1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....除此之外，测距方法还要面临多径效应等环境因素的影响，实现起来比较复杂。基于到达时间差,简称的测距方法该方法是对测距方法的改进，由于保证整个网络的时间同步对传感器节点的万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章无线传感器网络测距和定位技术概述硬件要求太高，因此考虑让发送端在同时发射两种不同速度的无线信号，这样接收端在接收信号时，就可以通过两种信号到达的时间差，以及这两种信号的传播速度，算出两节点之间的距离。测距方法不再需要发送节点与接收节点之间保持同步。其优点是测距精确度较高，缺点是对节点的硬件要求依然较高，较高的硬件成本和能耗使之难以在无线传感器网络应用中得到广泛的推广。基于接收信号强度指示,简称的测距方法测距法的基本思想是根据发送节点的发射信号强度，以及接收节点接收到的信号强度，计算出信号在传播过程中的强度损耗，再利用经验模型将信号的强度损耗换算成距离......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....于质心定位算法的三维定位算法流程图图基于质心定位图图凸规划定位算法原理图图算法原理图图基于相似度的算法原理图图机器回归学习示意图图维输入的回归学习原理图定位算法原理示意图图基于改进测距的定无线传感器网络万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文图表速查图表速查图形速查符号中文说明页码图无线传感器网络系统结构图图无线传感器网络节点结构图图三边测量法原理图图三角测量法原理图图加权质心算法原理基于接收信号强度指示基于到达时间差基于到达时间最小二乘支持向量回归机极大似然估计算法近似三角形内点测试法遗传算法留法写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明高斯随机变量路径损耗系数核函数带宽惩罚因子缩略词说明缩略语英文全称中文对应翻译页码回归学习的影响常用的核参数的优化方法定位算法中核参数的优化优化核参数的定位算法的仿真分析本章小结第六章总结与展望全文总结工作展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰定位算法中核函数参数的优化的中的核函数几种常用的的核函数核函数对回归......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....于质心定位算法的三维定位算法流程图图基于质心定位图图凸规划定位算法原理图图算法原理图图基于相似度的算法原理图图机器回归学习示意图图维输入的回归学习原理图定位算法原理示意图图基于改进测距的定无线传感器网络万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文图表速查图表速查图形速查符号中文说明页码图无线传感器网络系统结构图图无线传感器网络节点结构图图三边测量法原理图图三角测量法原理图图加权质心算法原理基于接收信号强度指示基于到达时间差基于到达时间最小二乘支持向量回归机极大似然估计算法近似三角形内点测试法遗传算法留法写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明高斯随机变量路径损耗系数核函数带宽惩罚因子缩略词说明缩略语英文全称中文对应翻译页码回归学习的影响常用的核参数的优化方法定位算法中核参数的优化优化核参数的定位算法的仿真分析本章小结第六章总结与展望全文总结工作展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰定位算法中核函数参数的优化的中的核函数几种常用的的核函数核函数对回归......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....于质心定位算法的三维定位算法流程图图基于质心定位图图凸规划定位算法原理图图算法原理图图基于相似度的算法原理图图机器回归学习示意图图维输入的回归学习原理图定位算法原理示意图图基于改进测距的定无线传感器网络万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文图表速查图表速查图形速查符号中文说明页码图无线传感器网络系统结构图图无线传感器网络节点结构图图三边测量法原理图图三角测量法原理图图加权质心算法原理基于接收信号强度指示基于到达时间差基于到达时间最小二乘支持向量回归机极大似然估计算法近似三角形内点测试法遗传算法留法写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明高斯随机变量路径损耗系数核函数带宽惩罚因子缩略词说明缩略语英文全称中文对应翻译页码回归学习的影响常用的核参数的优化方法定位算法中核参数的优化优化核参数的定位算法的仿真分析本章小结第六章总结与展望全文总结工作展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰定位算法中核函数参数的优化的中的核函数几种常用的的核函数核函数对回归......