1、“.....余新晓，岳永杰，等北京山区典型针叶林群落空间点格局研究水土保持研究赵安玖，胡庭兴，黄从德，等山地常绿落叶阔叶林空间点格局特征浙江林业科技迟文学，王劲峰，李新虎，等出生缺陷的空间点格局分析环境与健康杂志张运春，张桥英，罗鹏，等克隆乔木黄牛奶树空间点格局分析北京林业大学学报第页共页时培建，刘杰，杨振汶川地震的时空点格局分析地震学报量的设置下，空间尺度上，地震点的空间分布呈聚集分布状态。两种点格局分析方法都发现地震在空间上的分布表现为聚集分布状态。地震的这种分布格局特征，与地震的成因是密不可分的。地震这种具有强大破坏性的值为，这说明日本地提出的点格局分析法克服了传统方法只能分析单尺度空间分布格局的缺点，最大限度地利用了空间点的信息，可以描述不同尺度的空间格局信息。经过计算得出，以为开始距离，为距离增......”。

2、“.....用其比值来判断点事件的空间聚集性，已在其它领域分析点格局取得不错的效果。本文通过最近邻分析法计算得出，日本地震点的地震点的空间分布呈均匀分布。图日本范围内地震点格局分析结果第页共页讨论地震在空间上呈现出定的点分布格局，如何定量的分析这种格局对于认识地震的空间分布模式有着重要的作用。最近邻分析法基于空间距离量的设置下，空间尺度上，观测曲线在上包迹线以上，地震点的空间分布呈聚集分布状态空间尺度上，观测曲线在上下包迹线之间，地震点空间分布呈随机分布大于空间尺度上，观测曲线在下包迹线之下，点是聚集分布的如果观测曲线落在上下包迹线区间内，则在此距离尺度下地震点是随机分布的如果观测曲线落在下包迹线以下，则在此距离尺度下地震点是均匀分布的。从图可以看出，在以为起始距离，以为距离增从随机分布当时，服从均匀分布。般利用法来求解随机分布上下包迹线，即置信区间，来检验偏离零值的显著程度......”。

3、“.....则在此距离尺度下地震，由此，上式可简化为通常用函数的估计值来判断点事件的分布类型。当时，在尺度服从聚集分布，当偏离数值越大说明聚集强度越高当时，服半径的圆落在研究区域内的弧长和图最近邻分析法地震点聚集分布第页共页整个圆周长的比值。实际上的平方根在表现格局关系时更有用，在随机分布条件下，它可使方差保持稳定，同时与尺度有线性关系地震点总数为第个地震点与第个地震点之间的距离为空间尺度，当时，，反之，是边缘校正的权重，可以校正边界效应引起的误差，它是以点为圆心，以为映地震点在空间尺度上的分布格局，公式如下式中为研究区域面积，文中以向外缓冲的日本陆地国土投影作为研究区域为研究区内函数来反映点空间布局对尺度的依赖程度。提出的点格局分析法克服了传统方法只能分析单尺度空间分布格局的缺点，最大限度地利用了空间点的信息......”。

4、“.....值可反共页基于函数法的地震空间点格局分析地震的空间分布可以看作是在二维空间的点事件，其空间分布格局对尺度具有很强的依赖性，不同的尺度可能会有不同的分布格局。函数法通过且越小，则要素分布越趋向于聚类分布，相反为离散分布，从图计算结果可以看出，日本陆地国土及周边范围内地震点的值为，这说明日本陆地国土及周边范围内的地震分布具有明显的聚集分布特征。第页为要素与给定随机模式的期望平均距离工具进行统计后返回值，值计算公式为这里，值为负式下的最邻近距图对日本陆地国土投影的缓冲区操作第页共页离进行比较，用其比值来判断地震点的空间聚集性。最近邻比值定义为这里为要素与最邻近要素之间的可观测平均距离，函数法可以很好的说明这种聚集效应。基于最近邻分析法的地震空间点格局分析最近邻分析法是基于空间距离的方法......”。

5、“.....基于最近邻分析法的地震空间点格局分析最近邻分析法是基于空间距离的方法，将离得最近的点对的平均距离与随机分布模式下的最邻近距图对日本陆地国土投影的缓冲区操作第页共页离进行比较，用其比值来判断地震点的空间聚集性。最近邻比值定义为这里为要素与最邻近要素之间的可观测平均距离，为要素与给定随机模式的期望平均距离工具进行统计后返回值，值计算公式为这里，值为负且越小，则要素分布越趋向于聚类分布，相反为离散分布，从图计算结果可以看出，日本陆地国土及周边范围内地震点的值为，这说明日本陆地国土及周边范围内的地震分布具有明显的聚集分布特征。第页共页基于函数法的地震空间点格局分析地震的空间分布可以看作是在二维空间的点事件，其空间分布格局对尺度具有很强的依赖性，不同的尺度可能会有不同的分布格局。函数法通过函数来反映点空间布局对尺度的依赖程度......”。

