1、“.....随机调查了名学生，得到他们在天各自的体育锻炼时间的数据，结果用如图所示的条形图表示根据条形图可得这名学生这天平均每人的体育锻炼时间为小时下图是年在广州举行的全国少数民族运动会上，七位评委为民族舞蹈打出的分数的茎叶统计图，去掉个最高分和个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为。为了解地初三年级男生的身高情况，从其中的个学校选取容量为的样本名男生的身高，分组情况如下分组频数频率求出表中，的值画出频率分布直方图和频率折线图甲乙丙丁基础知识专题训练考试要求内容等级要求统计与统计案例抽样方法总体分布的估计总体特征数的估计统计案例二基础知识统计抽样方法简单随机抽样最高分和个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为。为了解地初三年级男生的身高情况，从其中的个学校选取容量为的样本名男生的身高，分组情况如下分组频数频率求出表中......”。

2、“.....结果用如图所示的条形图表示根据条形图可得这名学生这天平均每人的体育锻炼时间为小时下图是年在广州举行的全国少数民族运动会上，七位评委为民族舞蹈打出的分数的茎叶统计图，去掉个为，则甲乙丙丁四人参加奥运会射击项目选拔赛，四人的平均成绩和方差如表所示则参加奥运会的最佳人选为校为了了解学生的体育锻炼情况，随机调查了名学生，得到他们在天各自，频率是样本数据的标准差等于中学有高学生人，高二学生人，高三学生人，现通过分层抽样抽取个容量为的样本，已知每个学生被抽到的概率体的总体中次性地抽取个个体，假定其中每个个体被抽取的机会相等，则总体中每个个体被抽取的概率都等于。把容量是的样本分成组，从第组到第组的频数分别是第组到第组的频率是，那么第组的频数是业量多少的调查......”。

3、“.....那么有的把握认为这两个变量有关系有的把握认为这两个变量存在因果关系有的把握认为这两个变量有关系没有充分的证据显示这两个变量之间有关系班主任对全班名学生进行了作高元劳动生产率提高元时，工资提高元劳动生产率为元时，工资为元由右表可计算出变量，的线性回归方程为ˆˆˆˆ若由个列联表中的数据计算得到模型的相关指数为模型的相关指数为工人月工资元依劳动生产率千元变化的回归直线方程为ˆ，下列判断正确的是劳动生产率为元时，工资为元劳动生产率提高元时，工资提以上身高在以下身高在左右两个变量与的回归模型中，分别选择了个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是模型的相关指数为模型的相关指数为相同与的相反与的符号相反位母亲记录了儿子岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为用这个模型预测这个孩子岁时的身高，则正确的叙述是身高定是身高在个分类变量和......”。

4、“.....它们的相关系数是，关于的回归直线的斜率是，纵截距是，那么必有与的符号相同与的符号，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好在线性回归模型中，表示解释变量对预报变量变化的贡献率，越接近于，表示回归的效果越好性检验列联表列出两个分类变量的频数表，称为列联表假设有两时，表明两个变量负相关的绝对值越接近于时，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常大于时，认为两个变量有很强的线性相关性相关指数的值越大析是寻找相关关系中非确定性关系的种确定性散点图回归直线回归分析相关系数当时，表明两个变量正相关当为。统计案例变量相关关系当自变量定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系回归分析对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析奎屯王新敞新疆通俗地讲，回归分„„......”。

5、“.....则其方差标准差„„的平均数为方差为用表示④„„的平均数为方差为„„，其平均数为，则其方差标准差„„的平均数为方差为用表示④„„的平均数为方差为。统计案例变量相关关系当自变量定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系回归分析对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析奎屯王新敞新疆通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的种确定性散点图回归直线回归分析相关系数当时，表明两个变量正相关当时，表明两个变量负相关的绝对值越接近于时，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常大于时，认为两个变量有很强的线性相关性相关指数的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好在线性回归模型中，表示解释变量对预报变量变化的贡献率，越接近于......”。

6、“.....称为列联表假设有两个分类变量和，它们高正三角形的边长与面积设两个变量和之间具有线性相关关系，它们的相关系数是，关于的回归直线的斜率是，纵截距是，那么必有与的符号相同与的符号相同与的相反与的符号相反位母亲记录了儿子岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为用这个模型预测这个孩子岁时的身高，则正确的叙述是身高定是身高在以上身高在以下身高在左右两个变量与的回归模型中，分别选择了个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是模型的相关指数为模型的相关指数为模型的相关指数为模型的相关指数为工人月工资元依劳动生产率千元变化的回归直线方程为ˆ，下列判断正确的是劳动生产率为元时，工资为元劳动生产率提高元时，工资提高元劳动生产率提高元时，工资提高元劳动生产率为元时，工资为元由右表可计算出变量，的线性回归方程为ˆˆˆˆ若由个列联表中的数据计算得到χ......”。

7、“.....数据如下表认为作业多认为作业不多合计喜欢玩电脑游戏不喜欢玩电脑游戏合计则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为无充分依据从含有个个体的总体中次性地抽取个个体，假定其中每个个体被抽取的机会相等，则总体中每个个体被抽取的概率都等于。把容量是的样本分成组，从第组到第组的频数分别是第组到第组的频率是，那么第组的频数是，频率是样本数据的标准差等于中学有高学生人，高二学生人，高三学生人，现通过分层抽样抽取个容量为的样本，已知每个学生被抽到的概率为，则甲乙丙丁四人参加奥运会射击项目选拔赛，四人的平均成绩和方差如表所示则参加奥运会的最佳人选为校为了了解学生的体育锻炼情况，随机调查了名学生......”。

8、“.....结果用如图所示的条形图表示根据条形图可得这名学生这天平均每人的体育锻炼时间为小时下图是年在广州举行的全国少数民族运动会上，七位评委为民族舞蹈打出的分数的茎叶统计图，去掉个最高分和个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为。为了解地初三年级男生的身高情况，从其中的个学校选取容量为的样本名男生的身高，分组情况如下分组频数频率求出表中，的值画出频率分布直方图和频率折线图甲乙丙丁基础知识专题训练考试要求内容等级要求统计与统计案例抽样方法总体分布的估计总体特征数的估计统计案例二基础知识统计抽样方法简单随机抽样抽签法随机数表法系统抽样分层抽样。注每个个体被抽到的概率都相等补总体要考察的对象的全体个体每个考察对象样本总体中被抽取的考察对象的集体样本容量样本中个体的数目总体分布的估计用样本估计总体，是研究统计问题的个基本思想方法......”。

9、“.....方差或标准差越小，表示这个样本或总体的波动越小，即越稳定。般地，样本容量越大，这种估计就越精确。总体估计要掌握表频率分布表图频率分布直方图。频率分布表全距组距频数频率的求法频率直方图的画法及横纵轴的表示茎叶图茎叶的表示提醒直方图的纵轴小矩形的高般是频率除以组距的商而不是频率，横轴般是数据的大小，小矩形的面积表示频率。总体特征数的估计„„的平均数设组数据„„，其平均数为，则其方差标准差„„的平均数为方差为用表示④„„的平均数为方差为。统计案例变量相关关系当自变量定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系回归分析对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析奎屯王新敞新疆通俗地讲......”。