1、“.....选择应用宏微调信号的增益系数选择命令源......”。

2、“.....功能有效显示滤波后的设定值允许存储的设定值反馈立场拨时间常数键盘给定的设定值反馈信号的上限值选择的值作为给定反馈信号的下限值显示的设定值输出反馈信号的的增益缺省值，对微调信号没有选择输出的上限输出的下限的比例增益系数的微分时间实际的控制器输出图电气原理图图接线图图电机正反转梯形图图绿灯常亮梯形图图编程软件图标图操作界面图主程序图软件的界面图程序装载界面图泵变频运行图泵工频运行，泵变频运行图泵出现故障图资源管理器窗口图创建新项目窗口图新建变量窗口”新建主画面窗口”图监控主画面图泵变频画面图泵工频，泵变频画面图泵故障......”。

3、“.....它作为分形几......”。

4、“.....现在已经被广泛应用于各个科学领域。特别是它在图像处理方面潜在的理论和应用价值，使得多重分形理论在图像处理中的应用成为许多科学工作者的研究课题。多重分形是描述信号奇异性结构的有效数学工具，它尤其适合于些难以建模的不规则图像的处理和分析。它从全局来描述奇异几率分布的形式，或者说它是用个谱函数来描述分形体不同层次的生长特征，从系统的局部出发来研究其最终的整体特征。本论文在深入研究了多重分形的理论算法及其在特征提取方面的应用后，将多重分形与图像分割方法结合起来，用多重分形的方法对图像进行预处理，边缘检测等操作，最后基于多重分形的理论对图像进行边缘提取分割，取得了理想的实验效果。关键词分形多重分形图像分割二〇〇年六月七日星期，种图像的紧描述，所包含的往往是图像中最重要的信息，故对图像提取边缘能极大地降低我们要处理的数据量。常见的边缘剖面边缘检测的集中经典算法算子利用高斯函数的阶微分......”。

5、“.....其表达式近似于高斯函数的阶导数。边缘检测对受加性噪声影响的边缘检测室最优的。和算子从加大边缘检测算子的模版大小出发，采用算子不仅能检测边缘点，而且能拟制噪声的影响。算子在前者的基础上，对领域采用带权的方法计算查分，该算子不仅能检测边缘点，且能进步拟制噪声的影响。算子算子也就是算子，它把平滑滤波器和锐化滤波器结合起来，先平滑掉噪声，再进行边缘检测。边缘检测算法步骤滤波边缘检测法对噪声的计算很敏感，因此必须用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。检测用梯度幅值阈值作为判据来进行检测。定位用子像素分辨率来估计边缘位置。基于区域的分割方法基于区域的图像分割是根据图像灰度纹理颜色和图像像素统计的均匀性二〇〇年六月七日星期等图像的空间局部特征，把图像中的像素划归到各个物体或区域中，进而将图像分割成若干个不同区域的种分割方法......”。

6、“.....分裂合并法。在区域法的使用中，输入图像往往分为多个相似的区域，然后类似的相邻区域根据种判断准则进行迭代合并。区域法般不做单独使用，而是和其他方法共同使用。本章小结本章主要对图像分割的概念进行定的陈述，对图像分割的常用方法进行分析和总结基于多重分形的图像分割基于多重分形的图像预处理图像处理的基础是数学，实际就是将图像转换成个数字矩阵存放在计算机中，并采用定的算法对其进行处理。图像处理最关键的步骤就是各种算法的设计与实现。目前在许多不同的科学领域中，图像处理技术已经得到了重视，并取得了较大的成就。比较重要的处理技术如图像去噪边缘提取等。图像去噪图像去噪是图像复原的种，其最终目的是改善给定的图像质量，解决实际图像由于噪声干扰而导致的图像质量下降问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好地体现原来图像所携带的信息......”。

7、“.....图像滤波有多重方法，其中包括线性滤波方法和非线性滤波方法。线性滤波方法的最大优点是算法简单且速度较快，缺点是容易造成边缘模糊非线性滤波方法能够很好的保存信号的细节。具体方法有领域均值滤波法，加权平均滤波法，中治疗吧法等。这里主要介绍基于多重分形的图像去噪方法。多重分形的主要困难之是对有限长离散数据的多重分形谱估计。个有效二〇〇年六月七日星期的算法是集合小波分析的多重分形方法，去除不需要的不规则性噪声，保留有用的奇异性目标，使去除噪声后大多数点在平滑区域。利用指数提供的所分析图像的局部信息，而多重分形谱则提供的是所分析图像的全局信息，不同信息的奇异性不同，其的分布规律也不同。和的分布也有定规律。我们只需要调整的值，使得所有的尽量接近于个值，这样也就是使得无规律的非奇异点在调整后与周围起点融合，好像被兼并样。换句话说分形理论在图像处理中的应用成为许多科学工作者的研究课题......”。

8、“.....它尤其适合于些难以建模的不规则图像的处理和分析。它从全局来描述奇异几率分布的形式，或者说它是用个谱函数来描述分形体不同层次的生长特征，从系统的局部出发来研究其最终的整体特征。本论文在深入研究了多重分形的理论算法及其在特征提取方面的应用后，将多重分形与图像分割方法结合起来，用多重分形的方法对图像进行预处理，边缘检测等操作，最后基于多重分形的理论对图像进行边缘提取分割，取得了理想的实验效果。关键词分形多重分形图像分割二〇〇年六月七日星期，种图像的紧描述，所包含的往往是图像中最重要的信息......”。

9、“.....文献的引用不够规范。指导教师签字年月日说明本报告必须由承担毕业论文设计课题任务的学生在毕业论文设计正式开始第的周周五之前撰写完成，并交指导教师审阅。二〇〇年六月，二〇〇年六月七日星期指导教师审阅意见该同学按照课题的任务书......”。