1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....移动通信正从覆盖转向容量甚至绿色能效的目标步步迈进。智慧交通系统中的车载设备与信息中心的通信般都会使用移动通信网络。年月日，国家工业和信息化部给中国移动中国电信中国联通正式发放了第四代移动通信业务经营许可证即牌照，此举标志着我国正式进入了时代。随着万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章交通服务智慧化的关键技术与数据挖掘三大运营商对商业化的成熟操控，必将连同在智能交通网络传输中发挥重要作用。除了以上介绍到的无线传感网移动通信网，智慧交通系统还会用到和光通信技术等通信手段，这些通信技术相结合的通信手段为智慧交通中的通信打好了保障。交通信息处理技术随着信息社会的迅速发展，信息技术已经开始渗透到各行业，海量信息呈现爆炸性增长。可见，智慧交通需要巨大的数据存储分析处理及使用能力。由此可知，信息处理是智慧交通的核心内容......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明候选项集的集合的目标函数频繁项集最小置挖掘过程数据准备阶段阶段阶段数据流分析实验结果实验结果分析实验指标定义结果分析本章小结第六章总结与展望本文工作总结未来展望参考文献附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论改进基于的算法的改进基于的算法实例分析本章小结第五章实验结果与分析实验数据实验环境硬件配置软件配置基于的数据挖掘实现安装本章小结第四章智慧交通运行状态数据分析系统的挖掘算法分析经典的数据挖掘算法判定树分类万方数据贝叶斯分类算法算法算法基于的挖掘算法的架构分布式文件系统工作机制智慧交通运行状态数据分析系统的架构智慧交通运行状态数据分析系统平台部署配置无密码登陆群集程分布式计算与交通信息处理方案交通服务智慧化的整体架构本章小结第三章智慧交通运行状态数据分析系统的设计与部署数据挖掘的分类预测建模关联分析聚类分析......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明候选项集的集合的目标函数频繁项集最小置挖掘过程数据准备阶段阶段阶段数据流分析实验结果实验结果分析实验指标定义结果分析本章小结第六章总结与展望本文工作总结未来展望参考文献附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论改进基于的算法的改进基于的算法实例分析本章小结第五章实验结果与分析实验数据实验环境硬件配置软件配置基于的数据挖掘实现安装本章小结第四章智慧交通运行状态数据分析系统的挖掘算法分析经典的数据挖掘算法判定树分类万方数据贝叶斯分类算法算法算法基于的挖掘算法的架构分布式文件系统工作机制智慧交通运行状态数据分析系统的架构智慧交通运行状态数据分析系统平台部署配置无密码登陆群集程分布式计算与交通信息处理方案交通服务智慧化的整体架构本章小结第三章智慧交通运行状态数据分析系统的设计与部署数据挖掘的分类预测建模关联分析聚类分析......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明候选项集的集合的目标函数频繁项集最小置挖掘过程数据准备阶段阶段阶段数据流分析实验结果实验结果分析实验指标定义结果分析本章小结第六章总结与展望本文工作总结未来展望参考文献附录程序清单附录攻读硕士学位期间撰写的论改进基于的算法的改进基于的算法实例分析本章小结第五章实验结果与分析实验数据实验环境硬件配置软件配置基于的数据挖掘实现安装本章小结第四章智慧交通运行状态数据分析系统的挖掘算法分析经典的数据挖掘算法判定树分类万方数据贝叶斯分类算法算法算法基于的挖掘算法的架构分布式文件系统工作机制智慧交通运行状态数据分析系统的架构智慧交通运行状态数据分析系统平台部署配置无密码登陆群集程分布式计算与交通信息处理方案交通服务智慧化的整体架构本章小结第三章智慧交通运行状态数据分析系统的设计与部署数据挖掘的分类预测建模关联分析聚类分析......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....移动通信正从覆盖转向容量甚至绿色能效的目标步步迈进。智慧交通系统中的车载设备与信息中心的通信般都会使用移动通信网络。年月日，国家工业和信息化部给中国移动中国电信中国联通正式发放了第四代移动通信业务经营许可证即牌照，此举标志着我国正式进入了时代。随着万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章交通服务智慧化的关键技术与数据挖掘三大运营商对商业化的成熟操控，必将连同在智能交通网络传输中发挥重要作用。