1、“.....表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是与具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心，若该大学女生身高增加，则其体重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为，因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位，正确用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故不正确初步应用课时达标检测新人教版选修选择题为了研究变量和的线性相关性，甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线和，已知两人计算过程中，分别相同，则下列说法正确的是与定程对总体进行估计不能得到肯定结论......”。

2、“.....因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位，正确用回归方的是与具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心，若该大学女生身高增加，则其体重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确，相关指数因为很接近于，所以该模型的拟合效果好效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表可看出，这些点在条直线附近，可用线性回归模型来拟合数据由数据可得，由计算公式得，故关于的线性回归方程为列表所以间内，种商品的价格元和需求量件之间的组数据为价格元需求量件求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏参考数据......”。

3、“.....„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是当时万元，即当使用年时，估计维修费用是万元在段时相关指数分别如下表甲乙丙丁建立的回归模型拟合效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相与相交于点，无法判断和是否相交解析选回归直线定过样本点的中心故正确甲乙丙丁四位同学在建立变量，的回归模型时，分别选择了种不同模型，计算可得它们的售额万元根据上表可得回归方程和的线性相关性，甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线和，已知两人计算过程中，分别相同，则下列说法正确的是与定平行与重合正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位，正确用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故不正确产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为......”。

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6、“.....估计维修费用是万元在段时间内，种商品的价格元和需求量件之间的组数据为价格元需求量件求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏参考数据，解从作出的散点图图略可看出，这些点在条直线附近，可用线性回归模型来拟合数据由数据可得，由计算公式得，故关于的线性回归方程为列表所以，相关指数因为很接近于，所以该模型的拟合效果好效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是与具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心，若该大学女生身高增加，则其体重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为，因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位......”。

7、“.....故不正确产品的广告费用与销售额的统计数据如下表广告费用万元销售额万元根据上表可得回归方程三维设计学年高中数学回归分析的基本思想及其初步应用课时达标检测新人教版选修选择题为了研究变量和的线性相关性，甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线和，已知两人计算过程中，分别相同，则下列说法正确的是与定平行与重合与相交于点，无法判断和是否相交解析选回归直线定过样本点的中心故正确甲乙丙丁四位同学在建立变量，的回归模型时，分别选择了种不同模型，计算可得它们的相关指数分别如下表甲乙丙丁建立的回归模型拟合效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是当时万元，即当使用年时，估计维修费用是万元在段时间内......”。

8、“.....并说明拟合效果的好坏参考数据，解从作出的散点图图略可看出，这些点在条直线附近，可用线性回归模型来拟合数据由数据可得，由计算公式得，故关于的线性回归方程为列表所以，相关指数因为很接近于，所以该模型的拟合效果好效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据，„用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是与具有正的线性相关关系回归直线过样本点的中心，若该大学女生身高增加，则其体重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为，因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心正确依据回归方程中的含义可知，每变化个单位，相应变化约个单位，正确用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故不正确于......”。

9、“.....表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相关关系根据组样本数据重约增加若该大学女生身高为，则可断定其体重必为解析选回归方程中的系数为，因此与具有正的线性相关关系，正确由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心售额万元根据上表可得回归方程和的线性相关性，甲乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线和，已知两人计算过程中，分别相同，则下列说法正确的是与定平行与重合相关指数分别如下表甲乙丙丁建立的回归模型拟合效果最好的同学是甲乙丙丁解析选相关指数越大，表示回归模型的效果越好设大学的女生体重单位与身高单位具有线性相间内，种商品的价格元和需求量件之间的组数据为价格元需求量件求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏参考数据，解从作出的散点图图略，相关指数因为很接近于......”。