1、“.....根据平差理论，移动曲面系数为由于坐标原点移至该格网点待定点的高程值为。程当数据点，到待定点，的距离时，该点即被选用。选择移动曲面作为拟合面，则对应点的误差方程为的数据点即被选用。在移动曲面内插时，考虑到计算方便，将坐标原点移至该格网点，。图移动曲面内插图由于移动曲面系数个数为，要求选用的数据点个数。况精度较高，计算相对简单，不需很大计算机内存，其过程如下根据实际内插要求，解算待定点的平面坐标，。为了选取邻近的数据点，以待定点为圆心，以为半径作圆如图所示，凡落在圆内题。任意种内插方法都是基于邻近数据点之间存在很大的相关性，从而由邻近点的数据内插出待定点上的数据。移动曲面拟合法内插，是以每待定点为中心......”。

2、“.....该方法十分灵活，般情体拟合根据研究区域内所有采样点的观测值建立趋势面模型。局部拟合利用邻近的数据点估计未知点的值，能反映局部特征。内插就是根据参考点上的高程求出其他待定点上的高程，在数学上属于第页共页插值问拟合的粗差探测算法移动曲面拟合剔除粗差的原理根据有限个离散点的高程，采用多项式或样条函数求得拟合公式，再逐个计算各点的高程，得到拟合的。可反映总的地势，但局部误差较大。可分为整数几个新变量并使它们含有尽可能多的原变量带有的信息，从而使得用这几个新变量代替原变量分析问题和解决问题成为可能当研究的问题确定之后，变量中所含的信息的大小通常用该变量的方差来度量。基于移动曲面进行修改，剔除粗差。基于主成分分析的粗差检测......”。

3、“.....主成分分析的基本方法通过构造原变量的适当的线性组合，以产生的系列互不相关的新变量，从中选出少高线密集注记的压盖断崖地形等情况，常常造成等高线的不连续有时丢失的情形，因此不能仅仅依靠等高距来确定可疑处是否。在对所有的可疑处进行自动检测后，应当对每个可疑处根据等高线的关系由人工进行检测并可以首先通过目视进行粗差的检测。基于等高线拓扑关系的粗差探测算法。相邻等高线的高程值之间的关系有三种递增递减或相等，根据这些关系，可对等高线的高程值是否有错做判断。在等高线地形图上由于存在等视图上是否表现为粗差非常明显，很容易据此做出正确的判断。实际上，由于有着非常适宜于建立三维可视化的特点......”。

4、“.....通常有粗差的地形是很不自然的。因此在实际应用中，是机遇局部区域的坡度约束技术的原理。可视化探测算法。该方法采用三维可视化技术，可以交互式地来检查中出现的可以数据，并剔除严重的影响数据质量的粗差或。般对于个特定的研究区域，在三维透于坡度是地表面的个基础属性，因此，可以利用坡度的连续性喝致性检测格网数据中的粗差。如果在个点的周围定局部区域内约束的坡度和允许坡度变化量大于给定的约束条件，我们就可以认为改点可能存在粗差。这就见，可以采用趋势面分析找出偏离总趋势的些可以数据，从而把问题局部化简单化。但是，趋势面分析的个缺点就是尽管可以找出可疑数据，但是不能确定数据是否是粗差。第页共页基于坡度信息的粗差探测方法。由大多数自然地形表面符合定的自然趋势......”。

5、“.....并且这种变化可以用种光滑的数字曲面来描述。对粗差的检测，可以通过模型误差即实际观测值与趋势面计算值之差来判定其是否属于异常数据。由此可行妥善的处理，而不能简单借用般的平差方法同时仅仅分析单个的数据也是不够的，只有从整体或局部对数据进行分析处理才能解决问题。常见普通算法基于趋势面的粗差探测方法。按照自然地形地貌的成因，绝大行妥善的处理，而不能简单借用般的平差方法同时仅仅分析单个的数据也是不够的，只有从整体或局部对数据进行分析处理才能解决问题。常见普通算法基于趋势面的粗差探测方法。按照自然地形地貌的成因，绝大多数自然地形表面符合定的自然趋势，表现为连续的空间渐变模型，并且这种变化可以用种光滑的数字曲面来描述。对粗差的检测......”。

6、“.....由此可见，可以采用趋势面分析找出偏离总趋势的些可以数据，从而把问题局部化简单化。但是，趋势面分析的个缺点就是尽管可以找出可疑数据，但是不能确定数据是否是粗差。第页共页基于坡度信息的粗差探测方法。由于坡度是地表面的个基础属性，因此，可以利用坡度的连续性喝致性检测格网数据中的粗差。如果在个点的周围定局部区域内约束的坡度和允许坡度变化量大于给定的约束条件，我们就可以认为改点可能存在粗差。这就是机遇局部区域的坡度约束技术的原理。可视化探测算法。该方法采用三维可视化技术，可以交互式地来检查中出现的可以数据，并剔除严重的影响数据质量的粗差或。般对于个特定的研究区域......”。

7、“.....很容易据此做出正确的判断。实际上，由于有着非常适宜于建立三维可视化的特点，所以可以首先通过目视效果来对粗差进行检测。通常有粗差的地形是很不自然的。因此在实际应用中，可以首先通过目视进行粗差的检测。基于等高线拓扑关系的粗差探测算法。相邻等高线的高程值之间的关系有三种递增递减或相等，根据这些关系，可对等高线的高程值是否有错做判断。在等高线地形图上由于存在等高线密集注记的压盖断崖地形等情况，常常造成等高线的不连续有时丢失的情形，因此不能仅仅依靠等高距来确定可疑处是否。在对所有的可疑处进行自动检测后，应当对每个可疑处根据等高线的关系由人工进行检测并进行修改，剔除粗差。基于主成分分析的粗差检测......”。

8、“.....主成分分析的基本方法通过构造原变量的适当的线性组合，以产生的系列互不相关的新变量，从中选出少数几个新变量并使它们含有尽可能多的原变量带有的信息，从而使得用这几个新变量代替原变量分析问题和解决问题成为可能当研究的问题确定之后，变量中所含的信息的大小通常用该变量的方差来度量。基于移动曲面拟合的粗差探测算法移动曲面拟合剔除粗差的原理根据有限个离散点的高程，采用多项式或样条函数求得拟合公式，再逐个计算各点的高程，得到拟合的。可反映总的地势，但局部误差较大。可分为整体拟合根据研究区域内所有采样点的观测值建立趋势面模型。局部拟合利用邻近的数据点估计未知点的值，能反映局部特征。内插就是根据参考点上的高程求出其他待定点上的高程，在数学上属于第页共页插值问题......”。

9、“.....从而由邻近点的数据内插出待定点上的数据。移动曲面拟合法内插，是以每待定点为中心，定义个局部函数去拟合周围的数据点。该方法十分灵活，般情况精度较高，计算相对简单，不需很大计算机内存，其过程如下根据实际内插要求，解算待定点的平面坐标，。为了选取邻近的数据点，以待定点为圆心，以为半径作圆如图所示，凡落在圆内的数据点即被选用。在移动曲面内插时，考虑到计算方便，将坐标原点移至该格网点，。图移动曲面内插图由于移动曲面系数个数为，要求选用的数据点个数。当数据点，到待定点，的距离时，该点即被选用。选择移动曲面作为拟合面，则对应点的误差方程为由个数据点列出的误差方程为求解......”。