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《TOP17关于GIS中距离测算的探讨--终稿.doc文档免费在线阅读》修改意见稿

1、“.....而重心点的求得又必须在网络数据集的基础上才能进行。所以首先要利用模块建立网络数据集,然后将所得数据集拉到操作界面下,从而求得这个县级行政单位的重心点。接下来,用工具箱中的工具下的成本矩阵来测算这个重心点两两之间的距离,从而就实现了网络距离的测算。其中要注驶在形状极不规则的湖泊中的小船沿什么样的路径前进才能使起点与终点间的航程最短。通常情况下,我们总是习惯在相应的起点和终点之间用直线段来相连,来求取相应的直线距离,即欧氏距离。但这种常用的方法并不是对所有的情况都是有效的,当两点间的直线段有部分落在所考虑的区域之外时,欧氏距离对所要讨论的问题在实际上是没有意义的,自然这就是欧氏距离在空间分析过程中的局限所在。原因在于点之间的距离。但是,起始点或终点有可能并不在网络上......”

2、“.....但仍需计算在内。这是计算网络距离时需要考虑的个重要步骤。网络距离实例应用在的空间分命令建立网络计算的路第页共页径系统,从而定义始结点末结点及阻力参数,最后,用命令来计算始末结点之间的网络距离。需要注意的是,命令只计算网络上结顿距离的选项。恰当地定义选项作为时间或成本,就可以计算最短交通时间或最小交通成本。网络距离矩阵的计算也主要是通过利用软件来实现的。具体就是在建立网络的基础上用矩阵。为此,需要用工作站,即用模块里面的命令。默认情况下,命令是通过公路网络来计算最短距离。同时它也提供了计算欧氏距离或曼哈本法包括四个步骤,在此就不再论述。用测算网络距离和时间中处理的网络包括交通网络和市政管道网络,在这里我们只讨论交通网络。在许多空间分析中,我们需要系列起点和终点两两之间的距离矩阵法。最短路径问题的标号设定广为使用的标号设定算法最早由迪卡斯缺,提出。该方法是这样的......”

3、“.....代表到个结点的最短距离。为简便起见,起始结点被命名为结点。两个可能的方向。最短路径问题就是寻找从个起点到个终点之间的最短路径,即在给定线段阻滞如旅行速度的情况下距离最短或时间费用最省。最短路径问题有多种解决办法,如标号设定算法及赋值图像法或离。网络距离和网络时间的测算网络由组结点及连接结点的线段边或连接线组成。如果线段方向是确定的如单向的街道,我们得到个定向网络。个没有确定方向的网络可以看作定向网络的种特例,即每条线段有所得曼哈顿距离的单为公里,通常要比欧氏距离大。网络距离网络距离的概念网络距离是基于实际路网如公路网,铁路网的最短路径或最短时间或最小成本距离。如果是栅格形路网,可以用曼哈顿距离近似地代替网络距计算非常简单,在前期数据准备到位之后只需利用公式第页共页来计算其数值就行。过程中应当注意的是连接关键词把两个表连接起来源数据表和目标表。同样......”

4、“.....曼哈顿距离的计算曼哈顿距离的和两列中。将坐标连接到县和市的距离表要实现这部需要利用表,通过来实现。过程中应当注意的是要选择字段和字段作为心和城市重心坐标的添加这里主要利用工具箱中和工具,来实现县域重心和城市重心坐标的添加。并将所得结果保存在存在于大道的斜向车道。任何往东三区块往北六区块的的路径定最少要走九区块,没有其他捷径。曼哈顿距离的测算及应用曼哈顿距离的测算方法也是不止种,我们在此还是主要探讨如何不用网络分析来计算。县域重为要注意的是,曼哈顿距离依赖坐标系统的转度,而非系统在坐标轴上的平移或映射。其命名原因是从规划为方型建筑区块的城市如曼哈顿间,最短的行车路径而来忽略曼哈顿的单向车道以及只上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离,曼哈顿距离不是距离不变量,当坐标轴变动时,点间的距离就会不同......”

