1、“.....修正可决系数，说明模型对样本的拟合很好。共线性检验由上面检验可见该模型，可决系数很高，检验值，明显显著。但是当时，不仅的系数检验不显著，而且他们的系数的符号都与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各个解释变量的相关系数，选择的数据，得出的系数矩阵如表，由此相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，正式确实存在严重的多重共线性。修正多重共线性采用逐步回归的方法去检验和解决多重线性问题，先作对的元线性回归，回归结果如下图参数估计值为，统计，，分别作对元回归模型分析，结果如下所示变量参数估计值统计量其中加入的方程最大，以为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如表变量变量当加入作为基础变量时，有所增加，但是其参数的检验不明显，且参数均为负值不合理，从相关系数也可以看出与的相关度很高，这就说明主要是引起的多重共线性，应予以剔除掉......”。

2、“.....但是在显著水平不为，可予以保留。最后的修正严重共线性影响后的回归结果为对于剩余变量的异方差性检验在剩余的数据中是对全国的和消费支出的描述，而同年中不同地区的在汇报统计时都存在误差，所以应该对该模型进行异方差性检验。首在图形的斜向上方部分，大致可以看出，残差平方随解释变量的变动呈现增大的趋势，因此可能存在异方差，但是否存在异方差性还得进步检验。检验首先构造两个样本区间建立回归模型，样本容量，删除中间的观测值即个，剩余部分的两个样本区间和，他们的样本个数均为个，即。然后分别作来两个样本的检验结果图图由图得到残差平方累加和由图得到残差平方累加和，所以根据检验统计量为判断在下，上式中分子分母的自由度均为，查分布表临界值因为所以拒绝原建设，表明模型确实存在异方差。检验由于该模型是元函数，故无交叉乘积项，因此选，则用辅助函数经估计检验结果如下从表中由检验知，在下......”。

3、“.....比较计算的统计量与临界值，因为，所以拒绝原假设，接受备择假设，表明模型存在异方差性。异方差修正运用最小加权估计过程，分别选用，经检验发现用权数的效果最好，下面是检验结果对现在该模型的自相关检验对于该回归方程的可决系数很高，回归系数均显著，对样本容量为，个解释变量的模型，的显著水平，查统计表模型中，显然消费模型中有自相关，这定可以从残差图中看出，如下图自相关的处理为了解决自相关问题，选用广义差分法。由模型可得残差序列，对残差惊醒回归分析生成命名为的序列，由回归结果可得的回归方程由上式可知对原模型惊醒广义差分，课得到广义差分方程如下对广义差分方程进行回归，如下其中由于使用了广义差分数据，样本容量应减少个，为个，查的显著水平的统计表中可知而模型中，说明在的显著水平下广义差分模型中仍有自相关，再进行迭代，直到无自相关，得到最后结果如下图使用了广义差分数据......”。

4、“.....为个，查的显著水平的统计表中可知而模型中，说明在的显著水平下广义差分模型中已无有自相关，不必再进行迭代，且统计量均已达到理想水平。，由此我们可得到最终个人实际消费支出模型为经济意义检验由中国消费支出模型可知中国边际倾向为，即中国总体增加，全国消费支出将增加。自回归检验从上面结果可以看出的统计量值显著，表明当期的变化对当期的消费支出有定影响，但是没有显现出这种影响的滞后性，为了分析其滞后性，我做了年的分布滞后期模型估计，结果如下从回归结果表明各滞后期的系数变化规律不太显著，表明的变化对消费支出的影响还需进步检验，而且检验统计量值也不都显著，因此我做了滞后期年分布滞后模型估计，结果表明从到回归系数都不显著易于，而的回归系数统计量为，在显著水平下拒绝系数的为的原假设。这结果表明，当期对当期消费支出的影响显现出来，因此我要提高模型的预测精度，我则要对模型进行改进。根据前面的分析可知......”。

