1、“.....移动通信已经成为信息时代的重要标志。随着通信技术的发展，信息的传输变得越来越方便和快捷。信息传输过程中，信号所经过的环境般是十分复杂的，由于信道的特殊性难以预料加之信道中噪声和干扰的影响，最后接收机检测到的信号是由多种因素影响形成的混和信号。为了实现信号的最佳接收，我们在信号接收过程中采用了均衡技术和技术。盲信道估计技术盲估计技术研究历史数字信号在通过非理想的信道时，信号将会出现畸变，造成误码。造成误码的原因是多径效应或有限带宽。信号的失真会造成接收机端产生码间串扰......”。

2、“.....为实现信号的最佳接收，要将信号进行均衡，从而补偿无线信道畸变造成的码间串扰，降低误码率。下图给出了个通用的数字通信系统的模型。信道盲均衡器技术。盲信道估计技术盲估计技术研究历史数字信号在通过非理想的信道时，信号将会出现畸变，造成误码。造成误码的原因是多径效应或有限带宽。信号的失真会造成般是十分复杂的，由于信道的特殊性难以预料加之信道中噪声和干扰的影响，最后接收机检测到的信号是由多种因素影响形成的混和信号。为了实现信号的最佳接收，我们在信号接收过程中采用了均衡技术和学位硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论研究背景世界已经进入了信息时代，移动通信已经成为信息时代的重要标志。随着通信技术的发展，信息的传输变得越来越方便和快捷。信息传输过程中......”。

3、“.....万方数据目录第章绪论研究背景盲信道估计技术盲估计技术研究历史盲估计技术研究现状系统的研究系统概念系统中盲估计技术概述......”。

4、“.....技术概述盲信道估计存在的不足论文主要贡献论文安排第二章系统的基础知识信道的描述信道的矩阵表示形式信道的物理模型技术的系统原理系统的简化数学模型及其分析系统本章小结第三章无线衰落信道无线衰落信道的传播机制直射反射和投射绕射和散射无线衰落信道的分类阴影衰落多径效应多普勒频移无线信道的模型本章小结第四章系统的信道估计技术基于子空间的盲估计算法系统的数学模型相关矩阵特征值分解基于噪声子空间的盲估计仿真系统的模型系统的非盲信道估计系统中基于训练序列的信道估计系统中基于导频的信道估计技术系统中基于导频的信道估计方法系统的盲信道估计万方数据系统盲信道估计算法系统盲信道估计算法仿真种改进的盲信道估计算法算法改进算法算法性能仿真本章小结第五章盲信道估计新技术在中的应用系统物理层关键技术概述技术技术盲信道估计技术在系统中应用系统中的上行链路子空间分解法在系统上行链路中的应用本章小结第六章总结与展望论文总结展望参考文献致谢万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论......”。

5、“.....移动通信已经成为信息时代的重要标志。随着通信技术的发展，信息的传输变得越来越方便和快捷。信息传输过程中，信号所经过的环境般是十分复杂的，由于信道的特殊性难以预料加之信道中噪声和干扰的影响，最后接收机检测到的信号是由多种因素影响形成的混和信号。为了实现信号的最佳接收，我们在信号接收过程中采用了均衡技术和技术。盲信道估计技术盲估计技术研究历史数字信号在通过非理想的信道时，信号将会出现畸变，造成误码。造成误码的原因是多径效应或有限带宽。信号的失真会造成接收机端产生码间串扰，最终导致误码率上升。为实现信号的最佳接收，要将信号进行均衡，从而补偿无线信道畸变造成的码间串扰，降低误码率。下图给出了个通用的数字通信系统的模型。信道盲均衡器数据序列加性噪声图盲均衡的原理其中是系统输入序列是，信道冲击响应是，信道加性噪声是，是观测序列是信号的估计。对于传统的信道均衡器而言，通常会在还没有开始发送信息之前训练均衡器......”。