5、“.....坐标,的点与坐标,的点的曼哈顿距离距离是指两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的第页共页距离,即,对于个具有正南正北正东正西方向规则布局的城镇街道,从点到达另点的距离正是在南北方向上距离是指两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的第页共页距离,即,对于个具有正南正北正东正西方向规则布局的城镇街道,从点到达另点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离,曼哈顿距离不是距离不变量,当坐标轴变动时,点间的距离就会不同。例如在平面上,坐标,的点与坐标,的点的曼哈顿距离为要注意的是,曼哈顿距离依赖坐标系统的转度,而非系统在坐标轴上的平移或映射。其命名原因是从规划为方型建筑区块的城市如曼哈顿间,最短的行车路径而来忽略曼哈顿的单向车道以及只存在于大道的斜向车道......”

6、“.....没有其他捷径。曼哈顿距离的测算及应用曼哈顿距离的测算方法也是不止种,我们在此还是主要探讨如何不用网络分析来计算。县域重心和城市重心坐标的添加这里主要利用工具箱中和工具,来实现县域重心和城市重心坐标的添加。并将所得结果保存在和两列中。将坐标连接到县和市的距离表要实现这部需要利用表,通过来实现。过程中应当注意的是要选择字段和字段作为连接关键词把两个表连接起来源数据表和目标表。同样,在连接属性表和表时也应选择和字段作为关键字。曼哈顿距离的计算曼哈顿距离的计算非常简单,在前期数据准备到位之后只需利用公式第页共页来计算其数值就行。过程中应当注意的是所得曼哈顿距离的单为公里,通常要比欧氏距离大。网络距离网络距离的概念网络距离是基于实际路网如公路网,铁路网的最短路径或最短时间或最小成本距离。如果是栅格形路网,可以用曼哈顿距离近似地代替网络距离......”

7、“.....如果线段方向是确定的如单向的街道,我们得到个定向网络。个没有确定方向的网络可以看作定向网络的种特例,即每条线段有两个可能的方向。最短路径问题就是寻找从个起点到个终点之间的最短路径,即在给定线段阻滞如旅行速度的情况下距离最短或时间费用最省。最短路径问题有多种解决办法,如标号设定算法及赋值图像法或矩阵法。最短路径问题的标号设定广为使用的标号设定算法最早由迪卡斯缺,提出。该方法是这样的,为每个结点设置个标签,代表到个结点的最短距离。为简便起见,起始结点被命名为结点。本法包括四个步骤,在此就不再论述。用测算网络距离和时间中处理的网络包括交通网络和市政管道网络,在这里我们只讨论交通网络。在许多空间分析中,我们需要系列起点和终点两两之间的距离矩阵。为此,需要用工作站,即用模块里面的命令。默认情况下,命令是通过公路网络来计算最短距离......”

8、“.....恰当地定义选项作为时间或成本,就可以计算最短交通时间或最小交通成本。网络距离矩阵的计算也主要是通过利用软件来实现的。具体就是在建立网络的基础上用命令建立网络计算的路第页共页径系统,从而定义始结点末结点及阻力参数,最后,用命令来计算始末结点之间的网络距离。需要注意的是,命令只计算网络上结点之间的距离。但是,起始点或终点有可能并不在网络上。虽然起始点或终点到网络结点之间的距离有可能很小,但仍需计算在内。这是计算网络距离时需要考虑的个重要步骤。网络距离实例应用在的空间分析中,网络距离的应用非常常见,可以说无处不在。在此仅以河南省的个县级单位为例来阐述网络距离的实例应用。采用的数据有河南省个县级行政区域图河南省公路网河南省道路网及区域边界。具体如下图所示图河南省公路铁路网络图第页共页欲实现网络距离的测算首先要得到这个县级行政单位的重心点......”

9、“.....所以首先要利用模块建立网络数据集,然后将所得数据集拉到操作界面下,从而求得这个县级行政单位的重心点。接下来,用工具箱中的工具下的成本矩阵来测算这个重心点两两之间的距离,从而就实现了网络距离的测算。其中要注驶在形状极不规则的湖泊中的小船沿什么样的路径前进才能使起点与终点间的航程最短。通常情况下,我们总是习惯在相应的起点和终点之间用直线段来相连,来求取相应的直线距离,即欧氏距离。但这种常用的方法并不是对所有的情况都是有效的,当两点间的直线段有部分落在所考虑的区域之外时,欧氏距离对所要讨论的问题在实际上是没有意义的,自然这就是欧氏距离在空间分析过程中的局限所在。原因在于在定义区域中两点间距离的过程中,没有考虑到区域连通性,仅考虑了起点与终点间的抽象距离。为了克服欧氏距离的局限性,在实际应用的过程中,我们运用数学形态中的测地距离,将其引用到空间分析的领域里......”

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