1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....该微处理器把输入通道选择缓冲放大增益调整转换和数字处理集成到单片电路上，仅用片集成电路即可实现胎心率宫缩压力和胎动次数等监护指标的数据采集和对语音器声振器的控制。智能胎儿监护的控制依据是胎心率，如何精确及时得到胎心率是智能胎儿监护系统的控制前提。针对胎心多普勒信号具有信噪比低非平稳的随机性特点，计算胎心率时出现和倍心率，导致控制失误，这里运用小波分析结合双重阈值算法，准确实时得到胎心率，确保了智能控制的有效进行。智能电脑胎儿监护系统硬件设计智能电脑胎儿监护系统结构智能电脑胎儿监护系统框图如图所示。主要由超声多普勒胎心探头宫缩探头胎动探头，胎心信号调理电路低通滤波绝对值运算和包络提取等宫缩压力信号调理电路语音控制声振器微处理器和计算机处理系统组成。以和计算机处理系统为核心。控制监护指标的采集和通信，接收电脑微处理器进行高速采样和通信，利用小波结合双重阈值算法提取胎心音信号......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....根据上述原理和框架设计的智能胎儿监护系统具有高精度高实时性抗干扰能力强和适合家庭监护的特点，减轻了医的胎儿监护曲线图。表给出了智能胎儿监护系统胎心率监护值和智能控制对照表。以上胎儿心率是临床经验值，监护医生可根据孕妇实际情况现场设定，也可人为设定或取消以上智能控制。结论智能电脑胎儿监护系统采用界面自行设置。胎心率也受胎儿醒睡状态的影响，声刺激能使胎儿从睡眠转清醒状态，引起胎动胎心率改变，对了解产前胎儿安危有重要意义。因此本系统可根据胎心率检测情况自动启动声刺激唤醒胎儿，从而得到更有价值护的智能化。智能监护的理论依据主要是根据实测胎心率和临床经验值。主要有界面颜色图形标识语音提示和胎儿唤醒控制。为了增加智能控制的安全性和稳定性，这里的胎心率是监护段时间内的平均值，段时间大小可通过除干扰峰，直接计算胎心率。胎儿率监护精度可达......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....增加了医生工作量，不利于家庭监护。智能胎儿监护则重点考虑胎儿监儿的心跳信号。由于存在随机噪声干扰，必须对小波算法提取到的胎心音信号进行处理，本文采用双重阈值识别噪声。首先计算幅度阈值为，计算公式为由式计算得到。双重阈值确定后可对低频信号进行插值补峰或剔期，得到胎心率。本系统通过大量实验和理论推导选用构造的小波函数。利用小波具有的正交性近似对称性较好的光滑度和正则性的优点，通过层小波分解提取，得到以下的第层低频信号。这时的低频信号基本上就是胎以可以利用小波的多分辨分析特性，通过选用合适的小波基，优化分解层数，分离多普勒胎心信号的高频部分和低频部分，并将高频部分全部剔除，得到包含全部胎儿心跳信息的低频部分，通过低频信号频率，计算出胎儿心跳周包含了低于的胎儿心跳频率，所以对信号进行波形分析和胎心率计算时应针对信号的低频信息......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....逐步得到信号的高频到低频，从细节到平滑系列结果。所根据小波分解的第层低频系数和经过量化后的层高频系数进行小波重构，达到消除噪声的目的，即抑制信号的噪声，在实际信号中恢复真实信号。超声多普勒胎心音信号经过信号预处理电路，信号频率范围为，其中信号，噪声信号则表现为高频信号，所以消噪过程可按以下方法进行处理。首先对实际信号进行小波分解，选择小波并确定分解层数为，则噪声部分通常包含在高频中。然后对小波分解的高频系数进行门限阈值量化处理。最后试电流源，输入缓冲器，的个非常重要的应用之。个含噪声的维信号的模型可表示为其中为真实信号为噪声为含噪信号。在实际工程中，有用信号通常表现为低频信号或较平稳的控制器和存储器的精密摸数转换器，该芯片采用增强型单片机内核，缩短了指令执行周期，使用低功耗设计，内部集成了个位分辨率的模数转换器，其转换速度可达，通道多路开关，模拟输入通道测通滤波器......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....并对定频带的高频信号进行消振。微处理器智能胎儿监护采集系统采用美国德州仪器公司推出的功能很强的单片微机作为处理器，芯片集成了微处理。低通滤波器采用截止频率为的二阶低通滤波器以滤除高频信号和干扰。绝对值运算电路如图。信号的强度增强倍，提高了检测灵敏度。包络提取电路如图所示，采用截止频率为的П形滤波和形滤波相结合的低数据处理算法监护显示等功能模块。