除了以上介绍到的无线传感网移动通信网，智慧交通系统还会用到和光通信技术等通信手段，这些通信技术相结合的通信手段为智慧交通中的通信打好了保障。交通信息处理技术随着信息社会的迅速发展，信息技术已经开始渗透到各行业，海量信息呈现爆炸性增长。可见，智慧交通需要巨大的数据存储分析处理及使用能力。由此可知，信息处理是智慧交通的核心内容......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....其效率水平从很大程度上影响着智慧交通系统的服务水平。而交通数据的来源广泛，涉及面广，包含采集到的各路段各节点的传感器信息交通流信息和各车辆终端的静态与动态信息。这些信息数据具有不同的结构和格式的特点，可谓是多元化的信息。我们知道，深层次的信息通常涵盖了数据的特点和数据预测信息的发展趋势。要从如此海量复杂多元化的数据信息中获取出我们需要的有效数据，必须要选用个高效的信息处理技术。交通信息特征从信息处理的角度看，交通信息具有以下几个方面的特点交通信息采集来源众多，传输渠道非单，容易出现错误丢失等问题。采集检测器的误差故障，传输设备的误差故障等原因，都会致使交通信息数据出现错误和丢失等问题。如果直接使用，数据分析得到的结果显然是不准确的，必然会影响正确的交通决策。所以智慧交通中的信息处理模块必须完成对丢失数据和异常数据的正确判断，并进行修复处理......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....实现交通数据的完整性和正确性，从而修复失真数据以提供给下步信息分析。交通信息来源广泛，存储格式多样化。智慧交通系统中的数据源分为静态和动态的，即包括交通信息行驶信息，也包括相关交通环境信息交通管制信息。这些信息分别来自不同的类型的检测器，各自的存储形式不，数据类型多样化。只有将这些来自不同渠道的数据信息进行有效整合，才能还原实际情万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章交通服务智慧化的关键技术与数据挖掘况的交通状态，为数据分析和交通决策提供有效依据。交通信息具有极强的时空相关性。比如，交通信息中的车流量数据，定是在特定时刻或者特定路口时，才能准确的总结归纳出结论。所以交通信息处理模块必须综合不同的交通信息数据，相互验证，才能更好地为智慧交通系统提供个统的交通状态。交通信息包括了实时和历史的行驶信息管制信息等交通信息......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如此海量的交通信息对智慧交通体系的信息处理模块提出了很高的存储要求和分析能力要求。数据挖掘的提出与发展进入数字信息时代以来，数据呈爆炸式增长。虽然计算机硬件技术和数据库技术的发展为人们采集和存储数据提供了媒介，的急速发展为人们搜寻信息提供了便利，但如何才能从茫茫信息海洋中发现对自己有用的信息成为个难题。不难发现，人们分析和理解海量大数据集的能力仍然远远不如人们采集数据和存储数据的能力。在这样的背景下，数据挖掘技术正在渐渐走进人们的视野。数据挖掘,是指从数据库的大量的有噪声不完全的真实数据中揭示出隐含的先前未知的潜在有用的并最终可被理解的信息的非平凡过程。数据挖掘是目前的热点研究领域，它交叉融合了数据库统计学人工智能模式识别机器学习可视化技术等多门学科，是种决策支持过程。它可以为用户从大型数据集中发现宝贵的知识和模型。数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系趋势和模式的过程......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....相对等。数据挖掘技术的概念于年由美国计算机学会提出，在当时引发了研究热潮。到了世纪年代，数据挖掘开始迅猛发展，并持续繁荣。数据本身就是在发展的，数据的发展带动了数据挖掘技术的发展，而社会对这些数据资源转化为信息和知识资源的巨大需求更是促进了数据挖掘的发展。综合来看，数据挖掘软件的发展历程可以划分为五个阶段单个算法，单个系统将数据库和数据挖掘软件结合起来，当时被大量使用的是关系数据库。网络化的数据挖掘，面向多种数据类型，如数据半结构化的数据。分布式的数据挖掘。云计算框架下的分布并行数据挖掘模式。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章交通服务智慧化的关键技术与数据挖掘而本文所提出的基于的分布式并行数据挖掘的信息处理方式，正是最新的基于云计算的数据挖掘模式。国外在数据挖掘方向的研究已经有了重大突破，出现了大量的数据挖掘的工具，如的，的，的，的，的等......”。