5、“.....因此我们估计模型如下检验结果如下四结论在政府支出，税收合计，政府收入人均国民收入等因素中，他们联合起来对最终消费支出的影响是显著地，但是其中对最终消费支出的影响是最大的，虽然消费支出属于中的部分，但是随着的增长也拉动了最终消费在不断增长，且增长系数为。我国最终消费的增长对经济增长的贡献率稳步提高，表明我国经济快速增长正由生产领域转向消费领域，从外贸拉动型向内需推动型转换。稳步攀升的新轮消费增长，逐渐成为引领经济持续增长的最重要因素，显示出内需拉动的强大动力，这点由国内生产总值影响消费支出可以看出。建议在全球次贷危机刚过之后，中国还应采取系列措施扩大内需，促销费的政策，这样才能促使我国经济上升到个新台阶，新水平促使增长，才能产生消费结构的重大变化和消费能力的重的处理为了解决自相关问题，选用广义差分法。由模型可得残差序列，对残差惊醒回归分析生成命名为的序列......”。

6、“.....课得到广义差分方程如下对广义差分方程进行回归，如下其中由于使用了广义差分数据，样本容量应减少个，为个，查的显著水平的统计表中可知而模型中，说明在的显著水平下广义差分模型中仍有自相关，再进行迭代，直到无自相关，得到最后结果如下图使用了广义差分数据，样本容量应减少，为个，查的显著水平的统计表中可知而模型中，说明在的显著水平下广义检验首先构造两个样本区间建立回归模型，样本容量，删除中间的观测值即个，剩余部分的两个样本区间和，他们的样本个数均为个，即。然后分别作来两个样本的检计时都存在误差，所以应该对该模型进行异方差性检验。首在图形的斜向上方部分，大致可以看出，残差平方随解释变量的变动呈现增大的趋势，因此可能存在异方差，但是否存在异方差性还得进步检验......”。

7、“.....而同年中不同地区的在汇报统出与的相关度很高，这就说明主要是引起的多重共线性，应予以剔除掉。虽然的参数值在时为，但是在显著水平不为，可予以保留。最后的当加入作为基础变量时，有所增加，但是其参数的检验不明显，且参数均为负值不合理，从相关系数也可以看分析，结果如下所示变量参数估计值统计量其中加入的方程最大，以为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如表变量变量性。修正多重共线性采用逐步回归的方法去检验和解决多重线性问题，先作对的元线性回归，回归结果如下图参数估计值为，统计，，分别作对元回归模型重的多重共线性。计算各个解释变量的相关系数，选择的数据，得出的系数矩阵如表，由此相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，正式确实存在严重的多重共线线性检验由上面检验可见该模型，可决系数很高，检验值，明显显著。但是当时，不仅的系数检验不显著......”。

8、“.....这表明很可能存在严”，“人均国民收入”分别对“消费支出”有显著影响检验由于，当接近于，说明模型对数据的拟合优度越好。修正可决系数，说明模型对样本的拟合很好。共，由表中得，其绝对值都大于说明在显著性水平下，应当拒绝，在其他解释变量不变的情况下，即“财政支出”和“财政收入”，“税收合计”，“政支出”和“财政收入”，“税收合计”“人均国民收入”联合起来对“消费支出”有显著影响。检验，给定显著性水平，在分布表中查出自由度为的临界值著性水平，在分布表中查出自由度为，和的临界值，由表中得到，应拒绝原假设，，说明回归方程显著，在其他解释变量不变的情况下，既“财接着做检验得图如下对该模型进行推断检验检验针对，给定显系，故将改为对数形式，用其代表财政支出......”。

9、“.....不存在单位根。其他的数据依此类推，结果表明，都存在单位根，而不存在单位根。分析数据，设立模型从数据作为散点图如下由散点图知道该数据之间肯定不成线性关在原假设或者单位根的检验值为而在三个显著水平下单位根检验的临界值分别为显然的统计量小于相应的临界值从而不接受，表明我国从年度最终在原假设或者单位根的检验值为而在三个显著水平下单位根检验的临界值分别为显然的统计量小于相应的临界值从而不接受，表明我国从年度最终消费支出是平稳的时间序列，不存在单位根。其他的数据依此类推，结果表明，都存在单位根，而不存在单位根。分析数据，设立模型从数据作为散点图如下由散点图知道该数据之间肯定不成线性关系，故将改为对数形式，用其代表财政支出......”。