鉴定，鉴定认为负荷预测模型的研究达到了国际先进水平，并已广泛的应用于华北电网各个地区。现已有的预测技术可分为定性的经验预测技术及依赖于数量模型定量的预测技术。在实际应用中，经验技术方法的预测精度并不比定量方法的预测精度差，甚至比些定量方法的预测精度更高，尤其是在含有天气突变重大事件等不确定性因素的特殊情况下。经验技术方法不是依靠模型分析，而主要是依靠专家的判断，其结果只是给出个方向性的结论，这个结论也可能是数值型的。常用经验技术有专家预测法通过召开专家会议，面对面讨论问题或采用匿名方式发表各自的意见类比法对类似事物作类比分析......”。

9、“.....经典技术包括单耗法平均单位用电量该产品产量负荷密度法地区用电密度人口数或土地面积比例系数法假定以后与过去有相同的电力负荷增长比例，用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展弹性系数法。以下简单介绍下实际应用中的传统技术方法。平滑预测方法平滑预测法是对收集到的负荷变化的期数据，根据预测中重近轻远的原则，加以不等权，加大新近数据的权系数，减小远期数据的权数，以加强近期数据的作用，弱化远期数据的影响。回归模型预测技术电力负荷回归模型预测技术就是根据负荷的历史资料，用数理统计中的回归分析方法，建立回归模型，对观测数据进行统计分析，研究随机变量与可控量之间的关系，对未来负荷进行预测。回归预测包括线性回归与非线性回归。由于在实际中，负荷受多方面影响，分析变量间关系就要用到多元回归。章及标题多元线性回归模型的数学表达式，其中......”。