1、“.....最小置信度设置为，那么根据这个设置可以看出，只有重复出现次左右的结果才会被保留下来，这样会导致很多条结果被剔除，所得出的结论很少，不利于分析推送。所以最小支持度应该设置的更小定，使结果更加有合理性。重新设置相关参数，最小支持度设置为，最小置信度设置为，则前项必须出现的次数达到次左右结果才会被保留。结果如下二〇五年月十四日星期三图修正模型结果二〇五年月十四日星期三图模型结果汇总从结果汇总中可以看出，将最小支持度设置为，最小置信度设置为时，规则数共有条，有效的事务数有条。其中最小的支持度为，最大支持度为。最小置信度为，最大置信度为。从有效事务数，规则条数上看，这个结果还是很合理的。置信度也在以上，有定可信度。故可以选择这个分析结果......”。

2、“.....保留给推荐系统备用。二〇五年月十四日星期三第六章应用系统以最小支持度应该设置的更小定，使结果更加有合理性。重新设置相关参数，最小支持度设置为，最小置信度设置为，则前项必须出现的次数达到次左右结果才会被保留。结果如下二〇五年月十四日星期三图修正模类推。结果合理性分析以上选取的最小支持度设置为，最小置信度设置为，那么根据这个设置可以看出，只有重复出现次左右的结果才会被保留下来，这样会导致很多条结果被剔除，所得出的结论很少，不利于分析推送。所示点击了号网页，再点号网页，可推送出号网页。因为记录共有，此条结果支持度为，故先点击号网页，再点击号网页的记录共有约多条，点击了号和号网页后，在点击号的可能性为，即为其置信度。其他条记录可依此相应的分析......”。

3、“.....最小置信度设置为是为了剔除最小支持度小于，最小置信度小于的结果。以第条结果为例进行说明前项为后项为，表下图数据流构建二〇五年月十四日星期三第五章模型结果分析结果的分析处理首先在序列节点的模型设置中设置好合适的最小支持度，最小置信度。现在将最小支持度设置为最小置信度设置为，取其结果进行添加到流的预测。设置过程截图如下二〇五年月十四日星期三图序列分析字段设置二〇五年月十四日星期三图序列分析模型参数设置以上过程设置好后，对序列字段点击执行，产生结果。数据流的构建过程截图如，点击编辑，进行如下设置在字段设置中，将字段设置为，勾选设置时间字段，选择，内容字段中选择。在模型设置中，设置合适的最小规则支持度，最小规则置信度，最大序列大小，要设为范围......”。

4、“.....连接可变文件，执行，观察数据是否正确导入了。然后在数学建模选项卡中选择序列节点，连接可变文件文件节点，单击编辑，进行如下设置在文件设置中，导入处理好的数据，勾选读取文件中的字段名，在定界符中选项框中勾选逗号，新行在类型设置中，将字段设为无类型，设为集，用户第到第五次分别点击号网页。这个数据就可以用进行处理分析了。第四章数据模型构建二〇五年月十四日星期三数据流的构建打开软件，在源选项卡中选择可变用户点击的网页号，点击网页的次序号。取部分处理好的结果如下二〇五年月十四日星期三开头是加上的字段名。表达的含义是号关闭文件数据预处理结果数据处理好之后，形式为三列......”。

5、“.....赋值给数组二〇五年月十四日星期三将符合条件的赋值给数组将数据变为型,将截取空，由于是写入，文件不存在则创建,表示该行字符达到个或遇到换行就结束打开文本数据表示在打开文件前将文件清空打开文本数据表示在打开文件前将文件清空，由于是写入，文件不存在则创建,表示该行字符达到个或遇到换行就结束将数据变为型,将截取数字转换为整型，赋值给数组二〇五年月十四日星期三将符合条件的赋值给数组保存行数字个数将行的个数大于的按要求写入文件关闭文件数据预处理结果数据处理好之后，形式为三列，分别是用户号，用户点击的网页号，点击网页的次序号。取部分处理好的结果如下二〇五年月十四日星期三开头是加上的字段名。表达的含义是号用户第到第五次分别点击号网页。这个数据就可以用进行处理分析了......”。

6、“.....在源选项卡中选择可变文件节点，单击编辑，进行如下设置在文件设置中，导入处理好的数据，勾选读取文件中的字段名，在定界符中选项框中勾选逗号，新行在类型设置中，将字段设为无类型，设为集，设为范围。设置过程截图如下图导入数据二〇五年月十四日星期三图数据类型设置再点击选取表节点，连接可变文件，执行，观察数据是否正确导入了。然后在数学建模选项卡中选择序列节点，连接可变文件，点击编辑，进行如下设置在字段设置中，将字段设置为，勾选设置时间字段，选择，内容字段中选择。在模型设置中，设置合适的最小规则支持度，最小规则置信度，最大序列大小，要添加到流的预测......”。

7、“.....对序列字段点击执行，产生结果。数据流的构建过程截图如下图数据流构建二〇五年月十四日星期三第五章模型结果分析结果的分析处理首先在序列节点的模型设置中设置好合适的最小支持度，最小置信度。现在将最小支持度设置为最小置信度设置为，取其结果进行相应的分析。结果如下图测试模型结果二〇五年月十四日星期三将最小支持度设置为，最小置信度设置为是为了剔除最小支持度小于，最小置信度小于的结果。以第条结果为例进行说明前项为后项为，表示点击了号网页，再点号网页，可推送出号网页。因为记录共有，此条结果支持度为，故先点击号网页，再点击号网页的记录共有约多条，点击了号和号网页后，在点击号的可能性为，即为其置信度。其他条记录可依此类推。结果合理性分析以上选取的最小支持度设置为，最小置信度设置为......”。

8、“.....只有重复出现次左右的结果才会被保留下来，这样会导致很多条结果被剔除，所得出的结论很少，不利于分析推送。所以最小支持度应该设置的更小定，使结果更加有合理性。重新设置相关参数，最小支持度设置为，最小置信度设置为，则前项必须出现的次数达到次左右结果才会被保留。结果如下二〇五年月十四日星期三图修正模型结果二〇五年月十四日星期三图模型结果汇总从结果汇总中可以看出，将最小支持度设置为，最小置信度设置为时，规则数共有条，有效的事务数有条。其中最小的支持度为，最大支持度为。最小置信度为，最大置信度为。从有效事务数，规则条数上看，这个结果还是很合理的。置信度也在以上，有定可信度。故可以选择这个分析结果。最后将此结果导出，保留给推荐系统备用......”。

9、“.....运用软件实现对本系统的应用设计。具体分析实现步骤如下用户操作网页编号记录的实现。定义全局数组，用于记录用户所进入网页的的编号，代码如下定义数组，保存访问数据，编辑个窗口作为网页，并新建个主窗口，在最终界面如图显示图登录界面进入到主界面，加入控件，导入图片，使图形更加美观。添加控件，设置其属性为退出，使之为退出按钮，并导入图片，使控件更加美观。当用户点击时控件时，则退出系统。为了实现系统自动推荐，则在二〇五年月十四日星期三中的事件中写入推荐代码。同时为了使界面更加富有美感，加入了控件。最终界面如图显示，程序代码如下中退出程序代码事件中写入推荐代码保存行字符保存推荐网页编号保存临时推荐网页编号保存所有推荐定义字符截取定义数组......”。