1、“.....所以我们可以概率断言认为小于，其它二个区间包含点，虽然从点估计角度看水平均值估计有差别，但这种差异在水平上是不显著的。ˆ,ˆ第页例继续例，取，则，于是可算出各个置信区间为可见第个区间在的里的估计使用了全部样本而不仅仅是两个水平,下的观测值。,ˆˆ,平与，我们可通过求的区间估计来进行比较。第页由于，故由此给出的置信水平为的置信区间为其中是的无偏估计。这里的置信区间与第六章中的两样本的区间基本致，区别在于这差异。，第页多重比较效应差的置信区间如果方差分析的结果因子显著，则等于说有充分理由认为因子各水平的效应不全相同，但这并不是说它们中定没有相同的......”。

2、“.....为此，首先要进行方差齐性检验。第页本例中，四个样本方差可由表中诸求出，即由此可得统计量的值在时，由附表查得由于，所以应该保留原假设，即认为四个总体方差间无显著,其中,为分布的分位数。第页例有四种不同牌号的铁锈防护剂简称防锈剂，现要比较其防锈能力。数据见表。这是个重复次数相等的单因子试验。我们考虑用方差分析方法对之进行相等时，的值应接近于，当的值较大时，诸方差间的差异就大，愈大，诸方差间的差异就愈大，这时应拒绝中的。由此可知，对给定的显著性水平，检验的拒绝域为布的分位数，该分布依赖于水平数和样本方差的自由度，因此该分布可记为其分位数表列于附表上。第页直观上看，当成立，即诸方差检验当各水平下试验重复次数相等时，即......”。

3、“.....但在诸方差相等条件下，可通过随机模拟方法获得分检验，仅适用于样本量相等的场合检验，可用于样本量相等或不等的场合，但是每个样本量不得低于修正的检验，在样本量较小或较大相等或不等场合均可使用。第页个方差的齐性检验就显得十分必要。所谓方差齐性检验是对如下对假设作出检验诸不全相等第页很多统计学家提出了些很好的检验方法，这里介绍几个最常用的检验，它们是差异的，哪些水平均值间进行方差分析时要求个方差相等，这称为方差齐性。理论研究表明，当正态性假定不满足时对检验影响较小,即检验对正态性的偏离具有定的稳健性，而检验对方差齐性的偏离较为敏感。所以第页在方差分析中，如果经过检验拒绝原假设，表明因子是显著的，即个水平对应的水平均值不全相等，此时......”。

4、“.....为了使它们同时发生的概率不低于，个办法是把每个事件发生的概率提高到这将导致每个置信区间过长，联合置信区间的精度很差，般人们不采用这种方法。给出的区间的置信水平都是，但对多个这样的区间，要求其同时成立，其联合置信水平就不再是了。第页譬如，设是个随机事件，且有则其同时发生的概率这说明它们，虽然从点估计角度看水平均值估计有差别，但这种差异在水平上是不显著的。ˆ,ˆ第页多重比较问题对每组给，虽然从点估计角度看水平均值估计有差别，但这种差异在水平上是不显著的。ˆ,ˆ第页多重比较问题对每组给出的区间的置信水平都是......”。

5、“.....要求其同时成立，其联合置信水平就不再是了。第页譬如，设是个随机事件，且有则其同时发生的概率这说明它们同时发生的概率可能比小很多。为了使它们同时发生的概率不低于，个办法是把每个事件发生的概率提高到这将导致每个置信区间过长，联合置信区间的精度很差，般人们不采用这种方法。第页在方差分析中，如果经过检验拒绝原假设，表明因子是显著的，即个水平对应的水平均值不全相等，此时，我们还需要进步确认哪些水平均值间是确有差异的，哪些水平均值间进行方差分析时要求个方差相等，这称为方差齐性。理论研究表明，当正态性假定不满足时对检验影响较小,即检验对正态性的偏离具有定的稳健性，而检验对方差齐性的偏离较为敏感。所以个方差的齐性检验就显得十分必要......”。

6、“.....这里介绍几个最常用的检验，它们是检验，仅适用于样本量相等的场合检验，可用于样本量相等或不等的场合，但是每个样本量不得低于修正的检验，在样本量较小或较大相等或不等场合均可使用。第页检验当各水平下试验重复次数相等时，即,提出检验方差相等的检验统计量这个统计量的分布无明显的表达式，但在诸方差相等条件下，可通过随机模拟方法获得分布的分位数，该分布依赖于水平数和样本方差的自由度，因此该分布可记为其分位数表列于附表上。第页直观上看，当成立，即诸方差相等时，的值应接近于，当的值较大时，诸方差间的差异就大，愈大，诸方差间的差异就愈大，这时应拒绝中的。由此可知，对给定的显著性水平，检验的拒绝域为......”。

7、“.....为分布的分位数。第页例有四种不同牌号的铁锈防护剂简称防锈剂，现要比较其防锈能力。数据见表。这是个重复次数相等的单因子试验。我们考虑用方差分析方法对之进行比较分析，为此，首先要进行方差齐性检验。第页本例中，四个样本方差可由表中诸求出，即由此可得统计量的值在时，由附表查得由于，所以应该保留原假设，即认为四个总体方差间无显著差异。，第页多重比较效应差的置信区间如果方差分析的结果因子显著，则等于说有充分理由认为因子各水平的效应不全相同，但这并不是说它们中定没有相同的。就指定的对水平与，我们可通过求的区间估计来进行比较。第页由于，故由此给出的置信水平为的置信区间为其中是的无偏估计。这里的置信区间与第六章中的两样本的区间基本致......”。

8、“.....下的观测值。,ˆˆ,ˆ第页例继续例，取，则，于是可算出各个置信区间为可见第个区间在的左边，所以我们可以概率断言认为小于，其它二个区间包含点，虽然从点估计角度看水平均值估计有差别，但这种差异在水平上是不显著的。ˆ,ˆ第页多重比较问题对每组给出的区间的置信水平都是，但对多个这样的区间，要求其同时成立，其联合置信水平就不再是了。第页譬如，设是个随机事件，且有则其同时发生的概率这说明它们同时发生的概率可能比小很多。为了使它们同时发生的概率不低于，个办法是把每个事件发生的概率提高到这将导致每个置信区间过长，联合置信区间的精度很差......”。

9、“.....第页在方差分析中，如果经过检验拒绝原假设，表明因子是显著的，即个水平对应的水平均值不全相等，此时，我们还需要进步确认哪些水平均值间是确有差异给出的区间的置信水平都是，但对多个这样的区间，要求其同时成立，其联合置信水平就不再是了。第页譬如，设是个随机事件，且有则其同时发生的概率这说明它们第页在方差分析中，如果经过检验拒绝原假设，表明因子是显著的，即个水平对应的水平均值不全相等，此时，我们还需要进步确认哪些水平均值间是确有个方差的齐性检验就显得十分必要。所谓方差齐性检验是对如下对假设作出检验诸不全相等第页很多统计学家提出了些很好的检验方法，这里介绍几个最常用的检验，它们是检验当各水平下试验重复次数相等时，即......”。