1、“.....都可能成为数据压缩的对象。 数据之所以能够被压缩是基于以下几点的考量首先，数据中间常存在些多余成分，既冗余度。 如在份计算机文件中，些符号会重复出现些符号比其他符号出现得更频繁些字符总是在各数据块中可预见的位置上出现等，这些冗余部分便可在数据编码中除去或减少。 冗余度压缩是个可逆过程，因此叫做无失真压缩，或称保持型编码。 其次，数据中间尤其是相邻的数据之间，常存在着相关性。 如图片中常常有色彩均匀的背影，电视信号的相邻两帧之间可能只有少量的变化影物是不同的，声音信号有时具有定的规律性和周期性等等。 因此，有可能利用些变换来尽可能地去掉这些相关性。 但这种变换有时会带来不可恢复的损失和误差，因此叫做不可逆压缩，或称有失真编码摘压缩等。 此外，人们在欣赏音像节目时，由于耳目对信号的时间变化和幅度变化的感受能力都有定的极限，如人眼对影视节目有视觉暂留效应，人眼或人耳对低于极限的幅度变化已无法感知等，故可将信号中这部分感觉不出的分量压缩掉或掩蔽掉......”。

2、“..... 数据压缩跟编码技术联系紧密，压缩的实质就是根据数据的内在联系将数据从种编码映射为另种编码。 压缩前的数据要被划分为个个的基本单元。 基本单元既可以是单个字符，也可以是多个字符组成的字符串。 称这些基本单元为源消息，所有的源消息构成源消息集。 源消息集映射的结果为码字集。 可见，压缩前的数据是源消息序列，压缩后的数据是码字序列。 若定义块为固定长度的字符或字符串，可变长为长度可变的字符或字符串，则编码可分为块到块编码块到可变长编码可变长到块编码可变长到可变长编码等。 应用最广泛的编码就是块到块编码。 对于数据压缩技术而言，最基本的要求就是要尽量降低数字化的在码事，同时仍保持定的信号质量。 不难想象，数据压缩的方法应该是很多的，但本质上不外乎上述完全可逆的冗余度压缩和实际上不可逆的嫡压缩两类。 冗余度压缩常用于磁盘文件数据通信和气象卫星云图等不允许在压缩过程中有丝毫损失的场合中，但它的压缩比通常只有几倍，远远不能满足数字视听应用的要求。 在实际的数字视听设备中......”。

3、“..... 只要作为最终用户的人觉察不出或能够容忍这些失真，就允许对数字音像信号进步压缩以换取更高的编码效率。 摘压缩主要有特征抽取和量化两种方法，指纹的模式识别是前者的典型例子，后者则是种更通用的摘压缩技术。 数据压缩的现状与发展趋势设计具体的压缩算法时，设计者首先要做的是寻找种能尽量精确地统计或估计信息中符号出现概率的方法，然后还要设计套用最短的代码描述每个符号的编码规则。 统计学知识对于前项工作相当有效，迄今为止，人们已经陆续实现了静态模型半静态模型自适应模型模型部分匹配预测模型等概率统计模型。 第个实用的编码方法是由在年的论文最小冗余度代码的构造方法中提出的。 直到今天，许多数据结构教材在讨论二叉树时仍要提及这种被后人称为编码的方法。 编码看似简单，但却影响深远，其编码效率高，运算速度快，实现方式灵活，从世纪年代至今，在数据压缩领域得到了广泛的应用。 年前后，发展了和的编码方法，构造出从数学角度看来更为完美的编码。 沿着这编码方法的思路，年......”。

4、“..... 年，和起改进了算术编码。 之后，人们又将算术编码与和于年提出的部分匹配预测模型相结合，开发出了压缩效果近乎完美的算法。 今天，那些名为或并号称压缩效果天下第的通用压缩算法，实际上全都是这思路的具体实现。 犹太人和脱离及算术编码的设计思路，创造出了系列比编码更有效，比算术编码更快捷的压缩算法。 这些算法统称为系列算法，如算法，的压缩算法，以及算法。 该系列算法的思路并不新鲜，其中既没有高深的理论背景，也没有复杂的数学公式，它们只是用种极为巧妙的方式将字典技术应用于通用数据压缩领域。 这种基于字典模型的思路在表面上虽然和等人开创的统计学方法大相径庭，但在效果上样可以逼近信息熵的极限。 而且系列算法在本程序文件做统计,个符号的覆盖率超过，个符号则实现完全覆盖。 因此,探讨数据压缩对不同类型字符文件的压缩做用,不仅仅是对语言文字文本压缩有意义。 为了更直接的展示出本设计所实现的压缩性能，下面将会使用本设计对些文件进行压缩，文件类型包括,......”。

