1、“.....具体包括在样本选择方面，选取了至年间，在沪深交易所上市，并被特别处理过的家公司作为重度财务危机的样本，首次出现净利润为负的家公司作为轻度财务危机的样本，再以数量匹配原则选取家财务正常的企业作为配对样本，并选取了危机发生期提前年和年的数据作为样本数据，以便进行对比分析。在指标选择方面，结合定性分析的结果，初次选择了涵盖资产营运能力盈利能力成长能力偿债能力现金流量能力五个方面的个财务指标和反映公司治理情况的个非财务指标，共计个指标然后对指标进行了显著性检验，筛选出在三类样本公司之间有显著性差异的指标个，其中包括个财务指标和个非财务指标对筛选出来的这个指标再利用主成分分析方法实现降维处理，得到个主成分。在模型构建方面，以得到的个主成分作为神经网络的输入层节点数，以经验公式确定隐含层节点数，再设置只有个节点的输出层。神经网络的训练过程中选取了个样本作为训练样本，个样本作为检验样本，最后根据模型的判定结果可得该模型具有较好的预测效果。总结起来......”。

2、“.....证明模型的国商品房销售面积万平方米，比上年下降，其中住宅销售面积下降。全国商品房的销售收入额达到亿元，与上年相比下降，其中住宅性商品房的销售收入额下降。房地产企业购置土地面积达到万平方米，与上年相比下降元于房地产项目开发，与上年相比名义增长，扣除价格因素以后的实际增长为，增长速度与上年相比回落，其中住宅房的投资增长。房地产开发新增面积万平方米，与上年相比下降，其中住宅开发新增面积下降。全抑制房价的过快增长，维护房地产市场的健康稳定发展，国家对房地产业进行了系列的调控。自年至年间，相继颁布了“国十条”“新国八条”“新国五条”等政策，调控力度不断加强。数据显示，截至年，全国共投资亿势十分迅猛，在年至年间，房地产业以高于的速度快速发展。全国房地产市场的交易价格也路飙升，尤其在线大中城市的房屋交易价格更是严重超过居民的实际支付能力。房地产业是我国国民经济发展的支柱性产业，为了景年美国次贷危机爆发，并最终演变为次国际性的经济危机......”。

3、“.....我国紧急启动万亿元的投资计划，以此来刺激经济，避免经济出现衰退。自此大量资金涌入基建项目，房地产业受此刺激后，如沐春风......”。

4、“.....辑回归模型人工神经网络模型多种财务风险预警模型的比较分析硕士学位论文第章发展现状及财务风险影响因素分析房地产上市公司发展现状分析营运规模盈利能力成长能力营运能力偿债能力房地风险预警指标的文献综述研究内容及研究思路创新点第章财务风险及预警理论基础财务风险的界定财务风险的内涵财务风险的特征财务风险预警相关理论有效市场理论风险管理理论股权结构理论财务风险预警模型评价单变量预警学位论文版权使用授权书摘要目录插图索引附表索引第章绪论研究背景及意义研究背景研究意义文献综述关于财务危机界定的文献综述关于财务风险预警模型的文献综述关于财务中国房地产上市公司财务风险预警研究目录学位论文原创性声明中国房地产上市公司财务风险预警研究目录学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书摘要目录插图索引附表索引第章绪论研究背景及意义研究背景研究意义文献综述关于财务危机界定的文献综述关于财务风险预警模型的文献综述关于财务风险预警指标的文献综述研究内容及研究思路创新点第章财务风险及预警理论基础财务风险的界定财务风险的内涵财......”。

5、“.....风险的特征财务风险预警相关理论有效市场理论风险管理理论股权结构理论财务风险预警模型评价单变量预警模型多元线性判别模型多元逻辑回归模型人工神经网络模型多种财务风险预警模型的比较分析硕士学位论文第章发展现状及财务风险影响因素分析房地产上市公司发展现状分析营运规模盈利能力成长能力营运能力偿债能力房地产上市公司财务风险影响因素分析外部影响因素内部影响因素第章财务风险预警实证研究研究样本的选择研究期间的确定警度划分和样本的确定样本数据年份的确定指标选取与处理指标选取原则指标初选指标显著性检验指标降维神经网络模型的构建神经网络模型结构设计神经网络的训练神经网络的检验第章强化房地产公司财务预警的建议健全公司内控制度完善财务预算机制合理安排资本结构提高公司应变能力结论参考文献致谢中国房地产上市公司财务风险预警研究插图索引图中国房地产上市公司财务风险预警研究框架图单位神经元模型图图神经网络拓扑结构图图调控政策与行业景气度变化图特征值硕士学位论文附表索引表传递函数表样本公司警度划分标准表样本公司表初选指标......”。

