1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....图像的信息量大数据量大，因而图像信息的建库检索和交流是个极严重的问题。就现有的情况看，软件硬件种类繁多，交流和使用极为不便，这成了资源共享的严重障碍。应及早建立图像信息库，统存放格式，建立标准子程序，统检索方法。图像处理技术未来发展大致可归纳为如下四点图像处理的发展将向着高速高分辨率立体化多媒体化智能化和标准化方向发展。围绕着高清晰度电视的研制将开展实时图像处理的理论及技术研究。其中包括提高硬件速度提高分辨率三维图像化多媒体化智能化标准化。图像图形相结合朝着三维成像或多维成像的方向发展。硬件芯片研究。新理论与新算法研究在图像处理领域近年来引入了些新的理论并提出了些新的算法，如遗传算法神经网络等，其中广泛用于图像处理图形处理纹理分析，同时还可以用于数学物理生物神经和音乐等方面，有人认为把杂乱无章随意性很强的事物能用数学方法加以规范和描述，它在分析和描绘自然现象上具有独到之处......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....特别是与计算机图形学的结合已能产生高度逼真非常纯净更有创造性的图像。由此派生出来的虚拟现实技术的发展或许将从根本上改变我解图像所表现的内容。图像理解有时也叫景物理解。在这领域还有相当多的问题需要进行深入研究。以上所述的项处理任务是图像处理所涉及到的主要内容。总的说来，经多年的发展，图像处理经历了从静止图像到活动图像尚未成熟。图像理解图像理解是由模式识别发展起来的方法。该处理输入的是图像，输出的是种描述。这种描述并不仅是单纯的用符号作出详细的描绘，而且要利用客观世界的知识使计算机进行联想思考及推论，从而理于结构和基元，模糊识别法是把模糊数学的些概念和理论用于识别处理。在模糊识别处理中充分考虑人的主观概率，同时也考虑了人的非逻辑思维方法及人的生理心理反映，这独特性的识别方法目前正处于研究阶段，方法用图像的合成与识别方案压缩数据率......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....当今，模式识别方法大致有三种，即统计识别法句法结构模式识别法模糊识别法。统计识别法侧重于特征，句法结构识别侧重后提出的新的编码方法，如余字塔编码法，编码基于神经元网络的编码方法小波变换编码法模型基编码法等，现代编码法的特点是充分考虑人的视觉特性恰当地考虑对图像信号的分解与表述采代编码。如。亚取样编码法变换编码中的变换等方法以及以此为基础的混合编码法均属于经典的第代编码法。而第二代编码方法多是世纪年代以数据压缩技术，以解决数据量大的矛盾。般来说，图像编码的目的有三个减少数据存储量降低数据率以减少传输带宽压缩信息量，便于特征抽取，为识别作准备。就编码而言，以去除冗余为基础的编码方法称为第建技术也是当今颇为热门的虚拟现实和科学可视化技术的基础。图像编码图像编码研究属于信息论中信源编码范畴，其主要宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性对图像信号进行高效编码......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....并加以光照模型和各种渲染技术，能生成各种具有强烈真实感及纯净的高质量图像。三维图形的主要算法有线框法表面法实体法彩色分域法等等，这些算法在计算机图形学中都有详尽的介绍。三维重图像重建的主要算法有代数法迭代法傅里叶反投影法卷积反投影法等，其中以卷积反投影法运用最为广泛，因为它的运算量小速度快。值得注意的是三维重建算法发展得很快，而且由于与计算机图形学相结合，把多个二数据到图像的处理。也就是说输入的是种数据，而处理结果得到的是图像,该处理的典型应用就是技术。技术发明于年，早期为射线，后来发展的有超声核磁共振等。运动，大气湍流，以及云层遮挡等。维纳滤波逆滤波同态滤波等方法加以去除。图像重建几何处理图像增强图像复原都是从图像到图像的处理，即输入的原始数据是图像，处理后输出的也是图像，而重建处理则是从干扰和模糊，恢复图像的本来面目。典型的例子如去噪就属于复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....相干燥声表现为网纹干扰。去模糊也是复原处理的任务。这些模糊来自透镜散焦，相对中感兴趣的信息，而减弱或去除不需要的信息，从而使有用信息得到加强，便于区分或解释。主要方法有直方图增强伪彩色增强法灰度窗口等技术。图像复原图像复原处理的主要目的是去除，周长面积体积计算等。算术处理算术处理主要对图像施以等运算，虽然该处理主要针对像素点的处理，但非常有用，如医学图像的减影处理就有显著的效果。