5、“.....使用本设计软件对文件进行压缩时，效率最优的是文件，其次是文件，下来是和文件。 文件的压缩比达到了，分析其原因，应该是由于本设计软件是针对二进制数据文件设计的，即将目标文件作为二进制数据文件进行处理，而并没有对不同类型的文件进行特别处理，所以对于不同文件，其数据特性越接近二进制数据流，即其中二进制字符与的分布越偏离，本设计软件对其的处理能力就越强。 比如前面对文件进行处理时，因为文件是采用码为主要记录格式的文字信息记录文件，所以其中对各种字符和标记符号的编码特性是依照码编码特性的，因此其编码中二进制字符与的分布并不十分接近的概率比值，而文件因为与文件相比，采用了较多的控制符号，所以其文件中二进制字符与的分布与相比更靠近，所以可以获得较文件为高的压缩比对于文件，由于其本身就是二进制文件，所以它自身的二进制字符与的分布在通常情况下已经较为接近的概率比值，所以对其进行多次压缩测试时......”。

6、“.....而其文件的概率大多分布在左右，所以上表采取了与这数值相近的个测试结果来作为不同类型文件压缩效率的比较。 但是对些有特殊用途的应用软件使用的文件如等文件，加之其本身就是有较大压缩效果的文件，本设计软件的处理能力就不能使人非常满意了。 软件设计的优点与不足本软件设计的优点在于对二进制数据流的高压缩比在二进制数据的出现概率接近的时候，它有着非常有优势的压缩比为了实现日后对其进行改进，本设计在模式设置的时候将压缩解压模块的自适应模式模块设计为的，可以选择不同的压缩解压模式进行。 当日后要对其扩充或的分布在通常情况下已经较为接近的概率比值，所以对其进行多次压缩测试时，压缩比在到接近的范围浮动，而其文件的概率大多分布在左右，所以上表采取了与这数值相近的个测试结果来作为不同类型文件压缩效率的比较。 但是对些有特殊用途的应用软件使用的文件如等文件，加之其本身就是有较大压缩效果的文件，本设计软件的处理能力就不能使人非常满意了......”。

7、“.....它有着非常有优势的压缩比为了实现日后对其进行改进，本设计在模式设置的时候将压缩解压模块的自适应模式模块设计为的，可以选择不同的压缩解压模式进行。 当日后要对其扩充或改变其自适应阶数，及相关参数，使其适合于特别的文件类型。 使用简单方便的文件流类对数据文件进行读写操作，因为是由标准类库提供的，所以具有良好的通用性和可移植性。 本软件设计的不足缺少对进程的控制，在对文件进行压缩解压的时候，由于不能实现进程控制，所以不能及时了解到压缩的进度，而且在压缩解压过程中途也不能对短的代码描述每个符号的编码规则。 统计学知识对于前项工作相当有效，迄今为止，人们已经陆续实现了静态模型半静态模型自适应模型模型部分匹配预测模型等概率统计模型。 第个实用的编码方法是的模式识别是前者的典型例子，后者则是种更通用的摘压缩技术。 数据压缩的现状与发展趋势设计具体的压缩算法时，设计者首先要做的是寻找种能尽量精确地统计或估计信息中符号出现概率的方法，然后还要设计套用最字视听设备中......”。

8、“..... 只要作为最终用户的人觉察不出或能够容忍这些失真，就允许对数字音像信号进步压缩以换取更高的编码效率。 摘压缩主要有特征抽取和量化两种方法，指纹可逆的冗余度压缩和实际上不可逆的嫡压缩两类。 冗余度压缩常用于磁盘文件数据通信和气象卫星云图等不允许在压缩过程中有丝毫损失的场合中，但它的压缩比通常只有几倍，远远不能满足数字视听应用的要求。 在实际的数编码等。 应用最广泛的编码就是块到块编码。 对于数据压缩技术而言，最基本的要求就是要尽量降低数字化的在码事，同时仍保持定的信号质量。 不难想象，数据压缩的方法应该是很多的，但本质上不外乎上述完全码字集。 可见，压缩前的数据是源消息序列，压缩后的数据是码字序列。 若定义块为固定长度的字符或字符串，可变长为长度可变的字符或字符串，则编码可分为块到块编码块到可变长编码可变长到块编码可变长到可变长数据从种编码映射为另种编码。 压缩前的数据要被划分为个个的基本单元。 基本单元既可以是单个字符......”。

9、“..... 称这些基本单元为源消息，所有的源消息构成源消息集。 源消息集映射的结果为应，人眼或人耳对低于极限的幅度变化已无法感知等，故可将信号中这部分感觉不出的分量压缩掉或掩蔽掉。 这种压缩方法同样是种不可逆压缩。 数据压缩跟编码技术联系紧密，压缩的实质就是根据数据的内在联系将变换有时会带来不可恢复的损失和误差，因此叫做不可逆压缩，或称有失真编码摘压缩等。 此外，人们在欣赏音像节目时，由于耳目对信号的时间变化和幅度变化的感受能力都有定的极限，如人眼对影视节目有视觉暂留效，常存在着相关性。 如图片中常常有色彩均匀的背影，电视信号的相邻两帧之间可能只有少量的变化影物是不同的，声音信号有时具有定的规律性和周期性等等。 因此，有可能利用些变换来尽可能地去掉这些相关性。 但这种符号出现得更频繁些字符总是在各数据块中可预见的位置上出现等，这些冗余部分便可在数据编码中除去或减少。 冗余度压缩是个可逆过程，因此叫做无失真压缩，或称保持型编码。 其次......”。