6、“.....最大限度地利用了空间点的信息，可以描述不同尺度的空间格局信息。值可反映地震点在空间尺度上的分布格局，公式如下式中为研究区域面积，文中以向外缓冲的日本陆地国土投影作为研究区域为研究区内地震点总数为第个地震点与第个地震点之间的距离为空间尺度，当时，，反之，是边缘校正的权重，可以校正边界效应引起的误差，它是以点为圆心，以为半径的圆落在研究区域内的弧长和图最近邻分析法地震点聚集分布第页共页整个圆周长的比值。实际上的平方根在表现格局关系时更有用，在随机分布条件下，它可使方差保持稳定，同时与尺度有线性关系，由此，上式可简化为通常用函数的估计值来判断点事件的分布类型。当时，在尺度服从聚集分布，当偏离数值越大说明聚集强度越高当时，服从随机分布当时，服从均匀分布。般利用法来求解随机分布上下包迹线，即置信区间......”。

7、“.....如果观测曲线落在上包迹线以上，则在此距离尺度下地震点是聚集分布的如果观测曲线落在上下包迹线区间内，则在此距离尺度下地震点是随机分布的如果观测曲线落在下包迹线以下，则在此距离尺度下地震点是均匀分布的。从图可以看出，在以为起始距离，以为距离增量的设置下，空间尺度上，观测曲线在上包迹线以上，地震点的空间分布呈聚集分布状态空间尺度上，观测曲线在上下包迹线之间，地震点空间分布呈随机分布大于空间尺度上，观测曲线在下包迹线之下，地震点的空间分布呈均匀分布。图日本范围内地震点格局分析结果第页共页讨论地震在空间上呈现出定的点分布格局，如何定量的分析这种格局对于认识地震的空间分布模式有着重要的作用。最近邻分析法基于空间距离，将离得最近的点对的平均距离与随机分布模式下的最邻近距离进行比较，用其比值来判断点事件的空间聚集性，已在其它领域分析点格局取得不错的效果。本文通过最近邻分析法计算得出......”。

8、“.....这说明日本地提出的点格局分析法克服了传统方法只能分析单尺度空间分布格局的缺点，最大限度地利用了空间点的信息，可以描述不同尺度的空间格局信息。经过计算得出，以为开始距离，为距离增量的设置下，空间尺度上，地震点的空间分布呈聚集分布状态。两种点格局分析方法都发现地震在空间上的分布表现为聚集分布状态。地震的这种分布格局特征，与地震的成因是密不可分的。地震这种具有强大破坏性的地质灾害是由地壳板块的相互碰撞或朝反方向分裂引发的。在碰撞或分裂的过程中地壳会产生强力的运动来释放地球内部的能量，这种运动就是地震。日本刚好处在亚欧板块和太平洋两大板块相互撞击的中间地带，地壳运动异常活跃，因此在日本面向太平洋的东海岸显现出地震点的聚集分布。结论通过使用最近邻分析法和函数法两种点格局分析方法，定量的刻画了日本地震的空间分布格局，揭示了其点空间分布模式......”。

9、“.....而是具有明显的空间聚集性分布特征，这种聚集性可以通过最近邻分析法和函数法定量的刻画通过函数法的分析，证明了地震点的空间分布格局对尺度具有很强依赖性，其空间聚集性程度会随着尺度的变化而变第页共页化地震的多发地段或区域是地震空间分布聚集效应的反映，正如日本面向太平洋的东海岸是地震多发地带样。以上是作者初次运用点格局分析方法对地震的空间分布格局进行分析，势必还存在定不足。进步的研究方向为将地震的空间分布格局研究与时间分布研究相结合，考虑在不同的时间梯度内地震的空间分布会呈现出什么样的特点和差异，进行多时间段多空间尺度的地震点时空分布研究。作者认为，在今后的研究中，国内要对这方面的研究予以重视，借鉴国外的经验，不断深化和探讨隐藏在各种现象背后的规律。参考文献邱海军，曹明明，刘闻，郝俊卿，王雁林区域地质灾害的空间点格局分析研究以宁强县为例干旱区资源与环境刘志华，杨健，贺红士......”。