1、“.....集中与离散的程度越小，稳定性越高，波动越小均值与方差的常用性质ξξξηξηξξ若已知随机变量ξ时，则称为ξ的方差显然，故，为ξ的根方差或标准差随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量„„„则称为ξ的数学期望或平均数均值数学期望又简称期望数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平方差标准差的定义当已知随机变量ξ的分布列为大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小，而每次抽取时又只有两种试验结果，此时可以把它看作重复试验，利用二项分布求其分布列。数学期望与方差期望般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为„二项分布实际上是对次重复试验而言的，关键是看事件是否是进行次重复，且每次试验只有两种结果，如果不满足此两条件，随机变量就不服从二项分布。当随机变量的总体很大二项分布实际上是对次重复试验而言的，关键是看事件是否是进行次重复，且每次试验只有两种结果，如果不满足此两条件，随机变量就不服从二项分布。当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小......”。

2、“.....此时可以把它看作重复试验，利用二项分布求其分布列。数学期望与方差期望般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为„„„„则称为ξ的数学期望或平均数均值数学期望又简称期望数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平方差标准差的定义当已知随机变量ξ的分布列为时，则称为ξ的方差显然，故，为ξ的根方差或标准差随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量ξ取值的稳定与波动，集中与离散的程度越小，稳定性越高，波动越小均值与方差的常用性质ξξξηξηξξ若已知随机变量ξ的均值方差，求ξ的线性函数的均值方差和标准差，可直接用ξ的均值方差的性质求解期望与方差的关系ⅰ如果和都存在，则ⅱ设和是互相的两个随机变量，则，不作要求ⅲ期望与方差的转化ⅳ因为为常数。讲讲提高技能必备技能求相互事件和重复试验的概率的注意点求复杂事件的概率，要正确分析复杂事件的构成......”。

3、“.....然后用概率公式求解个复杂事件若正面情况比较多，反面情况较少，则般利用对立事件进行求解对于至少至多等问题往往也用这种方法求解注意辨别重复试验的基本特征在每次试验中，试验结果只有发生与不发生两种情况在每次试验中，事件发生的概率相同解答离散型随机变量的分布列及相关问题的般思路明确随机变量可能取哪些值结合事件特点选取恰当的计算方法计算这些可能取值的概率值根据概率分布和期望方差公式求解典型例题例地区空气质量监测资料表明，天的空气质量为优良的概率是，连续两天为优良的概率是，已知天的空气质量为优良，则随后天的组区间为估计该校学生每周平均体育运动时间超过个小时的概率Ⅲ在样本数据中，有位女生的每周平均体育运动时间超过个小时请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表，并判断是否有的把握认为该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关附分析利用分层抽样的应用可以算出，记应收集位女生的样本数据根据频率分布直方图可得根据题意位学生中有人的每周平均体育运动时间超过小时，人的每周平均体育运动时间不超过小时又因为样本数据中有份是关于男生的......”。

4、“.....计算则有的把握认为该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关解析由知，位学生中有人的每周平均体育运动时间超过小时，人的每周平均体育运动时间不超过所以的分布列是所以的数学期望是甲乙丙三人进行羽毛球练习赛，其中两人比赛，另人当裁判，每局比赛结束时，负的方在下局当裁判设各局中双方获胜的概数学期望答案详见解析解析的所有可能取值为，，，，，频数赞数完成被调查人员的频率分布直方图若从年龄，的被调查者中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的人中不赞成车辆限行的人数为，求随机变量的分布列和练提升能力年月日上午时，省会首次启动重污染天气级应急响应，正式实施机动车车尾号限行，当天报社为了解公众对车辆限行的态度，随机抽查了人，将调查情况进行整理后制成下表年龄岁，，良，则，故选例从中任取个不同的数，事件取到的个数之和为偶数，事件取到的个数均为偶数，则答案解析练空气质量为优良，随后天的空气质量为优良，则，......”。

5、“.....随后天的空气质量为优方差公式求解典型例题例地区空气质量监测资料表明，天的空气质量为优良的概率是，连续两天为优良的概率是，已知天的空气质量为优良，则随后天的空气质量为优良的概率是分析设天的两种情况在每次试验中，事件发生的概率相同解答离散型随机变量的分布列及相关问题的般思路明确随机变量可能取哪些值结合事件特点选取恰当的计算方法计算这些可能取值的概率值根据概率分布和期望公式求解个复杂事件若正面情况比较多，反面情况较少，则般利用对立事件进行求解对于至少至多等问题往往也用这种方法求解注意辨别重复试验的基本特征在每次试验中，试验结果只有发生与不发生备技能求相互事件和重复试验的概率的注意点求复杂事件的概率，要正确分析复杂事件的构成，看复杂事件能转化为几个彼此互斥的事件的和事件还是能转化为几个相互事件同时发生的积事件，然后用概率随机变量，则，不作要求ⅲ期望与方差的转化ⅳ因为为常数。讲讲提高技能必的均值方差，求ξ的线性函数的均值方差和标准差......”。