6、“.....在接收端，根据接收到的信号和训练序列得到信道参数的估计值，这种方式称为非盲含训练序列信道辨识，信道的均衡要先将模型假设出来般是横向滤波器，根据定的准则把它的参数近似值计算出来，最后把要求的信息辨识出来。经过训练的均衡器最终会收敛，训练结束后就能够使用判决信号来代替训练序列。为了克服码间干扰道受到的影响。般都把信号经过信道看作其经过很多次反射，也就是信号从发射端到接收端要经过多次反射，这时个参数是相互独立的。由假设是窄带阵列，即≪，上式能够表示为假如再假定冲击响应，则对于式，只用关心的性质即可。恰当地选择阵列的几何结构和天线阵元方向图，在多散射模型的情况下，能够认为的元素服从均值为零方差是的循环对称复高斯随机分布，这时的信道是服从独立同分布瑞利衰落型信道，可以表示为。对于环境它的散射比较丰富，假如发射天线阵元和接收天线阵元之间的间隔足够的大......”。

7、“.....那么有。假如信号传播环境中还存在的分量，则会造成传输信道矩阵的存在不为零的均值，这时的元素服从分布，能够表示成此式里面是固定的分量矩阵，元素是，代表分量的矩阵，矩阵的元素为，为复高斯随机变量。表示随机分量和固定分量功率总和，表示的分布因子也就是两个分量功率的比值。在实际传输环境中，不定能够保证的统计特性直是样的独立分布，例如假设两根天线之间间隔不足够大，或者散射物体比较少都能够造成空间衰落之间的相关性，分量的存在会造成衰落，而且极化方式的相异同样会导致不平衡的阵元间增益。这些都会改万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第二章系统的基础知识变信道的性质。假如再把信道的空间相关性考虑进去，个天线发射，和两根接收天线之间的空间复相关系数能够表示成其中发射天线和接收天线之间复传输系数能够表示为，表示的共轭，表示传输时延。假如发射天线相隔距离很小，而且辐射的方向图是模样的，那么发射天线与接收端空间相关函数没有关系......”。

8、“.....和接收天线的空间复相关系数表示为下面的式子根据以上两式定义发射端和接收端对称的相关矩阵为,同样能够定义两对接收天线和发射天线的相关系数如果接收端天线单元和发射端天线单元辐射方的向图全部相同，分别与和相互独立，那么上式能够进步写成发射端的相关矩阵和接收端的相关矩阵的乘积能够表示信道的协方差矩阵，具体表示为这样就能够构造合适的信道空间相关性模型。元素的相关性是由天线的几何形式散射体的分布和单元的方向图等共同决定的。计算复相关系数主要基于角度扩展和功率方位谱分布，使用次数比较多的功率方位谱有高斯均匀和拉普拉斯分布。给出相关参量和平均等，就能够将相应的复相关系数计算出来。为了方便使用，通常假设信道矩阵是个满秩矩阵，而且多个天线之间的信道是互不相关的，每个元素统计特性具有高斯特性并且他们之间是相互独立的。这是种状态过于理想化。假如要构造的信道模型更加准确，就必须对实际环境中无线电波的传播进行仔细的考虑......”。

9、“.....技术的系统原理下图是基于离散傅立叶变换系统框图，如图所示。编码与子载波上数据映射循环前缀信道去掉前缀子载波上数据检测与译码二进制信息二进制信息图此框图给出了系统基于典型的结构。第步，把要传输的数据进行编码，第二步，将他们映射成为个复数域的数。第三步，对他们进行多载波的调制。也就是对他们进行逆傅立叶变换。之后给他们添加循环前缀，简称。添加完循环前缀把他们送人离散信道。在离散信道内部对数据做如下处理变换，发送滤波器滤波，频域内进行改变，经过信道。下面就进入了接收部分，与发射端类似，不过接收端还有信道的估计这项。万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第二章系统的基础知识系统的简化数学模型及其分析现在对图构建等效的离散信道模型，此模型用数学表达式来表示。如果和振荡器等具有非常理想的特性，信道部分为含有加性高斯白噪声的信道......”。