6、“.....并最终演变为次国际性的经济危机。受此次危机的影响，我国紧急启动万亿元的投资计划，以此来刺激经济，避免经济出现衰退。自此大量资金涌入基建项目，房地产业受此刺激后，如沐春风，发展形势十分迅猛，在年至年间，房地产业以高于的速度快速发展。全国房地产市场的交易价格也路飙升，尤其在线大中城市的房屋交易价格更是严重超过居民的实际支付能力。房地产业是我国国民经济发展的支柱性产业，为了抑制房价的过快增长，维护房地产市场的健康稳定发展，国家对房地产业进行了系列的调控。自年至年间，相继颁布了“国十条”“新国八条”“新国五条”等政策，调控力度不断加强。数据显示，截至年，全国共投资亿元于房地产项目开发，与上年相比名义增长，扣除价格因素以后的实际增长为，增长速度与上年相比回落，其中住宅房的投资增长。房地产开发新增面积万平方米，与上年相比下降......”。

7、“.....全国商品房销售面积万平方米，比上年下降，其中住宅销售面积下降。全国商品房的销售收入额达到亿元，与上年相比下降，其中住宅性商品房的销售收入额下降。房地产企业购置土地面积达到万平方米，与上年相比下降。截至月末，全国待售商品房面积达到万平方米，与上年相比增长。全年房地产开发企业的到位资金达到亿元，与上年相比下降。我国房地产业的发展陷入低潮，且诸多发展问题不断浮现是土地价格依然居高不下，导致房地产开发商的成本得不到下降二是中央紧缩“银根”“地根”，使房地产开发企业的融资愈发困难三是购房者预期房屋价格会进步下跌，导致住宅交易量大规模萎缩。如此种种使得地产商们面临前所未有的资金压力。资金链紧张现金流短缺成为房地产企业不得不面对的个关键又普遍的问题，佳兆业集团控股有限公司的破产传闻更是为房地产业蒙上了层阴影。房地产行业方面是受到外部环境的影响，发展进入了低谷，另方是债台高筑，资金链越来越紧张，导致我国房地产企业的财务风险越来越大。鉴于房地产业对国民经济的支柱性作用......”。

8、“.....帮助企业及早发现财务风险，及时处理和控制财务问题。研究意义本文的理论意义在于是尝试性的将样本警度划分为重度财务危机轻度财务危机和财务健康三种类别，而不是沿用大多数学者采用的财务危机和财务健康两种类别分类法。二是在指标选取上，从符合我国国情的角度出发，结合当下中国房地产上市公司面临的问题，选取出能体现目前情况下财务危机的预警指标。三是在神经网络模型的构建过程中利用主成分分析法对指标进行降维，以此来突破样本数量的限制，从而提高神经网络模型的预测效果，使其在实际应用中的可靠性得到提升。四是针对研究结果，对房地产上市公司建立综合财务风险预警机制提出了些建议。本文的现实意义在于面对宏观经济增长乏通过对国内外相关文献的研究，在财务风险预警理论的指导下，结合房地产行业的特点，对我国房地产上市公司的财务风险进行了定性分析和定量分析。定性分析解释了影响我国房地产上市公司财务状况的因素，总结起来......”。

9、“.....其中财务指标又可以划分为资产营运能力盈利能力成长能力偿债能力现金流量能力五个方面，而非财务指标则主要涉及到公司治理方面的内容。定量分析则是通过构建财务风险预警模型进行解释说明。具体包括在样本选择方面，选取了至年间，在沪深交易所上市，并被特别处理过的家公司作为重度财务危机的样本，首次出现净利润为负的家公司作为轻度财务危机的样本，再以数量匹配原则选取家财务正常的企业作为配对样本，并选取了危机发生期提前年和年的数据作为样本数据，以便进行对比分析。在指标选择方面，结合定性分析的结果，初次选择了涵盖资产营运能力盈利能力成长能力偿债能力现金流量能力五个方面的个财务指标和反映公司治理情况的个非财务指标，共计个指标然后对指标进行了显著性检验，筛选出在三类样本公司之间有显著性差异的指标个，其中包括个财务指标和个非财务指标对筛选出来的这个指标再利用主成分分析方法实现降维处理，得到个主成分。在模型构建方面，以得到的个主成分作为神经网络的输入层节点数，以经验公式确定隐含层节点数......”。