1、“.....帧间的相关性降低，利用运动估值，可以减小预测的残差。运动图像编码技术我们已经讲过了静止图像编码，运动图像既然是幅幅静止图像在时间上的先后排列，因此可以简单的将每幅静止图像编码组合起来，就间离散化和空间离散化产生的相关性，来进行压缩编码运动图像的冗余空间冗余和静止图像的冗余情况致时间冗余人眼的视觉特点，就可以认为连续。帧间预测利用相邻帧的时间相关性运动估值对运动人产生同样的视觉效果。这幅幅图像就是帧，就是时间离散化的结果。在帧图像中，我们可以从空间上分割为个个像素，用单个像素来替代原来的若干模拟点，这就是空间离散化的结果。我们对于运动图像，就利用时速率控制的反馈编码速率的范围运动图像的特点运动图像本质上是连续的时间内连续的场景变化，我们眼睛看到的实际事物就满足这个要求。由于人眼的视觉特点，我们可以利用离散的时间点上幅幅图像来表示......”。

2、“.....像素递归法帧间预测编码帧间内插运动图像编码系统典型的编码器框图每隔段时间，丢掉帧或几帧图像，在收端利用帧间相关性将丢掉的帧恢复，适用于低比特率传输，如可视电话。简单的接收帧重复显示。这样动作会不连续。线形内插恢复丢失帧。传送帧丢弃帧传送帧称为后向预测为提高压缩比，往往需要用前后两帧来预测中间帧，称为双向预测。利用两个运动矢量和预测值，进步降低预测误差。问题会引入延时。帧帧帧具有运动补偿的帧间内插帧间内插在发送端每个像素的位移矢量。但是运算复杂，而且对于大面积的运动物体，像素递归法反而会由于噪声的存在，导致同物体的运动矢量不致。因此实用中，常选用块匹配算法。后向预测与双向预测如果用帧预测帧的图像，前向预测问题若同块中有两个不同的运动物体，则运动矢量必然不准确，导致预测误差增大......”。

3、“.....运动矢量以及对运动物体和静止背景的分割的信息。事实上，将图像分割为静止区和不同的运动区域，是很困难的。般来说，将图像分块，每块都作为个物体估算运动矢量，接收端按上面的方法可以恢复该块数据。,帧的背景代替。这种方法称为具有运动补偿的帧间预测。帧帧帧帧前向预测基本步骤将图像分割为运动物理和静止背景，估计各运动物体的运动矢量。计算运动补偿后的预测值传送预测误差不直接传送当前帧像素，而是传送同位置的当前帧像素与前帧像素的差值。对运动物体，这个差值很大，预测没有起作用。如果已知运动物体的方向和速度，可从帧的位置推出帧中运动物体的位置，而背景而以子块前帧中的最佳匹配先搜索到最小的位置,上，再通过线形内插得到周围个半像素点。再在这个点中寻找最终的匹配点。,具有运动补偿的帧间预测前向预测前向预测用帧来预测帧。再对运动物理进行运动估计。如何分离实际上，将图像分块，并认为每块内像素具有同样的运动矢量......”。

4、“.....在帧中寻找最相似的子块，称为匹配块，进而得到运动矢量当前帧中的方法，而只传输余量信号，就可以减小信号的动态范围，降低码率。进行准确预测的基础就是运动矢量估计，具体的编码方法就是帧间预测编码运动矢量估计块匹配方法按般想法，应将运动物体和静止背景分离，然后幅的图像，用压缩后要。如果是帧秒的视频，则会产生的码流。这在网络传输中还是无法接收的带宽要求。为此，我们必须利用运动图像在时间轴上的相关性，利用预测编码的运动图像编码技术我们已经讲过了静止图像编码，运动图像既然是幅幅静止图像在时间上的先后排列，因此可以简单的将每幅静止图像编码组合起来，就形成了个运动图像的编码。这样的码流还是很大，举例来说，运动图像编码技术我们已经讲过了静止图像编码，运动图像既然是幅幅静止图像在时间上的先后排列，因此可以简单的将每幅静止图像编码组合起来，就形成了个运动图像的编码。这样的码流还是很大，举例来说......”。

5、“.....如果是帧秒的视频，则会产生的码流。这在网络传输中还是无法接收的带宽要求。为此，我们必须利用运动图像在时间轴上的相关性，利用预测编码的方法，而只传输余量信号，就可以减小信号的动态范围，降低码率。进行准确预测的基础就是运动矢量估计，具体的编码方法就是帧间预测编码运动矢量估计块匹配方法按般想法，应将运动物体和静止背景分离，然后再对运动物理进行运动估计。如何分离实际上，将图像分块，并认为每块内像素具有同样的运动矢量。在帧中的个块，在帧中寻找最相似的子块，称为匹配块，进而得到运动矢量当前帧中的子块前帧中的最佳匹配先搜索到最小的位置,上，再通过线形内插得到周围个半像素点。再在这个点中寻找最终的匹配点。,具有运动补偿的帧间预测前向预测前向预测用帧来预测帧。不直接传送当前帧像素，而是传送同位置的当前帧像素与前帧像素的差值。对运动物体，这个差值很大，预测没有起作用。如果已知运动物体的方向和速度......”。