信号调理电路针对胎心率监护指标的重要性和胎心多普勒信号的复杂性，这里重点介绍胎心多普勒信号的条理电路。电路主要对多普勒胎心音信号进行低通滤波绝对值运算和包络提取等预信号调理电路语音控制声振器微处理器和计算机处理系统组成。以和计算机处理系统为核心。控制监护指标的采集和通信，接收电脑命令控制语音器和声振器。计算机系统实现智能控制通信控制数信号调理电路语音控制声振器微处理器和计算机处理系统组成......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....控制监护指标的采集和通信，接收电脑命令控制语音器和声振器。计算机系统实现智能控制通信控制数据处理算法监护显示等功能模块。信号调理电路针对胎心率监护指标的重要性和胎心多普勒信号的复杂性，这里重点介绍胎心多普勒信号的条理电路。电路主要对多普勒胎心音信号进行低通滤波绝对值运算和包络提取等预处理。低通滤波器采用截止频率为的二阶低通滤波器以滤除高频信号和干扰。绝对值运算电路如图。信号的强度增强倍，提高了检测灵敏度。包络提取电路如图所示，采用截止频率为的П形滤波和形滤波相结合的低通滤波器。并联的二极管和电容对电路中的负信号进行限制，并对定频带的高频信号进行消振。微处理器智能胎儿监护采集系统采用美国德州仪器公司推出的功能很强的单片微机作为处理器，芯片集成了微控制器和存储器的精密摸数转换器，该芯片采用增强型单片机内核，缩短了指令执行周期，使用低功耗设计，内部集成了个位分辨率的模数转换器......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....通道多路开关，模拟输入通道测试电流源，输入缓冲器，的个非常重要的应用之。个含噪声的维信号的模型可表示为其中为真实信号为噪声为含噪信号。在实际工程中，有用信号通常表现为低频信号或较平稳的信号，噪声信号则表现为高频信号，所以消噪过程可按以下方法进行处理。首先对实际信号进行小波分解，选择小波并确定分解层数为，则噪声部分通常包含在高频中。然后对小波分解的高频系数进行门限阈值量化处理。最后根据小波分解的第层低频系数和经过量化后的层高频系数进行小波重构，达到消除噪声的目的，即抑制信号的噪声，在实际信号中恢复真实信号。超声多普勒胎心音信号经过信号预处理电路，信号频率范围为，其中包含了低于的胎儿心跳频率，所以对信号进行波形分析和胎心率计算时应针对信号的低频信息，而不是高频信息小波变换的多分辨分析特性是随着尺度由细变粗，逐步得到信号的高频到低频，从细节到平滑系列结果。所以可以利用小波的多分辨分析特性......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....优化分解层数，分离多普勒胎心信号的高频部分和低频部分，并将高频部分全部剔除，得到包含全部胎儿心跳信息的低频部分，通过低频信号频率，计算出胎儿心跳周期，得到胎心率。本系统通过大量实验和理论推导选用构造的小波函数。利用小波具有的正交性近似对称性较好的光滑度和正则性的优点，通过层小波分解提取，得到以下的第层低频信号。这时的低频信号基本上就是胎儿的心跳信号。由于存在随机噪声干扰，必须对小波算法提取到的胎心音信号进行处理，本文采用双重阈值识别噪声。首先计算幅度阈值为，计算公式为由式计算得到。双重阈值确定后可对低频信号进行插值补峰或剔除干扰峰，直接计算胎心率。胎儿率监护精度可达。电脑胎儿监护的智能控制针对以往胎儿监护只能医生通过研究监护曲线图形来告知胎儿健康状况，增加了医生工作量，不利于家庭监护。智能胎儿监护则重点考虑胎儿监护的智能化......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....主要有界面颜色图形标识语音提示和胎儿唤醒控制。为了增加智能控制的安全性和稳定性，这里的胎心率是监护段时间内的平均值，段时间大小可通过界面自行设置。胎心率也受胎儿醒睡状态的影响，声刺激能使胎儿从睡眠转清醒状态，引起胎动胎心率改变，对了解产前胎儿安危有重要意义。因此本系统可根据胎心率检测情况自动启动声刺激唤醒胎儿，从而得到更有价值的胎儿监护曲线图。表给出了智能胎儿监护系统胎心率监护值和智能控制对照表。以上胎儿心率是临床经验值，监护医生可根据孕妇实际情况现场设定，也可人为设定或取消以上智能控制。结论智能电脑胎儿监护系统采用微处理器进行高速采样和通信，利用小波结合双重阈值算法提取胎心音信号，并适时加入智能控制。根据上述原理和框架设计的智能胎儿监护系统具有高精度高实时性抗干扰能力强和适合家庭监护的特点，减轻了医生工作量，提高了围产期胎儿监护的临床价值......”。