1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....容易算得，，利用回归直线方程，可预测年粮食需求量为万吨由上述计算结果，知所求回归直线方程为，即典题九江模拟校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关，先统计本校高三年级每个学生学期数学成绩平均分采用百分制，剔除平均分在分以下学生后，共有男生名，女生名现采用分层抽样方法，从中抽取了名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为组，得到如下所示频数分布表估计男女生各自平均分同组数据用该组区间中点值作代表，从计算结果看，数学成绩与性别是否有关规定分以上为优分含分，请你根据已知条件作出列联表，并判断是否有以上把握认为“数学成绩与性结论中正确是与正相关，与负相关与正相关，与正相关与负相关，与负相关与负相关，与正相关听前试做观察散点图可知，只有选项散点图表示是变量与之间具有负线性相关关系由散点图可以看出两个变量所构成点在条直线附近，所以线性相关关系较强，且应为正相关，所以回归直线方程斜率应为正数，且从散点图观察......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....综上可知应选因为，系数为负，故与负相关而与正相关，故与负相关答案相关关系直观判断方法就是作出散点图，若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有定线性相关性，若呈曲线型也是有相关性，若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性典题新课标全国卷Ⅰ公司为确定下年度投入种产品宣传费，需了解年宣传费单位千元对年销售量单位和年利润单位千元影响对近年年宣传费和年销售量„，数据作了初步处理，得到下面散点图及些统计量值表中，根据散点图判断，与哪个适宜作为年销售量关于年宣传费回归方程类型给出判断即可，不必说明理由根据判断结果及表中数据，建立关于回归方程已知这种产品年利润与，关系为根据结果回答下列问题年宣传费时，年销售量及年利润预报值是多少年宣传费为何值时，年利润预报值最大附对于组数据„，其回归直线斜率和截距最小二乘估计分别为，听前试做由散点图可以判断，适宜作为年销售量关于年宣传费回归方程类型令，先建立关于线性回归方程由于所以关于线性回归方程为......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....当时，年销售量预报值，年利润预报值根据结果知，年利润预报值所以当，即时，取得最大值故年宣传费为千元时，年利润预报值最大正确理解计算，公式和准确计算是求线性回归方程关键回归直线方程必过样本点中心，在分析两个变量相关关系时，可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关系，若具有线性相关关系，则可通过线性回归方程来估计和预测地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据年份需求量万吨利用所给数据求年需求量与年份之间回归直线方程利用中所求出回归直线方程预测该地年粮食需求量解由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程，为此对数据预处理如下年份需求量对预处理后数据，容易算得，，利用回归直线方程，可预测年粮食需求量为万吨由上述计算结果，知所求回归直线方程为，即典题九江模拟校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关，先统计本校高三年级每个学生学期数学成绩平均分采用百分制，剔除平均分在分以下学生后，共有男生名......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....从中抽取了名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为组，得到如下所示频数分布表估计男女生各自平均分同组数据用该组区间中点值作代表，从计算结果看，数学成绩与性别是否有关规定分以上为优分含分，请你根据已知条件作出列联表，并判断是否有以上把握认为“数学成绩与性可以估计和观测变量取值和变化趋势任何组数据都对应着个回归直线方程事件，关系越密切，则由观测数据计算得到观测值越大答案观察下列各图其中两个变量，具有相关关系图是解析选由散点图知具有相关关系已知，取值如下表，从散点图可以看出与线性相关，且回归方程为，则解析选由已知得因为回归方程经过点所以若回归直线方程为，则变量增加个单位，平均增加个单位平均增加个单位平均减少个单位平均减少个单位解析选因为回归直线方程为，所以，则变量增加个单位，平均减少个单位在吸烟与患肺病这两个分类变量计算中，下列说法正确是若观测值为，我们有把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在个吸烟人中必有人患有肺病从性检验可知，有把握认为吸烟与患肺病有关时，我们说人吸烟......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....