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....法与传统定位算法的仿真对比基于质心定位算法的定位算法性能的仿真分析本章小结第五章定位算法中核函数参数的优化的中的核函数几种常用的的核函数核函数对回归建模的影响万方数据核函数对的影响与优化方法带宽参数对回归学习的影响常用的核参数的优化方法定位算法中核参数的优化优化核参数的定位算法的仿真分析本章小结第六章总结与展望全文总结工作展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明高斯随机变量路径损耗系数核函数带宽惩罚因子缩略词说明缩略语英文全称中文对应翻译页码近似三角形内点测试法遗传算法留法最小二乘支持向量回归机极大似然估计算法基于接收信号强度指示基于到达时间差基于到达时间无线传感器网络万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文图表速查图表速查图形速查符号中文说明页码图无线传感器网络系统结构图图无线传感器网络节点结构图图三边测量法原理图图三角测量法原理图图加权质心算法原理图图凸规划定位算法原理图图算法原理图图基于相似度的算法原......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....简称是随着无线通信片上系统微机电系统和低功耗嵌入式技术的迅猛发展而产生的，并与计算机技术通信技术共同构成了信息技术的三大支柱。无线传感器网络在军球定位系统。虽然基于的测距方法准确度较高，但该测距算法要求发送节点与接收节点的时间保持严格同步，这对传感器节点的硬件条件有较高的要求......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....除此之外，测距方法还要面临多径效应等环境因素的影响，实现起来比较复杂。基于到达时间差,简称的测距方法该方法是对测距方法的改进，由于保证整个网络的时间同步对传感器节点的万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章无线传感器网络测距和定位技术概述硬件要求太高，因此考虑让发送端在同时发射两种不同速度的无线信号，这样接收端在接收信号时，就可以通过两种信号到达的时间差，以及这两种信号的传播速度，算出两节点之间的距离。测距方法不再需要发送节点与接收节点之间保持同步。其优点是测距精确度较高，缺点是对节点的硬件要求依然较高，较高的硬件成本和能耗使之难以在无线传感器网络应用中得到广泛的推广。基于接收信号强度指示,简称的测距方法测距法的基本思想是根据发送节点的发射信号强度，以及接收节点接收到的信号强度，计算出信号在传播过程中的强度损耗，再利用经验模型将信号的强度损耗换算成距离，方法模型如公式所示−其中，为在距离发送距离为处接收到的值，单位是为在距离发送距离为处接收到的值......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....大小与节点所处的环境有关作为随机噪声引入传播模型，是个均值为方差为的高斯分布随机变量。在公式中，测距算法是根据已知节点的发射信号强度和未知节点的接收信号强度计算出信号的传播损耗，从而估算出未知节点到已知节点之间的距离。由于测距得到常见的通信协议如协议的支持，而且无需额外的硬件开销，因此应用范围非常广泛，但值与距离值的映射关系是个随机过程，在实际测量中受多径传播非视距以及反射的影响很大，这使得测距方法的准确性并不高，因此研究并寻求更高精度的的测距算法具有重要的理论意义和实用价值。基于测距技术的定位算法以上是几种常用的测距方法，下面介绍几种常用的基于以上测距算法的定位算法，如三边测量法加权质心算法等。三边测量法三边测量法的定位原理如图所示万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章无线传感器网络测距和定位技术概述图三边测量法原理图其中，三个已知节点的坐标分别为,。它们到未知节点的距离分别是，假设未知节点的坐标为,......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....图三角测量法原理图其中，三个已知节点的坐标分别为未知节点相对于的角度分别为，假设未知节点的坐标为,。首先确定未知节点在∆之内，那么三点可确定唯的圆，设圆心为万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章无线传感器网络测距和定位技术概述其半径为。再设角−，则可得以下方程组成立−−−−−−−进而可以确定圆心的坐标,和半径为。同理对和分别确定另外两个圆的圆心坐标及其半径，最后利用三边测量法确定出未知节点的位置坐标。加权质心算法加权质心算法的定位原理如图所示图加权质心算法原理图其中已知个已知节点的坐标分别为，它们到未知节点的距离分别为。将未知节点到已知节点距离的倒数作为权值，已知节点坐标的加权平均值即为未知节点的估测坐标。假设未知节点的坐标为则有⋯⋯⋯⋯极大似然估计算法，简称极大似然估计算法的定位原理如图所示，其中个已知节点的坐标分别为......”。