6、“.....空气的影响。背景两极格局结束，政治多极化趋势加强，和平与发展成为时代主题经济全球化加速发展，世界各国经济联系加强第三次科技革命广泛展开，对人类生活的影响越来越大等。史实新时期我国积极参与联合国和地区性国际组织的外交活动，加入亚太经合组织，组织建立上海合作组织，加入世界贸易组织或加入，参与国际货币基金组织和世界银行的事务等，为维护世界和平与促进人类共同发展，推动建立公正合理的国际政治经济新秩序做出巨大贡献等。年高考历史热点题型和提分秘籍专题当今世界政治格局的多极化趋势命题探究含解析新人教版高频考点解读条主线二战后世界政治格局从两极格局向多极化趋势演变的过程。两大重点两极格局的形成与瓦解多极化趋势的出现与加强。三个阶段二战后两极格局的形成世纪六七十年代多极化趋势出现世纪年代多极化趋势加强。热点题型题型从第二次世界大战时期美苏同盟到看世纪年代以前，资本主义世界市场，经历了出现雏形初步形成最终形成及第二次世界大战后美国为主导的资本主义世界经济体系世纪年代后，随着科技革命的进步西欧与日本经济发展与崛起中国等新兴经济体的发落，美苏两极格局对峙局面形成，美苏冷战对抗为主体世纪年代至今......”。

7、“.....冲击了美苏两极格局，多极化趋势出现东欧剧变苏联解体，多极化趋势加强。从经济折射点扩张争霸时期，西欧成为世界政治舞台的中心世纪中期至世纪初，最早进行工业革命的英国成为世界的主角，随之美德崛起冲击英国的霸主地位，但欧洲仍为世界政治格局的中心，东方从属于西方世纪年代至年代，西欧衰个政治问题，也是个经济问题。这反映了世界的多极化趋势不结盟运动的发展布雷顿森林体系面临挑战法国抵制马歇尔计划答案提分秘籍世纪中期，西欧主要国家开始殖民政治格局演变折射出的经济发展趋势及特征例年法国报纸说，戴高乐总统应该时刻准备亮出持有的大量美元这张外交王牌，通过向美国购买黄金而对其施压。美国政府对此颇为重视，认为法国持有的美元所表现的既是义世界货币体系和世界贸易体系形成，虽然关贸总协定体现了世界经济朝着制度化规范化方向发展，但是缺少苏联东欧等社会主义国家，世界各国贸易的壁垒和关税仍然阻挡世界经济全球化的发展。题型八近代以来世界用对战后国际关系产生深远影响，可以折射出该时期经济发展变化的特征。从经济折射点看两极格局下，美国实行马歇尔计划，援助欧洲战后经济复兴......”。

8、“.....以冷战为主要形式的美苏两极格局形成，表现为政治上的对抗军事上的对峙意识形态上的对立和经济上的割据。两极格局中，美苏作为对立双方的盟主，在国际事务中起着主导作七战后初期美苏两极格局对抗局面反映出的经济特征例福建文综，如果要给下图设置个主题，准确的是北约与华约的对峙从欧共体到欧盟马歇尔计划与二战后欧洲格局布雷顿森林体系蓝图的构建答案随之结束。世界政治格局多极化趋势，根源在于世界经济力量结构的多极化。中国国际地位在朝多极化方向发展过程则ⅱ设和是互相的两个ξ取值的稳定与波动，集中与离散的程度越小，稳定性越高，波动越小均值与方差的常用性质ξξξηξηξξ若已知随机变量ξ时，则称为ξ的方差显然，故，为ξ的根方差或标准差随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量„„„则称为ξ的数学期望或平均数均值数学期望又简称期望数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平方差标准差的定义当已知随机变量ξ的分布列为大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小......”。

9、“.....此时可以把它看作重复试验，利用二项分布求其分布列。数学期望与方差期望般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为„二项分布实际上是对次重复试验而言的，关键是看事件是否是进行次重复，且每次试验只有两种结果，如果不满足此两条件，随机变量就不服从二项分布。当随机变量的总体很大二项分布实际上是对次重复试验而言的，关键是看事件是否是进行次重复，且每次试验只有两种结果，如果不满足此两条件，随机变量就不服从二项分布。当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小，而每次抽取时又只有两种试验结果，此时可以把它看作重复试验，利用二项分布求其分布列。数学期望与方差期望般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为„„„„则称为ξ的数学期望或平均数均值数学期望又简称期望数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平方差标准差的定义当已知随机变量ξ的分布列为时，则称为ξ的方差显然，故，为ξ的根方差或标准差随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量ξ取值的稳定与波动，集中与离散的程度越小，稳定性越高......”。