是指有可能性使得推断出现错误以上三种说法都不正确解析选根据性检验思想知项正确典题下列四个散点图中，变量与之间具有负线性相关关系是为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计班学生两科成绩得到如图所示散点图轴轴单位长度相同，用回归直线方程近似地刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立是线性相关关系较强，值为线性相关关系较强，值为线性相关关系较强，值为线性相关关系较弱，无研究价值湖北高考已知变量和满足关系，变量与正相关下列结论中正确是与正相关，与负相关与正相关，与正相关与负相关，与负相关与负相关，与正相关听前试做观察散点图可知，只有选项散点图表示是变量与之间具有负线性相关关系由散点图可以看出两个变量所构成点在条直线附近，所以线性相关关系较强，且应为正相关，所以回归直线方程斜率应为正数，且从散点图观察，回归直线方程斜率应该比斜率要小些，综上可知应选因为，系数为负，故与负相关而与正相关......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有定线性相关性，若呈曲线型也是有相关性，若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性典题新课标全国卷Ⅰ公司为确定下年度投入种产品宣传费，需了解年宣传费单位千元对年销售量单位和年利润单位千元影响对近年年宣传费和年销售量„，数据作了初步处理，得到下面散点图及些统计量值表中，根据散点图判断，与哪个适宜作为年销售量关于年宣传费回归方程类型给出判断即可，不必说明理由根据判断结果及表中数据，建立关于回归方程已知这种产品年利润与，关系为根据结果回答下列问题年宣传费时，年销售量及年利润预报值是多少年宣传费为何值时，年利润预报值最大附对于组数据„，其回归直线斜率和截距最小二乘估计分别为，听前试做由散点图可以判断，适宜作为年销售量关于年宣传费回归方程类型令，先建立关于线性回归方程由于所以关于线性回归方程为，因此关于回归方程为由知，当时，年销售量预报值，年利润预报值根据结果知，年利润预报值所以当，即时......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....年利润预报值最大正确理解计算，公式和准确计算是求线性回归方程关键回归直线方程必过样本点中心，在分析两个变量相关关系时，可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关系，若具有线性相关关系，则可通过线性回归方程来估计和预测地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据年份需求量万吨利用所给数据求年需求量与年份之间回归直线方程利用中所求出回归直线方程预测该地年粮食需求量解由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程，为此对数据预处理如下年份需求量对预处理后数据，容易算得，，利用回归直线方程，可预测年粮食需求量为万吨由上述计算结果，知所求回归直线方程为，即典题九江模拟校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关，先统计本校高三年级每个学生学期数学成绩平均分采用百分制，剔除平均分在分以下学生后，共有男生名，女生名现采用分层抽样方法，从中抽取了名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为组......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....从计算结果看，数学成绩与性别是否有关规定分以上为优分含分，请你根据已知条件作出列联表，并判断是否有以上把握认为“数学成绩与性别有关”附表及公式听前试做男，女，从男女生各自平均分来看，并不能判断数学成绩与性别有关由频数分布表可知在抽取名学生中，“男生组”中优分有人，“女生组”中优分有人，据此可得列联表如下可得，因为，所以没有以上把握认为“数学成绩与性别有关”性检验关键是正确列出列联表，并计算出值弄清判断两变量有关把握性与犯错误概率关系，根据题目要求作出正确回答学生对其亲属人饮食习惯进行了次调查，并用下图所示茎叶图表示人饮食指数说明图中饮食指数低于人，饮食以蔬菜为主饮食指数高于人，饮食以肉类为主根据以上数据完成下列列联表能否有把握认为其亲属饮食习惯与年龄有关并写出简要分析解列联表如下因为......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....如果有就找出它们之间贴近数学表达式根据组观察值，预测变量取值及判断变量取值变化趋势求出线性回归方程根据值可以判断两个分类变量有关可信程度易错防范如果两个变量不具有线性相关关系，即使求出回归直线方程也毫无意义，而且用其进行估计和预测也是不可信回归直线方程只适用于我们所研究样本总体样本取值范围般不超过回归直线方程适用范围，否则就没有实用价值结论中正确是与正相关，与负相关与正相关，与正相关与负相关，与负相关与负相关，与正相关听前试做观察散点图可知，只有选项散点图表示是变量与之间具有负线性相关关系由散点图可以看出两个变量所构成点在条直线附近，所以线性相关关系较强，且应为正相关，所以回归直线方程斜率应为正数，且从散点图观察，回归直线方程斜率应该比斜率要小些，综上可知应选因为，系数为负，故与负相关而与正相关，故与负相关答案相关关系直观判断方法就是作出散点图，若散点图呈带状且区域较窄，说明两个变量有定线性相关性，若呈曲线型也是有相关性......”。