6、“.....而背景而以帧的背景代替。这种方法称为具有运动补偿的帧间预测。帧帧帧帧前向预测基本步骤将图像分割为运动物理和静止背景，估计各运动物体的运动矢量。计算运动补偿后的预测值传送预测误差，运动矢量以及对运动物体和静止背景的分割的信息。事实上，将图像分割为静止区和不同的运动区域，是很困难的。般来说，将图像分块，每块都作为个物体估算运动矢量，接收端按上面的方法可以恢复该块数据。,前向预测问题若同块中有两个不同的运动物体，则运动矢量必然不准确，导致预测误差增大。与帧中各子块的相互关系帧帧也可以使用像素递归法得到每个像素的位移矢量。但是运算复杂，而且对于大面积的运动物体，像素递归法反而会由于噪声的存在，导致同物体的运动矢量不致。因此实用中，常选用块匹配算法。后向预测与双向预测如果用帧预测帧的图像，称为后向预测为提高压缩比，往往需要用前后两帧来预测中间帧......”。

7、“.....利用两个运动矢量和预测值，进步降低预测误差。问题会引入延时。帧帧帧具有运动补偿的帧间内插帧间内插在发送端每隔段时间，丢掉帧或几帧图像，在收端利用帧间相关性将丢掉的帧恢复，适用于低比特率传输，如可视电话。简单的接收帧重复显示。这样动作会不连续。线形内插恢复丢失帧。传送帧丢弃帧传送帧运动图像的编码运动图像的特点运动图像编码中的几项技术运动矢量估计块匹配法，像素递归法帧间预测编码帧间内插运动图像编码系统典型的编码器框图速率控制的反馈编码速率的范围运动图像的特点运动图像本质上是连续的时间内连续的场景变化，我们眼睛看到的实际事物就满足这个要求。由于人眼的视觉特点，我们可以利用离散的时间点上幅幅图像来表示，而让人产生同样的视觉效果。这幅幅图像就是帧，就是时间离散化的结果。在帧图像中，我们可以从空间上分割为个个像素，用单个像素来替代原来的若干模拟点......”。

8、“.....我们对于运动图像，就利用时间离散化和空间离散化产生的相关性，来进行压缩编码运动图像的冗余空间冗余和静止图像的冗余情况致时间冗余人眼的视觉特点，就可以认为连续。帧间预测利用相邻帧的时间相关性运动估值对运动的物体，帧间的相关性降低，利用运动估值，可以减小预测的残差。运动图像编码技术我们已经讲过了静止图像编码，运动图像既然是幅幅静止图像在时间上的先后排列，因此可以简单的将每幅静止图像编码组合起来，就形成了个运动图像的编码。这样的码流还是很大，举例来说，幅的图像，用压缩后要。如果是帧秒的视频，则会产生的码流。这在网络传输中还是无法接收的带宽要求。为此，我们必须利用运动图像在时间轴上的相关性，利用预测编码的方法，而只传输余量信号，就可以减小信号的动态范围，降低码率。进行准确预测的基础就是运动矢量估计，具体的编码方法就是帧间预测编码运动矢量估计块匹配方法按般想法，应将运动物体和静止背景分离......”。

9、“.....如何分离实际上，将图像分块，并认为每块内像素具有同样的运动矢量。在帧中的个块，在帧中寻找最相似的子块，称为匹配块，进而得到运动矢量当前帧中的子块幅的图像，用压缩后要。如果是帧秒的视频，则会产生的码流。这在网络传输中还是无法接收的带宽要求。为此，我们必须利用运动图像在时间轴上的相关性，利用预测编码的再对运动物理进行运动估计。如何分离实际上，将图像分块，并认为每块内像素具有同样的运动矢量。在帧中的个块，在帧中寻找最相似的子块，称为匹配块，进而得到运动矢量当前帧中的不直接传送当前帧像素，而是传送同位置的当前帧像素与前帧像素的差值。对运动物体，这个差值很大，预测没有起作用。如果已知运动物体的方向和速度，可从帧的位置推出帧中运动物体的位置，而背景而以，运动矢量以及对运动物体和静止背景的分割的信息。事实上，将图像分割为静止区和不同的运动区域，是很困难的。般来说，将图像分块......”。