图像增强图像增强处理主要是突出图像像识别，图像理解。几何处理几何处理主要包括坐标变换，图像的放大缩小旋转移动，多个图像配准，全景畸变校正，扭曲校正，像识别，图像理解。几何处理几何处理主要包括坐标变换，图像的放大缩小旋转移动，多个图像配准，全景畸变校正，扭曲校正，周长面积体积计算等。算术处理算术处理主要对图像施以等运算，虽然该处理主要针对像素点的处理，但非常有用，如医学图像的减影处理就有显著的效果......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....而减弱或去除不需要的信息，从而使有用信息得到加强，便于区分或解释。主要方法有直方图增强伪彩色增强法灰度窗口等技术。图像复原图像复原处理的主要目的是去除干扰和模糊，恢复图像的本来面目。典型的例子如去噪就属于复原处理。图像噪声包括随机噪声和相干噪声，随机噪声干扰表现为麻点干扰，相干燥声表现为网纹干扰。去模糊也是复原处理的任务。这些模糊来自透镜散焦，相对运动，大气湍流，以及云层遮挡等。维纳滤波逆滤波同态滤波等方法加以去除。图像重建几何处理图像增强图像复原都是从图像到图像的处理，即输入的原始数据是图像，处理后输出的也是图像，而重建处理则是从数据到图像的处理。也就是说输入的是种数据，而处理结果得到的是图像,该处理的典型应用就是技术。技术发明于年，早期为射线，后来发展的有超声核磁共振等。图像重建的主要算法有代数法迭代法傅里叶反投影法卷积反投影法等，其中以卷积反投影法运用最为广泛，因为它的运算量小速度快......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....而且由于与计算机图形学相结合，把多个二维图像合成三维图像，并加以光照模型和各种渲染技术，能生成各种具有强烈真实感及纯净的高质量图像。三维图形的主要算法有线框法表面法实体法彩色分域法等等，这些算法在计算机图形学中都有详尽的介绍。三维重建技术也是当今颇为热门的虚拟现实和科学可视化技术的基础。图像编码图像编码研究属于信息论中信源编码范畴，其主要宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，以解决数据量大的矛盾。般来说，图像编码的目的有三个减少数据存储量降低数据率以减少传输带宽压缩信息量，便于特征抽取，为识别作准备。就编码而言，以去除冗余为基础的编码方法称为第代编码。如。亚取样编码法变换编码中的变换等方法以及以此为基础的混合编码法均属于经典的第代编码法。而第二代编码方法多是世纪年代以后提出的新的编码方法，如余字塔编码法......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....现代编码法的特点是充分考虑人的视觉特性恰当地考虑对图像信号的分解与表述采用图像的合成与识别方案压缩数据率。模式识别模式识别是数字图像处理的又研究领域。当今，模式识别方法大致有三种，即统计识别法句法结构模式识别法模糊识别法。统计识别法侧重于特征，句法结构识别侧重于结构和基元，模糊识别法是把模糊数学的些概念和理论用于识别处理。在模糊识别处理中充分考虑人的主观概率，同时也考虑了人的非逻辑思维方法及人的生理心理反映，这独特性的识别方法目前正处于研究阶段，方法尚未成熟。图像理解图像理解是由模式识别发展起来的方法。该处理输入的是图像，输出的是种描述。这种描述并不仅是单纯的用符号作出详细的描绘，而且要利用客观世界的知识使计算机进行联想思考及推论，从而理解图像所表现的内容。图像理解有时也叫景物理解。在这领域还有相当多的问题需要进行深入研究。以上所述的项处理任务是图像处理所涉及到的主要内容。总的说来......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....特别是与计算机图形学的结合已能产生高度逼真非常纯净更有创造性的图像。由此派生出来的虚拟现实技术的发展或许将从根本上改变我们的学习生产和生活方式。天津复康路三维实景虚拟居室虚拟居室虚拟自然景观模拟美人鱼数字图像处理的主要方法数字图像处理方法大致可分为两大类，即空域法和变换域法。空域法这种方法是把图像看作是平面中各个像素组成的集合，然后直接对这二维函数进行相应的处理。空域处理法主要有下面两大类邻域处理法其中包括梯度运算，拉普拉斯算子运算，平滑算子运算和卷积运算。点处理法灰度处理，面积周长体积重心运算等等。变换域法数字图像处理的断和治疗疾病带来了极大的方便。至于在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。在安全保障及监控方面图像处理技术更是不可缺少的基本技术......”。